IBM新软件为深度学习提供支持

“supercomputingonline.com”发布消息称，IBM公司正在利用其新软件为深度学习提供支持。

IBM发布了基于Power Systems平台的PowerAI深度学习软件。该软件通过简化基于工具和数据准备的开发过程，将训练人工智能(AI)系统所需的时间从几个星期减少到几个小时，从而解决了数据科学家和开发人员面临的主要挑战。深度学习技术被数据科学家和开发人员用来开发各种应用程序，从自动驾驶汽车的计算机视觉到实时欺诈检测和信用风险分析系统。这些认知应用程序比传统应用程序更需要超级计算机资源，可能会压垮x86系统。

“IBM的PowerAI在具有图形处理器（GPU）加速器的Power服务器上能够提供的性能至少是我们x86平台的两倍；一切都变得更快、更轻松，如添加内存、设置新的服务器等。”PowerAI软件的客户、电子内容管理公司Elinar Oy的首席技术官说：“因此，我们可以将新的解决方案快速推向市场，保护我们的竞争优势。我们认为，IBM Power和PowerAI的组合是当今市场上人工智能开发人员的最佳平台。对于人工智能，速度代表一切——在我们看来，目前还没有与之媲美的产品。”

公布的最新PowerAI路线图将提供四大新功能，以满足关键客户对人工智能系统性能、有效数据准备和企业级软件的需求：

易用性：新型软件工具“人工智能视觉”（AI Vision），应用程序开发人员可以在这种工具的帮助下利用有限的深度学习知识来训练部署计算机视觉的深度学习模型，满足他们的应用需求。

用于数据准备的工具：与集成了大数据处理框架Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虚拟化软件相结合，简化非结构化数据集与结构化数据集的转化过程，让这些数据准备好用于深度学习训练。

减少训练时间：谷歌首创的主流开源深度学习框架TensorFlow的分布式计算版，利用了基于图形处理器加速的服务器虚拟化集群。这些服务器能够利用低成本的超级计算方法，将深度学习模型的训练时间从几周缩短到数小时。

更轻松的模型开发：名为“DL Insight”的新型软件工具，能够帮助数据科学家从深度学习模型中快速获得更高的准确性。这个工具能够监控深度学习的训练过程，并自动调整参数以达到峰值性能。