业界 | 滴滴成立AI Labs加快人工智能推进全球智能交通技术发展

AI 科技评论消息,今日,滴滴出行于北京公司本部宣布成立 AI Labs(人工智能实验室),加大人工智能前瞻性基础研究,加快推进全球智能交通前沿技术发展。

据 AI 科技评论了解, 滴滴 AI Labs 是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后,滴滴科研网络进一步的扩展。

2017 年 3 月,滴滴出行宣布其美国研究院 DiDi Labs 正式成立。8 个月后,2017 年 11 月,滴滴选择于硅谷山景城(Mountain View)开启新园区,并公示其主要工作就是进行大数据和智慧交通、智能出行等方面的研发。

据 AI科技评论了解,此次滴滴 AI Labs 由滴滴副总裁叶杰平教授领导,目前团队已有两百余位从事 AI 前沿技术研发的科学家和工程师,今年规模将进一步提升。

滴滴 AI Labs 将主要探索 AI 领域技术难题,重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用,积极布局下一代技术,不断提升用户出行效率并且优化出行体验,用技术构建智能出行新生态。

滴滴出行总裁柳青称,滴滴一直在用 AI 在解决人们出行问题,滴滴发力 AI,是希望每天人们的出行能更加便捷,每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入,每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。我们成立 AI Labs,是希望面向未来进行前沿探索,让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴,「在滴滴定义出行的这个过程里,AI Labs 也将帮助定义出行领域的技术边界。」

滴滴出行 CTO 张博表示,未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革,滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据,也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势,AI Labs 将持续在智能交通前沿做出更多探索,吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作,用技术让出行更美好。

叶杰平指出,大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术,滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点,还是发单后的智能派单、ETA、路径规划,甚至行程中的安全驾驶,行程结束后的司乘判责环节,都大量地使用了人工智能技术。不仅如此,基于人工智能和大数据技术,我们还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度,目前我们对15分钟后的需求预测准确率已达 85%。

据叶杰平介绍,除专注于 AI 领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外,AI Labs 还将积极加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合,推进 AI 技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化,如滴滴大脑、滴滴助手等。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2018-01-26

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