Github 项目推荐 | 用于构建端对端对话系统和训练聊天机器人的开源库 —— DeepPavlov
Github 项目推荐 | 用于构建端对端对话系统和训练聊天机器人的开源库 —— DeepPavlov
AI研习社
发布于 2018-03-16 10:07:13
发布于 2018-03-16 10:07:13
DeepPavlov 是一个开源的会话 AI 库，建立在 TensorFlow 和 Keras 之上，用于以下设计：
- NLP和对话系统研究；
- 实施和评估复杂的会话系统。
该库旨在为研究人员提供：
- 一个用于测试和评估对话模型的框架，并方便他们分享这些模型；
- 一组预定义的 NLP 模型/对话系统组件和 pipeline；
- 对话模型的基准环境和系统化的相关数据集访问。
为 AI 应用的开发者提供：
- 构建会话软件的框架；
- 应用程序与相邻基础设施集成的工具。
安装
用 Python 3.6 创建一个虚拟环境：
virtualenv env激活环境：
source ./env/bin/activateClone 本库并 cd 到项目 root：
git clone https://github.com/deepmipt/DeepPavlov.git
cd DeepPavlov安装需求文件：
python setup.py install清理安装包：
python setup.py clean --all安装 spacy 依赖：
python -m spacy download en基础案例
查看部署面向目标的机器人和 Telegram UI 槽填充模型的视频 Demo。
用 Telegram 接口运行面向目标的机器人：
python deep.py interactbot skills/go_bot/config.json -t <TELEGRAM_TOKEN>用控制台接口运行面向目标的机器人：
python deep.py interact skills/go_bot/config.json用 Telegram 接口运行槽填充模型：
python deep.py interactbot models/ner/config.json -t <TELEGRAM_TOKEN>用控制台接口运行槽填充模型：
python deep.py interact models/ner/config.json本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2018-03-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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