作为2014年国际机器学习大会(ICML2014)的合作伙伴,腾讯有幸邀请到大会主席,卡耐基梅隆大学刑波教授(Eric Xing)访问腾讯。访问期间,Eric做客”腾讯大讲堂“带来了题为“
Petuum: A New Platform for Cloud-based Machine Learning on BigData”的主题分享,并参观了腾讯,与相关研究人员展开了深入的讨论。
“大数据”、“机器学习”、“云计算”这三个词想必大家已经耳熟能详了。
但在业界普遍存在的问题是看似“高大上”的机器学习算法很难在实际落地,拥有“金山银山”的数据资源,却缺乏智能化、自动化、可扩展的挖掘的“利器”与系统。这其中涉及到自下而上的系统搭建、算法设计、数据处理、应用设计等诸多挑战。
学术界、工业界通常从算法理论和系统设计一上一下两个维度去切入。但是理论研究与实际系统之间仍然存在较大的鸿沟。Eric领导的卡耐基梅隆大学SAILING Lab开发的“ Petuum ”开放平台正是要跨越这一鸿沟的重要尝试。应用该平台可以快捷的在Amazon EC2 、Google GCE等通用云计算平台上部署大数据、复杂模型的机器学习应用。
在本次讲座中Eric分享了“Petuum”系统的设计,特别是该系统在几个典型的大数据机器学习中的应用。
Eric研究兴趣为机器学习、统计方法学,特别是用以解决高维、大数据、动态、复杂系统(如社交网络、生物系统)的自动化学习、推演和决策的方法。2010年至2011年,Eric在美国Facebook 开展了长达一年的访问。