【英伟达要担心亚马逊造 AI 芯片吗?】谷歌、苹果、微软、亚马逊AI芯片对比

新智元编译

来源:fool.com

编译:Marvin

【新智元导读】凭借GPU,英伟达公司一直是AI趋势的最大受益者之一。但随着科技巨头纷纷研发自己的AI芯片,包括谷歌的TPU、苹果的神经引擎、微软的FPGA,以及亚马逊正在为Alexa研发的定制AI芯片,英伟达还能保住它的龙头地位吗?它能否保持目前的惊人增速,又或会失去大量客户?

人工智能(AI)的兴起引发了各种各样的军备竞赛,其中最大的技术公司正在寻求从新兴技术中受益。英伟达公司一直是这一趋势的最大受益者之一,因为其图形处理器(GPU)是训练AI系统的早期选择。GPU能够同时执行大量复杂数学运算,这使它成为AI应用的完美选择。

英伟达的数据中心业务已经出现爆炸式增长,连续七个季度实现了三位数的同比增长,其股价自2015年初以来已上涨超过1,000%。一些曾经拥抱NVIDIA GPU的知名企业现在正在寻求开发其他解决方案来增强或取代GPU。亚马逊可能是最新进入竞争的科技巨头。

Alexa与云的连接

亚马逊是人工智能的早期采用者,并且根据最近的报道,亚马逊正在研究可以在设备上进行处理或在边缘处理的定制AI芯片,而不是仅仅依靠将设备连接到云端。目前,当用户向亚马逊的数字助理Alexa发出请求时,信息会被传输到云,云处理请求并将响应提交回设备。这个过程会导致稍微的延迟。在本地处理语音识别的能力将改善由数字助理驱动的任何设备(包括Echo系列智能音箱)的响应时间。

亚马逊在2015年初斥资3.5亿美元收购了以色列芯片制造商Annapurna Labs,这增强了它在处理器方面的能力。该公司为数据中心开发的网络芯片能够传输更大量级的数据,同时电力消耗更少。亚马逊目前拥有超过450名拥有一定程度的芯片经验的员工,该公司可能开发其他专业芯片。该报告还暗示,亚马逊可能正在为其云计算部门AWS开发AI处理器。

谷歌、苹果、微软都在研发取代GPU的方案

2016年初,谷歌透露,它正在研发被称为张量处理器(TPU)的定制AI芯片。专用集成电路(ASIC)旨在为公司的深度学习AI应用程序提供更高效的性能,这些应用程序能够通过处理海量数据进行学习。该芯片为TensorFlow奠定了基础,TensorFlow是用于训练该公司的AI系统的框架。

最新版本的TPU可以处理AI的训练和推理阶段。正如其名称所示,AI系统在训练阶段“学习”,推理阶段则是算法完成它们被训练的工作。谷歌最近宣布,谷歌云的客户现在可以访问这些处理器。

苹果公司一直是用户隐私的支持者,并且走了一条与它的技术同行不同的道路。该公司的移动设备为传输到云端的任何数据添加电子噪音,同时剥离任何可识别个人身份的信息,从而提供更大程度的用户隐私和安全。随着iPhone 8和iPhone X的发布,苹果开发了一种神经引擎,作为其新的A11仿生芯片的一部分,该芯片是一款可在本地处理多种AI功能的先进处理器。这大大减少了传输到云端的用户信息量,有助于保护数据。

微软公司早前投注于可定制处理器——称为现场可编程门阵列(FPGA)——这是一种专用芯片,可在制造后为客户的特定用途进行配置。这些已经成为微软Azure云计算系统的基础,并且提供比GPU等传统产品更灵活的架构和更低的功耗。

英伟达增长仍在继续

虽然这些公司都采用了不同的处理器策略,但他们仍在使用大量英伟达的GPU。

英伟达的增长仍在继续。在最近一个季度,英伟达公布了创纪录的29.1亿美元的营收,比上年同期增长了34%。该公司的数据中心部门(其中包含AI的销售)同比增长105%,达到6.06亿美元,目前占英伟达总收入的21%。

竞争是不可避免的,但到目前为止还没有解决方案能够完全取代GPU。英伟达现在可以高枕无忧。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2018-02-18

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