专栏首页腾讯高校合作腾讯AI Lab与哈工大SCIR共探NLP前沿

腾讯AI Lab与哈工大SCIR共探NLP前沿

3月1日至3日,哈工大-腾讯联合实验室自然语言处理专题交流活动在哈尔滨工业大学顺利进行。腾讯AI Lab及腾讯高校合作团队一行九人访问哈尔滨工业大学,与社会计算与信息检索研究中心(SCIR)师生、哈工大-腾讯犀牛鸟基金获奖老师,围绕问答机器人、情感分析、信息检索和数据挖掘等领域的学术前沿研究和产业应用趋势,进行了深入的探讨和交流。

自然语言处理是人工智能最困难且最重要的分支之一。哈工大SCIR研究中心是NLP的领军学术研究团体,腾讯AI Lab的NLP团队则在产业应用方面有着十多年的深厚积累,双方强强联合的无边界合作,将为NLP技术的突破和创新应用落地带来无限可能。

自然语言处理中心研究主管史树明博士作题为

《数学文字题的人工智能求解》的报告

自然语言处理技术中心副总监张锋博士作题为

《腾讯知识图谱的构建现状及关键技术简介》的报告

自然语言处理中心副总监周连强也向与会者介绍了腾讯AI Lab的研究方向等情况,并向同学们分享了做好职业生涯规划和求职准备的经验。

与学生热烈互动

哈工大-腾讯犀牛鸟基金颁发仪式

3月2日下午,哈工大-腾讯犀牛鸟基金颁发仪式在哈工大举行。哈尔滨工业大学计算机学院院长王亚东教授、腾讯高校合作总监刘婷婷女士等出席了仪式,仪式由哈工大-腾讯联合实验室哈工大方主任刘挺教授主持。

刘挺教授简要介绍了联合实验室的历史和工作,以及设立哈工大-腾讯犀牛鸟基金的初衷。哈工大-腾讯犀牛鸟基金是由哈工大-腾讯联合实验室发起并管理的科研基金,用于支持哈工大计算机科学与技术学院和软件学院的青年学者开展互联网行业的创新科研工作。

王亚东院长代表哈尔滨工业大学计算机学院,肯定了犀牛鸟基金对青年学者的意义,表达了对与腾讯等企业开展更全面深入合作的意愿。

刘婷婷女士在发言中谈到,围绕海量数据价值的探究和AI技术的研发应用的无边界深度合作将成为近几年产学合作的核心关切,希望犀牛鸟基金能够让青年学者接触到更多的行业问题和数据,用前沿技术让生活更美好。

哈尔滨工业大学计算机学院院长王亚东教授和腾讯高校合作总监刘婷婷女士为获得哈工大-腾讯犀牛鸟基金的邹兆年老师、涂志莹老师、刘铭老师和周丽娜老师颁发了项目证书。

腾讯AI Lab史树明博士为研究生授课

腾讯AI Lab自然语言处理中心研究主管史树明博士为哈工大计算机学院研究生一年级修读《信息检索》课程的约100名同学,作了主题为《信息检索的索引结构与模型》的特邀授课。授课得到了同学们的一致好评。

史树明博士2016年10月加入腾讯,任腾讯AI Lab自然语言处理中心研究主管,主要研究方向为语义理解和智能人机交互。他在ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、CIKM、AAAI等国际会议上发表论文20多篇,曾多次担任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等会议的程序委员会委员以及TOIS、TKDE等期刊的审稿人。他毕业于清华大学计算机科学与技术系,加入腾讯之前曾在微软亚洲研究院任主管研究员。

哈工大-腾讯联合实验室项目交流会

此次访问哈工大的还有腾讯AI平台部基础技术中心总监杨巍,NLP技术中心副总监周连强,数据分析团队负责人孙钟前,高级工程师张玥、王倩等,他们与刘挺教授、秦兵教授、车万翔副教授、张伟男老师、赵妍妍老师等老师,就基础NLP、问答机器人和情感分析等方向的研究工作进行了非常深入的探讨和交流,展望了未来的研究趋势和技术方向。这种开放的、没有界限的产学碰撞,激扬论道,给双方都带来很多启发。


哈工大-腾讯联合实验室

哈尔滨工业大学是最早与腾讯公司开展科研合作的高校之一。早在2006年,哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)就开始与腾讯合作开展文本分类方面的科研项目,随着合作的不断深入,哈尔滨工业大学和腾讯公司于2008年成立联合实验室。依托联合实验室,腾讯技术团队与哈工大社会计算与信息检索研究中心师生在自然语言处理、信息检索、社会媒体计算等多个领域持续合作,每年都有不同的科研题目开展。目前,腾讯AI Lab的NLP团队深度参与了联合实验室的研究。

腾讯AI Lab

腾讯AI Lab立志打造世界顶尖人工智能团队,目标是Make AI Everywhere(人工智能演绎,未来无所不在)。自2016年成立以来,AI Lab已聚集全球数十位人工智能科学家、50多位世界一流的AI博士,与200多位工程师通力合作,将基础科学领域的开放研究,快速转化到应用领域的深入探索。实验室借助腾讯海量数据及互联网技术优势,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI前沿领域研究,打造腾讯在内容、游戏、社交及开放AI方面的技术竞争优势。

在NLP(自然语言处理)领域,AI Lab有超过十年的经验积累,研发专注于搜索、推荐、基础NLP和大数据等方向。搜索上,通过定制和云搜两种解决方案支持QQ音乐和微信等上百个腾讯产品,其中微信搜索斩获公司级技术突破奖;推荐关注资讯类推荐,应用在天天快报、QQ看点、腾讯体育等产品,天天快报个性化推荐获公司级技术突破奖;基础NLP已通过文智平台对外开放,探索研发了聊天机器人小悦悦,并在知识图谱竞赛上夺金;大数据研发关注预测和舆情分析,与腾讯影业、企鹅影业及国内知名媒体的舆情监测平台合作。

HIT-SCIR

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 (HIT-SCIR)汇聚了刘挺教授、秦兵教授、张宇教授、车万翔副教授、张伟男博士等一大批专注于NLP研究的老师和高素质的研究生,是一个充满科研活力的团队。研究方向包括句法语义分析、对话机器人、问答系统、阅读理解、情感分析、文本生成、社会预测等7个方面。

HIT-SCIR坚持理论研究与技术研发相结合的原则,一方面在向技术极限挑战的过程中发表高水平的论文,另一方面将陆续完成的阶段性成果适时地转化为实用技术。

近年来,HIT-SCIR发表论文100余篇,其中在ACL、SIGIR、IJCAI、EMNLP等顶级国际学术会议上发表30余篇论文;并在国内外多项技术评测中取得优异成绩。

研究中心经过10余年时间研制出的“语言技术平台LTP”,已免费共享给600多家研究机构,获2010年钱伟长中文信息处理科学技术一等奖,2016年黑龙江省科技进步一等奖。以语言技术平台、大词林为代表的一批成果,陆续通过与企业的合作,应用于企业产品中,为社会服务。

从2000年实验室成立至今,已经培养了30位博士、120多位硕士,很多毕业生已经成为各大企业自然语言处理研发方面的中坚力量。

本文分享自微信公众号 - 腾讯高校合作(Tencent_UR)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-03-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 科普|机器学习中决策树的原理与算法

    AI科技评论按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两...

    AI科技评论
  • 专访|网易有道段亦涛:丁磊亲自过问的神经网络翻译技术到底是什么?

    AI科技评论按:很多读者在思考,“我和AI科技评论的距离在哪里?”答案就是:一封求职信。 近日,网易有道正式对外公布:由网易公司自主研发的神经网络翻译( Neu...

    AI科技评论
  • 学界|MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的?

    AI科技评论按:机器学习已经成为目前人工智能领域最火的研究方向,但其实在高校内,这门课一直存在,但随着人工智能热潮的兴起,这门课也有了越来越多的学生。MIT近日...

    AI科技评论
  • 洞见 | 专访中科创达王璠:怎样做好嵌入式人工智能的算法开发?

    目前在人工智能领域,不管是学术圈还是工业圈,大家都认同一个趋势,那就是在很多应用场景上计算需要落地到设备上,让设备拥有智能化——即嵌入式的AI,这个是人工智能领...

    AI科技评论
  • 学界|汤晓鸥:深度学习有哪三个要素,以及在中国创业是怎样一种感受?

    雷锋网按:5月20日,由中国计算机学会(CCF)主办,Xtecher协办的2017 CCF青年精英大会在北京国家会议中心举行。中国工程院院士赵沁平、香港中文大学...

    AI科技评论
  • 洞见 | 李飞飞与盖茨夫人对话人工智能:有了多样性行业才能健康发展AI

    梅琳达和李飞飞 AI科技评论按:虽然人工智能是当下最火热的话题,但它却遇到了多样性问题,业界推动该技术前进的人大都拥有相同的背景。对李飞飞来说,这样的情况令人担...

    AI科技评论
  • 手把手教你理解EM算法原理

    作者:Rachel Zhang 百度深度学习实验室RD,关注计算机视觉,机器学习,算法研究,人工智能, 移动互联网等学科和产业. 在聚类中我们经...

    机器学习AI算法工程
  • 开发 | 一文详解英伟达刚发布的 Tesla V100 究竟牛在哪?

    AI科技评论按:很多读者在思考,“我和AI科技评论的距离在哪里?”答案就是:一封求职信。 5 月 11 日,在加州圣何塞举办的的 2017 年度 GPU 技术大...

    AI科技评论
  • 人工智能在线特征系统中的数据存取技术

    一、在线特征系统 主流互联网产品中,不论是经典的计算广告、搜索、推荐,还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计,建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到...

    美团技术团队
  • 学界 | 谷歌地图重大升级,用深度学习实时更新街景

    AI科技评论按:每天,谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示,实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验,地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。...

    AI科技评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券