【V直播】网易有道周枫：神经翻译更懂人话，谷歌入华影响不大

嘉宾：网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫

【新智元导读】本周，新智元V享圈请来网易高级副总裁、网易有道CEO周枫一起畅聊机器翻译。周枫分享了有道在自然语言处理上的储备和技术优势，探讨神经机器翻译等一系列问题。本文带来精彩实录。

2017年以来，深度学习技术在翻译上不断取得突破，谷歌、Facebook相继宣布在翻译上取得了较为显眼的进步：除了准确度和支持翻译语种的不断增减，现在用单一语料库来训练机器翻译也已经成为了现实。

技术上的进步也促进了应用上的推车出新。今年3月，谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户使用，并且根据中文用户习惯进行优化，最近谷歌翻译的广告更是不断在国内的社交平台和媒体上出现，中国的机器翻译市场迎来了一位重量级的对手。

在翻译上深耕多年的网易有道近日推出了“翻译蛋”，这是深度学习翻译技术软硬件一体化的一个产品。新智元邀请到网易高级副总裁、网易有道CEO周枫在小程序“新智元V享圈”进行访谈。为什么是这颗“蛋”？一起来看文字实录。

10月27日推出网易有道“翻译蛋”，目前产品在市场上的销量如何，消费者反馈怎么样 ？

周枫：翻译蛋自10月27日上线后，我们采取了预售的模式，预售期到11月16日。目前在网易严选、网易考拉和京东三个平台有售，销售情况还是很不错的，比如双十一当天仅网易严选一个平台就预售了近2000台。目前，已经有不少用户收到了货物，用户反馈还是非常好的，不少用户表示“翻译准确，辨别能力强““至少出去旅游不用再手舞足蹈了““在国外生活简直必不可少”。

读者提问：为什么要叫翻译“蛋”呢？为什么要设计为蛋形？

周枫：主要是重量和握感的考虑，这个我们做了很多讨论，最后定位是要做到可以“捏在手心里”。翻译蛋只有65克，从重量上我们还是比较满意的，握感也比较舒服。

为什么选择“翻译蛋”的智能硬件形态？网易蛋跟讯飞蛋有什么区别？

周枫：翻译蛋支持12种语言（中、英、日、韩、法、俄、西、葡、泰、印、意、德），这个比其他翻译机要多，而且带屏幕使用更方便。

读者提问：请问有道的翻译对比谷歌、百度等公司，有什么优势？

周枫：我们自己觉得有道在多语言处理方面积累还可以，比如在预料挖掘方面我们做了较多工作，综合来看的话中文到英日韩，线上系统我们评估下来质量是领先的。产品层面更是综合的比较，词典网络释义，拍照翻译等功能上做了较多创新，从用户规模上在中国市场是领先的。

现在是否支持离线翻译？如何做到同时支持中、英、日、韩、法、俄、西、葡、泰、印、意、德等 12 种语言的互译？

周枫：翻译模型一般是一对一的，所以12种语言之间理论上需要12x11=132个模型，这个还是比较麻烦的，所以产品化的翻译系统都会做一些简化，比如有道的系统我分享两个细节：1. 目前中文到英日韩一共6个模型是NMT神经机器翻译的模型，中文到其他语言都是SMT统计机器翻译的模型；2. 不常用的一些方向，会使用中间语言做翻译，这样减少模型数量。

直播中，周枫演示翻译蛋机器翻译实测

神经网络机器翻译这两年非常流行，为什么？网易有道的相关技术在准确率能做到多少？

周枫：NMT受欢迎原因就是因为相对SMT，翻译质量有大幅提升，我们从机器评估角度就是BLEU值提高相当于过去5年SMT提高幅度的总和。从主观使用角度，总体上评价是NMT说的比较像人话，而且处理一些复杂情况可以做到比较合理，比如碰到不懂的东西往往会跳过几个字，而不是像SMT那样逐子生硬翻译。

最近谷歌翻译在微信上大投广告，谷歌翻译在中国市场上的发展，会不会对有道形成冲击？

周枫：谷歌技术做的很好，大家一起努力把产品做好，对行业来说都是有益的。从实际的中国市场的使用量来说，有道在多个翻译和词典产品中是领先的。我觉得工具产品是比较综合的产品，需要对用户的各种场景考虑周全，而不仅仅是一个技术问题，我们觉得有道在这边经验是很丰富的。比如很多中国用户使用翻译产品其实有学习的目的，所以有道翻译官在结果中也会给出相关例句等内容，这些都是我们对用户多年接触和理解的结果。

说到产品，那么从产品的角度，请您评析一下市面上常见的翻译，谷歌、微软、百度……和有道的异同。有道做产品的思路是什么？

周枫：这个问题超大，想到两点说下，首先我们发现词典和翻译虽然小，但都是刚性且有一定频率的需求，这是的这个领域有可为，另外一些NLP的应用可能不一定满足这两个要求，所以就不一定有产品机会。第二个，我们认为这类产品需要尽可能通用的满足用户需求，在此前提下尽量提高质量，打个比方就是recall和precision都很重要，比如有道的词典，收录词条的数量达到上亿，就是根据这个原则而来，在此前提下尽量减少错误。有些用户(特别是老师)对此有不同意见，觉得翻译和词典必须100%准确，那我们的观察，这个不是一个绝对的问题，能做但有点错，比查不到更好。

怎么看到自然语言处理的发展，为此有道有哪些储备？

周枫：行业基本把翻译这个问题解决了，这是我觉得这两年很大的一个发展。将来的话，有道业务主要方向是在线教育，“学”和“教”的过程涉及大量自然语言的处理，我们2017年在有道精品课中已经有了1200万个学时，我们希望逐步推出相关技术，让这么多学习的时间更加有效。具体的话，我们在英语的听说读写，以及中小学的作业过程中，都在做技术层面的努力，希望早日产品化。这个过程也需要更多对在线教育科技感兴趣的能人加入。