中国要把AI用到核潜艇上,在战场上辅助指挥官做决策

唐旭 编译自 SCMP 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

中国正在着手让核潜艇用上人工智能,替换掉那些老旧的计算机系统。

《南华早报》从一位项目内部高级研究员那里得知了这个消息,这位匿名的研究员还说,拥有搭载AI系统的核潜艇不仅将让中国海军在作战时如虎添翼,还会将AI技术的相关应用推高到全新的层次。

“尽管一艘潜艇的破坏力十分巨大,但它的大脑其实很小。”这名研究员说。

艇上官兵的操作技术、经验和效率或许能让核潜艇顺利运行,但在现代战争中,即便最熟练的操作也会面临被扰乱的风险。比如,如果一艘潜艇内部的100到300人被强制困在黑暗的深海中数月,不断提升的压力便完全有可能影响指挥官的决策能力,甚至促使其做出错误的判断。

研究员称,具有“自主思想”的AI决策辅助系统将会降低指挥官的工作负荷,并减轻他们的精神压力。

在中国科学家的努力下,AI有可能会在核潜艇上被赋予重要地位。这不论是对于中国,还是对于科技,都会是一块里程碑。

自从上世纪50年代初期核潜艇首次在世界上出现,它们便始终作为最为精密、复杂的战争机器而存在。从概念到成品,打造一艘核潜艇足以花费20年。

但是,潜艇上的计算机系统已经逐渐与当今时代的顶尖技术脱节。

首先,绝大多数潜艇上所用的计算机技术都比潜艇试水的时间要早;

其次,军用级别的电子元件都要经过大量针对战争场景的强化,以承受冲击、高温以及电磁干扰,因此牺牲了运行速度与可靠性。

直到现在,一艘核潜艇上的“思考”任务——包括对声呐信号的解读与反应都由人类军官独占。

在一艘核潜艇上,会有大量数据从中国海军日益扩大的侦测网络、潜艇本身的传感器以及艇上人员与潜艇的日常交互中产生。而通过卷积神经网络,这些数据有望得到有效的挖掘与处理。

AI能够通过估测战场环境、分析盐度和水温等可能影响声呐系统准确度的因素等对指挥官进行辅助;此外,AI还能比人类更快、更准确地识别和标记敌人的威胁;AI还能够辅助指挥官估计特定战术的收益及风险,甚至能提出人类指挥官想不到的作战建议。

透露消息的研究员称,中国希望用新的AI技术来解决一部分特定的基础需求。首先是要确保系统能够跟上并理解复杂而千变万化的水下操作指令;同时,它的结构必须足够简单,以降低失败的风险;它还必须足够紧凑,能够与潜艇上现存的计算机系统兼容。

“这就像是把一头大象装进鞋盒里。”这名研究员谈到计划面临的挑战时说,“军队关心的不是那些花哨的功能,他们最在乎的,是这东西不会在激战中出现问题。”

军队目前并没有在AI技术部署完成后裁减艇上人员的计划。“每个关键位置上都必须留人。这是一种冗余保险。”研究员说。

研究员还称,中国政府对AI潜艇项目极为重视,并正在向其中倾注大量资源。

中国的这一举动,照亮了AI技术鸿沟扩张的幽灵。去年,DARPA针对其他国家可能对美国使用的“破坏性科技”做了一次调查,而一位美国军队高官对此的评论中着重强调了AI潜艇技术分水岭的存在。

Rite-Solutions是一家为美国海军海上系统司令部提供支持的技术公司,其CEO Joe Marino正在兜售用AI来增强潜艇指挥官决策能力的价值。

“如果赶不上其他国家在AI潜艇技术上的优势,我们的指挥官就将面对那些能够进行更快、更好决策的对手。”Marino在公司网站上的一篇文章中写道,“与俄罗斯、中国等国家在隐形技术、传感器和武器等领域的水下技术优势相结合,这种‘认知优势‘将可能威胁到美军在水下的支配地位。”

Marino催促美国海军拥抱AI,同时呼吁美国国防工业向美军潜艇上的潜在技术应用投资。

中国科学院声学研究所研究员、中国深水勘探项目的首席科学家朱敏表示,在过去几年的中国潜艇研究社群里,AI已经成了一个流行词。

“过去,这项技术离应用太远,但最近它却取得了非常多的进步。”他说,“希望离得很近了。”

在潜艇上的传统计算机程序还需要人类“一步接一步”引导的地方,AI已经具有了“改变水下游戏规则”的潜力,朱敏说。

朱敏说,将AI用于核潜艇一类的战略武器平台上是很自然的一步。然而,让其不受限制的汲取新的知识,可能会引发意想不到的后果。

如果这套系统开始具有一套自己的思考方式,“我们可能会放走一艘足以毁灭一整块大陆的核武器库。”朱敏描述道。

“当要把AI引入一艘潜艇时,这当然是官方要考虑的一种风险。”

清华大学计算机科学教授、AI学者邓志东说,装载AI的机器会反叛人类社会的风险并不存在——至少是在可见的未来里。

“AI驱动的机器仍然只是一台机器。它没有生命。”他说。

邓志东表示,虽然十分复杂,但潜艇上的AI系统其实在很多方面都与一些汽车上的自动驾驶系统类似。

“你在任何时候都可以把它关掉,改成手动操作。在核潜艇上也是一样。”

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-02-06

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