风雨兼程,数据之美 | 犀牛鸟海外专家卡耐基梅隆大学Christos Faloutsos教授访问腾讯

经由与IEEE的战略合作,腾讯公司有幸邀请到数据挖掘领域奠基人之一,卡耐基梅隆大学Christos Faloutsos 教授作为“犀牛鸟海外专家”于6月13日、22日分别访问腾讯深圳总部与北京分公司。Faloutsos 教授为腾讯员工带来了精彩的学术报告,并与多支技术团队开展了深入的讨论与交流。同时,作为特邀演讲嘉宾参与了6月22日在北京举办的“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会。

6月12日,深圳迎来了入夏以来的第一次台风“苗柏”的登陆。13日在暴雨的天气中,Faloutsos 教授抵达腾讯深圳总部。Faloutsos 教授先后与AI Lab、微信数据中心、犀牛鸟基金部分获奖青年老师进行了交流,并带来了精彩学术报告。

Faloutsos 教授访问腾讯深圳总部

Faloutsos 教授腾讯深圳讲座现场

Faloutsos 教授腾讯深圳讲座现场

6月22日, Faloutsos 教授访问腾讯北京之旅又在一个大雨天气开启了。Faloutsos 教授首先与微信模式识别中心团队进行了交流,听取了微信AI的技术布局与发展规划,并就基于社交关系的智能推荐问题进行了讨论。

下午,“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会在腾讯公司希格玛小剧场召开。 本次报告会作为YOCSEF特别学术报告会,除Faloutsos 教授之外,还邀请到中科院计算所副研究员、微信AI科学顾问罗平副研究员;清华大学崔鹏副教授作为特邀演讲者,同与会者共同探讨社交网络与大数据分析的最新进展、未来趋势,以及新技术突破和产业机会。清华大学唐杰副教授、崔鹏副教授、腾讯高校合作副总监黄婷婷女士担任本次报告的执行主席。

100余位听众冒大雨参加了本次学术报告会。同时,通过腾讯大学在线直播,近千人在线观看了本次报告会。

Faloutsos 教授首先带了题为“Anomaly Detection in Large Graph”的学术报告,分享了其在图数据挖掘领域的发现与见解,特别针对大规模图数据、随时间演化图数据中的异常模式、以及异常模式背后的恶意行为进行了分析。并分享了其研究成果在Facebook、Twitter、腾讯微博、微信等社交网络平台中的应用。

Faloutsos 教授演讲

中科院计算所副研究员、微信AI科学顾问罗平副研究员带来的报告题目为“大数据背景下的行为机理和可解释性挖掘 (兼谈微信AI生态)”。罗老师首先分享了因为社交网络上用户行为的不确定性和数据的不完备性所带了的数据分析的挑战,针对这些挑战如何探究行为背后的深层机理,并挖掘可解释的行为因果关联。并介绍了其研究成果在互联网产品设计与运营中的实际应用。同时,作为微信AI科学顾问,罗老师就微信的AI能力、未来的AI生态布局向大家一一做了介绍。

罗平老师演讲

随后,清华大学崔鹏副教授为大家带了题为“Network Representation Learning: A Revisit in Big Data Era”学术报告。崔教授在分享中提到,当今大数据的挑战在于海量的互联数据形成了复杂的网络结构,如何能够通过新的网络表征方法,将复杂的网络数据变得可计算、可分析是解决大数据处理的关键问题,并介绍了其团队在网络表征方面的最新研究进展。

崔鹏老师演讲

本次学术报告会的Panel环节以“大数据时代社交网络的下一个风口在哪里?”为主题,邀请在场观众与特邀讲者就社交网络的发展进行了畅想。大家分别从社交网络可能的产品形态,技术对于社交网络发展的推动作用,以及社交网络背后的商业价值、社会价值等进行了热烈的讨论。

本文分享自微信公众号 - 腾讯高校合作(Tencent_UR)

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原始发表时间:2017-06-27

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