华为诺亚方舟实验室主任李航《数据、计算和未来》PPT

【新智元导读】新智元智库专家、华为诺亚方舟实验室主任李航博士4月11日在信工所发表报告《数据、计算和未来》。报告中,李航结合华为诺亚方舟实验室开发的算法——象流预测LD-Sketch和线上高斯回归过程,介绍了当前如何用大数据和机器学习预测未来。

报告主题:数据、计算和未来

预测未来

人类一直都渴望预知未来

人生过去可以去理解,但未来必须去经历

预测未来的两大重要工具:数据和计算

演讲大纲

  • 用数据和计算来预测未来
  • 布莱茨·帕斯卡的故事
  • 赫曼·霍勒内斯的故事
  • 数据机器学习
  • 诺亚方舟实验室的故事
  • 总结

布莱茨·帕斯卡,法国数学家、科学家、发明家、哲学家,名言:“人是会思考的芦苇”。发明了第一台计算机,与费马率先开始研究概率论,开发出计算二项式系数的算法。

帕斯卡计算器:世界上第一个加减算法计算器

两个人比赛,每个人在每一轮的获胜概率都是一样的,先赢得一定轮次的胜利的人会获得奖金,假设比赛中途中止,怎么分配奖金?

帕斯卡和费马的通信

费马和帕斯卡的解决方案,帕斯卡第一次详细地阐释了期望值这一数学概念。

概率论和数据

帕斯卡三角

赫曼·霍勒内斯,美国发明家,发明了穿孔卡片制表机,创建了自己的公司,也就是后来的IBM。

电子穿孔卡片制表机。首个半自动数据处理系统,1890年被用于美国的人口普查中。

从90年代起,数据机器学习急速发展

计算机的能力呈指数级地增长

数据呈指数级地增长

大数据的挑战:软件定义网络中的预测

大象流监测

LD-草图:数据结构

LD-草图:算法

俄罗斯方块假设

更新的关联数组

更新的关联数组(对比)

更新的关联数组(对比)

LD-草图的优势

象流预测

高斯过程回归

高斯过程回归的例子

权空间视角:高斯过程回归

函数空间视角:高斯过程回归

线上高斯过程回归

线上高斯过程回归

实验结果

大数据时代:所有的东西都是数据化的

用数据和计算预测未来

总结

致谢

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-04-17

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