专栏首页新智元【快报】各国机器人亮相天津达沃斯 |机器人律师打赢16万起交通罚单官司

【快报】各国机器人亮相天津达沃斯 |机器人律师打赢16万起交通罚单官司

1各国机器人亮相天津达沃斯论坛


2016夏季达沃斯论坛刚刚在天津落下帷幕。本届论坛主题是“第四次工业革命——转型的力量”,人工智能成为论坛的热点话题。论坛专门开设“流动的创意”展览区,展出世界各国研发的机器人。

论坛最引人注目的要数中科大研发的“佳佳”,其高颜值和温婉古典的气质吸引了社会的关注。佳佳是中科大多智能体系统实验室研发的中国首台体验交互机器人,样貌取自5位中科大高颜值女生,初步具备人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配。日本东芝公司的人形机器人“地平爱子”通过气压控制面部表情和关节灵活性,可通过云平台,运用图像捕捉技术,和人类进行眼神交流。它可以做简单的客服工作。

除此之外,论坛上还展示了CMU的虚拟助理Sara和六足仿生机器人、旧金山EMOTIV公司可用意念控制的机器人、哈佛大学的授粉机器蜂、韩国科学技术员的人形机器人Mybot、飞行员机器人等。

来源:网易财经

2英国19岁少年开发机器人律师,打赢16万起交通罚单官司

据外媒报道,一款名为“DoNotPay”(不要支付)的机器人律师自去年9月推出以来,处理了25万起停车罚单上诉案件,并赢得其中的16万起案件。

DoNotPay这款程序由19岁的英国程序员约书亚·布劳德(Joshua Browder)开发,专门负责处理停车罚单上诉案件。据布劳德称,在伦敦推出当月就有3000人使用这个机器人律师来帮助他们就停车罚单提起上诉。到今年2月,它已处理了总额达300万美元的停车罚单上诉案。今年4月,布劳德又在纽约推出了DoNotPay。到目前为止,该机器人在伦敦和纽约共处理了25万起停车罚单上诉案,其中有16万起获胜,成功率超过60%,为诉讼方节省了数百万美元的费用。

来源:新浪科技

3Starship将在华盛顿测试智能货运车

去年爱沙尼亚一家名为Starship Technologies的公司推出了一款Starship送货机器人,并于今年2月在世界移动通信展(MWC)展示了这款机器人的原型。近日该公司表示已经获得华盛顿特区交通运输部的批准,将于今年9月在当地测试机器人送货项目。

上周华盛顿特区通过了一项称为《Personal Delivery Device Pilot Act of 2016》的法案,允许这家爱沙尼亚公司在当地测试送货项目。该法案将“个人交付设备(personal delivery devices或PDDs)”定义为“一个由电机驱动,主要用于人行道并能交付货物的设备。这种设备能够识别并避开行人、自行车及公共设备等,同时需要识别人行道交通信号灯及标志。”

Starship机器人最重可承载20磅(约合9公斤)的货物,其配备的摄像头和传感器能让它识别和避开障碍物。根据该法案,Starship 公司能从9月15日开始在华盛顿特区测试五个机器人,测试时间可持续至2017年12月31日。

另外,现在其他公司也可以申请测试机器人,但所有机器人的最高时速限定为10英里每小时,毛重50英磅。如果碰到机械故障或失去通信联结,机器人必须能够自动地报知操作者,而操作者必须能对其进行控制,或将其移到人行道上,机器人公司有24小时的时间将其移走。

来源:the verge

4英伟达新插件能够实现Docker容器中的GPU加

近日,英伟达推出了一个适用于Docker环境的插件nvidia-docker,可实现容器中的GPU加速计算,解决了之前Docker容器中不能运行GPU加速的深度学习软件的问题。安装插件之后,在Docker中运行的应用通过Docker自带的插件系统获取到底层硬件GPU的受控访问。

默认情况下,支持英伟达CUDA平台的容器能使用所有可用GPU,但nvidia-docker提供方法来限制app仅使用特定的GPU。如果开发者已经建立了一个有GPU阵列的系统并想要指派特定处理器完成特定的工作,这一点会很有帮助。

Nvidia-docker最大的缺点是CUDA是基于自身的私有标准,而绝大多数的GPU加速计算是通过CUDA完成的。长时间以来英伟达的主要竞争对手AMD提出了它自己的GPUOpen标准 ,希望能够不仅运行开源GPU计算,并且能实现软件在CPU和GPU上的重编译运行。

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era)

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原始发表时间:2016-06-30

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