【快报】中国版无人驾驶规范即将出台 | 数据科学家成抢手人才
中国版无人驾驶规范要来了
标准主要有四个部分
近日，有媒体援引工信部官员的表态称，“智能网联汽车发展技术路线图”研究已基本完成，准备于8月对外发布。该路线图描绘出智能网联汽车发展所需的关键核心技术及发展路径。
该消息释放以后被业界解读为国家“无人驾驶”标准顶层设计即将完成的信号。
据了解，该标准体系框架包括基础、通用规范、产品与技术应用、相关标准四个主要部分。其中基础和通用规范涉及到网联化共性的基础标准；产品与技术应用涉及到具体的设计标准，是该框架的主干部分，包含：信息采集、决策报警、车辆的控制等方面的细则。而相关标准则涉及到信息交互、通讯协议、接连接口等。
来源：澎湃新闻
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“化学计算机”造物，与3D打印有本质区别
忘了3D打印吧。英国航空航天系统公司正在与一位英国科学家合作开发一款先进计算机，希望能一个分子一个分子地造出飞机。
英国航天航空系统公司研究人员尼克·克罗西蒙7月13日在法恩伯勒国际航空展举行的新闻发布会上说，这款“化学计算机”的研发者是格拉斯哥大学的科学家李·克罗宁，它看起来很像一台3D打印机，但其制造东西的过程有很大不同。
3D打印是通过计算人技术逐层放置相关材料，逐步形成物体结构。而化学分子计算机则是在分子层面运作，把各种不同的分子放在一起，然后利用化学反应物形成物体。
来源：参考消息
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太空探索的自动化
好奇心号现在可以自动锁定扫描目标
NASA的喷气推进实验室（Jet Propulsion Laboratory）最近公布，现在，机器人在使用激光光谱仪扫描火箭时，已经可以自动选择目标。此前，该任务需由科学家在地球上通过远程遥控完成。
这一研究成果被用在了好奇心（Curiosity）上，让它可以在无人远程控制的情况下，自动进行太空探索。
“这种自动化在科学家团队难以介入时特别有用，比如在科学家正在长途驾驶或者，在地球、火星已经飞船之间的信号传输出现延迟的时候”，JPL激光光谱扫描仪的负责人Tara Estin说。
来源：TechCrunch
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FT：数据科学家成抢手人才
《金融时报》报道，作为一个理应奇缺人才的领域，数据科学似乎在快速造就大批新专家。不久前，机器学习教授卡洛斯•格斯特林(Carlos Guestrin)执掌的公司Turi在旧金山主办的一次数据科学峰会，有1600人出席，可见数据科学引起了人们多么浓厚的兴趣。
格斯特林提出，所有软件应用在5年内都将需要内置的智能，使数据科学家——经过培训，能够对海量数据进行分析的人员——成为这一新兴“认知”技术经济中的关键工作者。
无论这种关于数据科学即将无处不在的预测正确与否，目前已有一些核心的关键应用依赖机器学习，最主要的是推荐程序、欺诈探测系统、预报工具和旨在预测顾客行为的应用。
把直到不久以前还专属于研究科学家的技术纳入生产级的业务应用程序，可能指向企业竞争力的一种深刻变化。在Turi活动上炫耀数据科学和机器学习技能的公司——包括优步(Uber)、Pinterest和Quora——都创立于数字时代。