《财富》AI 革命：为什么要学习深度学习

让我们从满目的选举新闻和公司小道消息中抽身出来，思考一下大多数人思考得不够的一件事：技术将怎样改变我们的生活？很多CEO告诉我，他们最害怕的是被从未想过是竞争对手的竞争对手出其不意地打击，使用他们从未想过的技术和商业模式威胁他们的生意，让他们落后于时代。这是现在的一大挑战——想象一下，随着技术的进步越来越快，还有哪些能成为可能。

这就是为什么我强烈建议你阅读 Roger Parloff 有关深度学习的封面故事，了解深度学习正在如何改变我们的生活，正如 Roger 所说，它将“很快改变美国的企业”以及全球的企业。

这是让各种语言识别产品（包括日前谷歌发布的Google Home）性能大幅提升的关键技术。Roger 指出，Google 翻译已经能“在64种语言中实现口语句子的互译，同时能提供103种方言的文本翻译，包括宿务语、伊博语和祖鲁语”。深度学习也是为什么现在软件在模式识别上能超越人类，很快也能在阅读X-ray上好过放射线专家。它也是自动驾驶汽车发展的关键，也是搜索引擎现在能够分辨出狼和狗的照片的原因。

要知道，仅仅在五年前，技术还无法实现这样的任务，或者实现得很差。这是计算机科学出现 60 年来的一次爆发。计算能力的稳步提升、新型芯片的研发、快速发展的算法，以及几乎无限的网络数据联合引爆了“深度学习的寒武纪大爆炸”。

我们已经读过许多关于人工智能（AI）的文章，现在我们必须了解 AI 的更多细分领域。AI包含许多技术，例如机器学习，能让计算机在练习型的任务中表现更好。机器学习又可细分出深度学习，包括计算机利用多层神经网络和大数据进行自我训练的算法。如果你不很理解，最好读读这期封面文章。

许多企业领导可能低估了这些的意义。Roger 解释说：“其实，企业可能已经到达另一个转折点。百度研究院院长吴恩达曾说‘过去很多500强CEO希望他们在互联网策略上思考得更早’，现在我认为五年后就会有许多500强CEO希望他们在AI策略上更早开始思考。”

吴恩达认为，互联网这个类比与深度学习的AI甚至也不合适。“AI是新的‘电力’”他说，“100年前电子革命改变了工业社会，AI现在做的就是一场革命。”

编译来源：http://fortune.com/2016/10/05/ai-artificial-intelligence-deep-learning-employers/