荐书 | Christopher Bishop 新书：基于模型的机器学习

【新智元导读】机器学习大牛Christopher Bishop的新书《基于模型的机器学习》近日推出了抢先预览版，用浅显的生活实例介绍了机器学习中的多个经典概念，比如概率论，随机变量、随机模型、推理、因子图、贝叶斯定理等，易懂而有趣。这本可用作教材的新书正在征集读者反馈，想提前预览内容，赶紧follow起来吧。

Christopher Bishop是微软研究院在英国剑桥的实验室主任，爱丁堡大学教授，也是AI界的大牛，他写的Pattern Recognition and Machine Learning（简称PRML）是最牛的机器学习著作之一。

新书书名：基于模型的机器学习

作者：John Winn，Christopher Bishop，Thomas Diethe

目录

引言：如何用机器学习来解决我的问题？

主要内容：

1. 什么是基于模型的机器学习？

2. 模型 VS 算法

3. 一个例子：预测的技能

4. 基于模型的机器学习工具

5. 本书面向谁？

6.如何阅读本书？

第一章 神秘谋杀案

通过寻找凶手的案例，介绍了基于模型的机器学习的所有关键概念。

关键词：概率论，随机变量、随机模型、推理、因子图、贝叶斯定理

第二章 评估一个人的技能

基于模型的机器学习的首个应用：根据一个人在测试中对于某些问题的回答，来评估这个人是否掌握了具体的技能。

关键概念：信息传递算法、多圈信念传播、可视化、评估价值、ROC 曲线

插曲：机器学习循环

第3章 配对 （找到你的另一半）

在游戏中，基于模型的机器学习方法为玩家自动找到水平相当的对手。

关键词：高斯分布、变量、共轭分布、期望传播、在线学习

第4章 整理你的收件箱

一个模型可以通过学习用户最可能忽视的邮件，来帮用户整理收件箱。

关键词：过拟合、匿名化、分类、特征集、精确回忆曲线、冷星（cold start）难题。

第5章 推荐案例（未公开）

第6章 理解哮喘病

为孩子感染过敏症进行建模，理解和预测幼年哮喘病。

关键词：时间序列、丢失数据、模型选择、模型证据、奥兹卡姆剃刀、门（gate），对称破裂

附加章节：概率编程

第7章 众包案例研究 （未公开）

第8章 其他人的模型 （未公开）

图书网址：http://mbmlbook.com/toc.html