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荐书 | Christopher Bishop 新书:基于模型的机器学习

【新智元导读】机器学习大牛Christopher Bishop的新书《基于模型的机器学习》近日推出了抢先预览版,用浅显的生活实例介绍了机器学习中的多个经典概念,比如概率论,随机变量、随机模型、推理、因子图、贝叶斯定理等,易懂而有趣。这本可用作教材的新书正在征集读者反馈,想提前预览内容,赶紧follow起来吧。

Christopher Bishop是微软研究院在英国剑桥的实验室主任,爱丁堡大学教授,也是AI界的大牛,他写的Pattern Recognition and Machine Learning(简称PRML)是最牛的机器学习著作之一。

新书书名:基于模型的机器学习

作者:John Winn,Christopher Bishop,Thomas Diethe

目录

引言:如何用机器学习来解决我的问题?

主要内容:

1. 什么是基于模型的机器学习?

2. 模型 VS 算法

3. 一个例子:预测的技能

4. 基于模型的机器学习工具

5. 本书面向谁?

6.如何阅读本书?

第一章 神秘谋杀案

通过寻找凶手的案例,介绍了基于模型的机器学习的所有关键概念。

关键词:概率论,随机变量、随机模型、推理、因子图、贝叶斯定理

第二章 评估一个人的技能

基于模型的机器学习的首个应用:根据一个人在测试中对于某些问题的回答,来评估这个人是否掌握了具体的技能。

关键概念:信息传递算法、多圈信念传播、可视化、评估价值、ROC 曲线

插曲:机器学习循环

第3章 配对 (找到你的另一半)

在游戏中,基于模型的机器学习方法为玩家自动找到水平相当的对手。

关键词:高斯分布、变量、共轭分布、期望传播、在线学习

第4章 整理你的收件箱

一个模型可以通过学习用户最可能忽视的邮件,来帮用户整理收件箱。

关键词:过拟合、匿名化、分类、特征集、精确回忆曲线、冷星(cold start)难题。

第5章 推荐案例(未公开)

第6章 理解哮喘病

为孩子感染过敏症进行建模,理解和预测幼年哮喘病。

关键词:时间序列、丢失数据、模型选择、模型证据、奥兹卡姆剃刀、门(gate),对称破裂

附加章节:概率编程

第7章 众包案例研究 (未公开)

第8章 其他人的模型 (未公开)

图书网址:http://mbmlbook.com/toc.html

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-12-06

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