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英伟达深度学习中文课程将联手腾讯云上线 | 附课程表

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

又一个AI开发者福利。

创立于2016年的NVIDIA深度学习学院(DLI),现在正式宣布找好了中国合作伙伴,并将在2018年第一季度正式推出。

NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes披露最新进展时说,深度学院的课程将以线上、线下两种形式推进。

线上课程和腾讯云合作,有7个;线下课程则联合丽台科技,有25类——将到大学和公司现场提供为期一天的深度学习课程培训。

谁可以参与?

最核心的受众是开发者。

Greg Estes源引IDC的数据说,目前全球已经有接近2000万名AI相关的开发者,而中国的数量超过了200万。

之前,NVIDIA还有过一个宏图计划,希望2017年在中国完成10万开发者的深度学习培训,而截至GTC China召开当天,这个数据达到了2.5万人,GTC CHina期间还有超过500人接受了30小时的课程。

“开发者”的定义并不狭窄。

不仅有企业、创业公司或者程序开发相关的人员,也有科研单位和数据科学相关的学者,NVIDIA开发者计划副总裁说:目的是让开发者们用深度学习的方式来解决面临最具挑战性的问题。

“我们建立了很多实验室,开发了很多课程,让这些数据科学家、研究人员和开发者能够用亲身实践的方式去学习深度学习。”

此外NVIDIA的深度学习学院也准备针对企业高管,推出一个一小时的培训课程,目的是让这些企业高管们更了解AI,更加清楚AI如何在他们的业务中发挥作用。面向高管的课程更偏介绍性,没有编程和实践的安排。

实际上,企业高管也该学习一点AI知识,已经不是新闻了。之前量子位还专门搬运过一份报告,讲的就是在AI这件事上,不少企业眼高手低。

当然,NVIDIA方面也称,并非目标受众可以参与,关于深度学习方面的课程并没有参与门槛,如果说线下参与会有时间空间的限制,那等课程在腾讯云的迁移完成后,每一个感兴趣的人都可以学习,费用也设得很低。

都有哪些课程?

NVIDIA直接晒出了课程课表。

从课表来看,NVIDIA深度学习学院在中国的课程内容,不仅包括生成式对抗网络、图像处理、目标检测、神经网络部署等通用型基础知识,还包括针对金融、医疗、机器人、交通、传媒娱乐等具体行业AI应用的开发。

值得一提的是,这些课程涉及的基础架构不限于NVIDIA自家的DIGITS、TensorRT,还有基于全球主流AI开放平台的课程,包括基于AWS、Facebook开源深度学习框架Caffe2等。

而且最关键的是,为了对中国开发者更友好,还首次加入了中文版本的课程。当然,这也是中国在全球AI范围内的地位的直接体现。

Greg Estes也透露说,NVIDIA深度学院的课程在中美没有太大差异,但中国在语音识别、安防、视频分析等领域,确实要走得更靠前一些,这也让他们在设计课程时,有了针对性设计。

为了更好说明深度学习课程可以做什么,Greg Estes还举了两个垂直领域的例子。

一个是宝洁。在对宝洁进行培训时,他们有很多肌肤护理方面的专家和数据科学家,对于编程和数据懂得不少,但对AI不是特别了解,于是NVIDIA深度学院的课程,主要帮助他们能够通过培训后,将一些AI的功能嵌入到现有应用中。

比如有些用户只要完成一张自拍,AI就能分析并告诉他,什么样的护肤产品更适合该用户这样的肤质。

另一个是金融行业。主要针对金融公司内部的量化团队进行数据模型方面的培训,让AI成为他们量化分析和建模中的重要帮手。

不过由于金融领域的保密性,Greg Estes说他们一般只教授方法,但不太能得到一些具体的反馈,也无从知道更多金融机构现有的算法水平。

当然,传媒娱乐领域的案例,Greg Estes并没有再详细举例,因为GTC China上午活动中,黄仁勋就现场演示过。

他以美剧《饥饿游戏》举例,随便说某一句话,然后AI马上帮你找到句中一样的台词片段——颇有Word文档等查找词汇的感觉,其实也可以说,视频正在变成结构化数据,而且AI也让各种设备变得“能听会理解”了。

实际上,也有一些电视厂商已经在使用这样的技术,用语音交互的方式换台、找电影、找电影中的某个具体片段……甚至还有AI工程师用这样的技术找一些特殊电影中的特殊片段^_^

不过现在好了,NVIDIA希望把这样的技术带给更多好学上进的开发者,不管你未来是想成为老师还是老司机。

NVIDIA的雄心

当然,从2016年正式推出NVIDIA深度学习学院开始,NVIDIA做这样的开发者培训,就被人问过多次为什么?

NVIDIA的官方说法是:IDC预测,三年以后,到2020年,80%的应用里面都会多多少少含有AI的成分。这些AI相关的开发者都来自于哪里,并且谁去训练这些机器呢?现在在大学里找深度学习应用和了解最新技术的课程非常困难,所以这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院。

但隐而未宣的是,现在因为GPU在AI发展中处于核心地位的NVIDIA,如果能培训更多基于GPU的开发者,就能让整个生态更为繁茂,而且在这些开发者逐渐壮大的过程中,数据、算法也会反过来让NVIDIA更早发现问题和需求,帮助NVIDIA把产品做得更好。

所以总体而言,这是一件多赢的好事,毕竟更多开发者经过培训掌握AI方面的技术知识后,也能找到更好的工作、赚得更多的钱。

最后,除了跟踪NVIDIA的深度学院课程进展,量子位也会持续报道更多深度学习、机器学习和AI方面的培训课程信息。

(不关注我们,你都不知道自己错过了多少。(^__^) 嘻嘻…)

本文分享自微信公众号 - 量子位(QbitAI),作者:专注报道AI

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-09-29

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