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人工智能产品管理:CEO 的工作 25% 可以由机器完成

【新智元导读】《哈佛商业评论》日前就自动化发表评论文章,称现在CEO们大约25%的工作时间都花在了可以让机器替代的活动上,例如分析报告和数据以做出决策。文章提出,企业应该拥抱机会,从自动化带来的生产力增长潜力中获益,并且制定政策和激励措施,鼓励对持续进步和创新的投资。

上任后不久,新总统成立了一个国家委员会,以检视自动化的影响。任何家庭都不应该为进步付出不公正的代价,他宣布,但自动化不应该被视为敌人。“如果我们理解它,如果我们周密计划,如果我们应用得当,自动化不会变成一个岗位剥夺者或家庭取代者。相反,它可以把人从工作的沉闷中解脱出来,并为他提供前所未有的东西。”

说这番话的是美国总统林登·贝恩斯·约翰逊,时间是1964年。

半个世纪后的今天,技术以惊人的速度在发展。除了科幻作家之外,当时谁能想象亚马逊的无人机送货,今天在制造业中使用的机器人军团,还有现在用于检测癌症的算法?然而对自动化的焦虑仍然如影随形。关于技术对经济尤其是对未来工作影响的争论一直持续到今天。

即使工作场所本身已经通过技术重塑,从60年代开始经济的持续繁荣和工作机会的持续存在,仍然很有启发性。当时无法想象的新工作,例如app开发者或MRI技术员,已经取代了过时的工作,例如总机接线员。这是我们从两个世纪前工业革命开始以来就看到的一种模式,当时超过60%的美国人以土地为生; 今天则不到2%。但是,我们仍不禁要问:这一次会不同吗?

我们刚刚发布了关于自动化的潜在影响的新研究,基于对800个职业的2,000多个工作场所活动的深入分析。我们把考察的焦点放在“活动”上,因为每个职业都包括许多活动,每个活动都可以在不同程度上自动化。例如在营销中,一些任务可以轻易地自动化,但另一些任务则不是这样。

我们发现,全球经济中一半的有酬活动都有利用现有技术进行自动化的潜力。最可进行自动化的活动包括数据采集、数据处理和可预测环境中的体力工作,比如工厂,这占据了美国51%的雇佣活动(不是职位)和2.7万亿美元的工资。这些活动主要存在于诸如制造业、食品服务、运输、仓储以及零售版块。

就短期到中期而言,更多的职业将发生变革,而非自动化。在未来十年中,全部职业中只有一小部分(约5%)可以利用这些展示出的技术完全自动化,尽管这一比例在中等技能工作类别中可能更高。但我们发现,在60%的职业中,有30%的活动可以被自动化——这将影响到从焊工、景观园丁、抵押经纪人到CEO的每个人。我们估计,目前CEO们大约有25%的工作时间花在了机器可以替代的活动上,例如分析报告和数据来做出决策。

自动化的应用前景比以前更广泛,因为包括机器人、人工智能和机器学习等内容的技术越来越能够完成不仅仅是体力活动,而且包括那些涉及到认知能力的活动,从唇语阅读到驾驶。随着企业的自动化布局,我们需要更多地考虑大规模重新部署,而非裁员。我们需要为人们提供他们未来需要的技能,包括能够与工作场所中的机器进行更紧密的交互。 还有一些技能要求那些被认为是人类固有的能力,包括对人的管理和发展,与之相伴的是社交和情感方面的推理。

与20世纪60年代的约翰逊总统一样,我们看到自动化可以为生产力和繁荣做出重大贡献。 我们的研究表明,未来的自动化可以每年提高全球生产率0.8%-1.4%,这对全球经济增长有显著意义,并能补偿人口老龄化带来的阻力。对于世界各地的企业来说,自动化将提供获得巨大价值的潜力——而不仅仅是劳动力替代。这些技术实现了更大的产量,更高的质量,更好的结果,更高的安全性,以及扩展或采用新的业务模型的机会。

然而,仅仅因为存在技术潜力,可以让一个工作场所的活动被自动化,并不意味着它很快就会发生。自动化的速度和程度将取决于一系列因素,技术可行性只是其中之一;还有重要的障碍要克服,包括计算机生成和理解自然语言的能力。其他因素包括劳动力供给和需求的动态。例如,如果低工资的厨师的劳动力市场不缺乏,那么用昂贵的机器替代他们可能没有商业意义。

商业利益是比较明确的:更好、更聪明、没有错误的结果,以及创新、生产力和增长。对于决策者来说,问题更复杂。他们应该拥抱机会,以从自动化带来的生产力增长潜力中获益,并且制定政策和刺激性措施,鼓励对持续进步和创新的投资。与此同时,他们必须颁布政策,帮助工人和机构适应就业的变化。这可能包括对教育和培训的重新思考、收入支持、安全的网络,以及为那些在这一进程中受到影响的人提供过渡支持。最重要的是,把注意力放到在这个新时代茁壮成长所需要的技能上,这一点非常关键。历史的经验告诉我们,创新、投资和增长会创造出那些可能本来只在科幻小说中出现过的需求和工作。

原文地址:https://hbr.org/2017/02/25-percent-of-ceos-time-is-spent-on-tasks-machines-could-do

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era)

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原始发表时间:2017-02-16

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