吴恩达推荐:谷歌、微软分羹 AI 云,四大原因凸显亚马逊危机

【新智元导读】AWS或许正在被 Microsoft Azure和谷歌云拉下王座,本文作者、ArchiTECHt创始人、编辑兼撰稿人Derrick Harris认为,云服务本来在企业中的应用并不广泛,Container的平衡作用,AI技术和大数据的影响,以及新型公司的出现,是造成这一局面的主要原因。

吴恩达在昨天的推特上推荐转发了一篇ArchiTECHt上分析亚马逊云服务失去霸主地位的文章,作者是ArchiTECHt的创始人、编辑兼撰稿人Derrick Harris,文中指出了AWS威风不再的四大原因,吴恩达认为其分析到位。不过吴恩达此举可能是醉翁之意不在酒,因为文章中特别提到,Kubernete变得越来越受欢迎,谷歌(Kubernete的创造者)和Microsoft都用相应服务支持Kubernete,以方便其拥趸,而AWS并没有做到这一点。我们都知道,在目前的深度学习开源框架中,百度的PaddlePaddle是唯一支持Kubernete的。

这篇文章的全文如下:

近来,我和很多人聊过云计算和IT企业的事情,也读了不少这方面的东西。其中最让我惊讶的是,作为Amazon Web Services的替代品,Microsoft Azure多次被人提及,尤其是从那些掌握着IT预算的管理者口中。即便是云服务提供商战场的局外人,现在也能看出AWS已然离开了榜首位置——遑论其霸主地位。

若是几年前,群雄乍起,AWS风头正劲,此番言论定被当作笑谈。然而时至今日,在AWS领跑多年以后,可以说Microsoft乃至Google都已经迎头赶上了。

我们来分析一下原因(不不,和之前的AWS断电没有关系):

1. 云服务在企业中仍未广泛使用

尽管有数不清的案例是关于大型企业使用公共云服务的,现实仍然是,目前只有很少数的企业工作是真正放在云上进行的。例如,一份近期的McKinsey调研报告指出,超过半数的被调查企业,他们从x86迁入到任何一种云环境(公共的或私人的)的工作量还不到他们x86中总工作量的5%。所有企业的平均云上工作量的则只有19%。

而随着CIO们开始把越来越重要的工作迁到云上,同时也要移植不少老工作,他们的选择和已经使用了AWS多年的开发者及部门经理不同。他们正赶上几大厂商纷纷在云服务上发力的时间点。即使是和覆盖面很广的AWS比起来,Microsoft Azure也的确是一个有吸引力的平台,还有许多人认为谷歌云平台很有技术优势(看看谷歌Cloud Spanner service最近引起的激动吧)。

X86原有工作在云上的平均使用率少于20%

同时,也不要忘了,CIO和其他IT高管们早就知道Microsoft、使用Microsoft,甚至很喜欢将其作为办公产品。GoldmanSachs最近发布了2017年的IT消费报告,其中包括了一些非常有预见性的真知灼见。这些被调查的科技高管一致认为:

  • 公共云消费会是今年的主要增长点;
  • 微软现在是他们最重要的战略供应商,这将会持续3年;
  • Amazon在3年内会成为他们第二重要的战略供应商,从目前的第6位开始攀升;
  • 谷歌3年后会成为第四重要的战略供应商,紧跟着下滑的Oracle。谷歌现在在他们10大战略供应商之外。

2. 容器(container)会起到均衡作用

像Docker这样的容器格式和像Kubernete这样的容器管理平台正变得越来越受欢迎,而这不光是因为人们热爱微服务(microservice)。我的意思是,他们确实热爱微服务(可以理解),但许多CIO和工程高管也把容器当成他们混合/多个云战略的一部分。

这是因为容器空间的技术——比如Docker、Kubernete和DC/OS,还有辅助性技术的巨大生态系统,是(1)广泛开源的资源;(2)给了使用者一个虚拟机上的抽象层。结果就是,封装的工作可以部署在几乎任何地方,而且在所有云上都可以进行几乎相同的管理,尤其是涉及到UX时。

当你在抽象层上构建自己的应用时(很可能和开源数据库以及其他开源技术相关联),一个云服务提供商所提供服务的广度可能不如它的性能、成本、安全以及其他低层次的考虑重要。整个应用套件是开源的且相当便携的——理论上,甚至是混合的——因此转移工作以及更方便地利用多个云是可能的。另外,Kubernete也很受欢迎。谷歌(Kubernete的创造者)和Microsoft都用相应服务支持Kubernete,以方便其拥趸。AWS并没有做到这一点。

3. 人工智能技术和大数据的价值

虽然亚马逊是云计算的先驱,但是相对而言,AWS可以说是大数据和AI世界中的新兵。这些年,微软和谷歌通过研发和实际部署大数据及AI环境,在这些领域已经拥有强大的声誉。Azure和GCP上一系列的服务,值得亚马逊(AWS)谨慎对待。

谷歌还具有卓越的开源(open source)声誉,尤其像TensorFlow和Apache Beam这样的项目,在构建基础大数据和AI技术的用户基础方面,做了许多出色的工作。这将成为AI工作战场上的重要武器。目前亚马逊则是凭借着Echo/Alexa成为了主要的AI用户平台,他们依靠平台、酷酷的API和广泛覆盖的承诺来吸引开发者的加入。

当然,对于选择在云架构上运行第三方大数据和AI软件的公司(将会有许多公司)而言,这些并不重要。与云提供商没有直接计费一样,云的选择可能会归结为成本、性能、支持、安全、甚至最紧密的渠道合作关系等因素。

“如果我们可以帮助企业客户在Azure或Amazon上运行他们的工作,那么我们与Azure或Amazon会有更高级别的产品重叠,但这并不意味着该供应商不是我们的好伙伴,或者我们不是他们的好伙伴。”最近,Cloudera的Mike Olson在ArchiTECHt Show播客中解释道。“我们仍然在平台上进行存储、计算以及一系列的服务消耗,并为每个人带来收入。”

4. 新型公司出现

Snap的数十亿美元的云协议(包括使用Google Cloud的20亿美元和使用AWS的10亿美元),预示着未来几年谁能赢得初创公司的工作。在一个新时代,初创公司上线:(A)它们可能对运行自己的数据中心几乎没有兴趣;(B)他们没有与AWS相关联的任何技术负担。

下一个Netflix或Facebook或Twitter或Snap,将进入一个全新的、有着基础设施可能性的世界。AWS在过去十年中,拥有——也许是催化了许多初创公司的工作,但是这并不具有持续性。“许多(如果不是大多数)下一代的初创公司想要在云端度过余生”的观点并不疯狂,他们中的许多人会发现Google云会是最具吸引力的选择。

是的,宝还是押在AWS上,无论你如何衡量,AWS在未来几年内仍是世界上最大的云提供商。除非微软和谷歌的路线发生偏离,否则我们可能不会看到诸如此类的头条:“Gartner:亚马逊的云比紧随其后的14个竞争对手的总和大10倍。”因为,十年来AWS第一次终于迎来了真正的竞争。

原文链接:https://architecht.io/4-reasons-why-aws-cant-take-its-cloud-dominance-for-granted-4d26a07138e9#.qsfn8v8e7

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2017-03-13

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