2017年五大关键云趋势:容器、AI等

不可否认,云计算已经改变了大小型企业的运营模式。

一项来自思科的最新市场分析表明,未来5年内全球云IP流量将以2015年至2020年间30%的年复合增长率增长,预计增长近四倍(3.7倍)。

随着云市场的不断壮大,人们开始广泛使用云资源,2017年云市场主要呈现出以下几个趋势:

云迁移

大多数企业仍然面临一个难题,当云提供商不断更新其服务时,企业必须将服务迁移到云,不仅是小型企业正在将其服务转移到云,大型商业组织也在这样做。

来自McKinsey’sSilicon Valley集团的一份最新报告显示,云迁移将为目前排斥新技术的大型企业提供加速的机会。在2015年有近77%的公司依赖传统IT基础设施,但是报告最后提到,由于大型企业将服务迁移到基于云的基础设施,这一数字很可能在2018年下降到43%。

云安全

虽然越来越多的企业将他们的服务转移到云中,但是少数公司仍然对使用部分技术有所保留,因为安全始终是他们最为关心的问题。随着越来越多制造和医疗保健行业的组织把服务迁移到云,数据的安全性需要被优先考虑。

关于云安全如何去保障的内容一直没有达成共识,但是包括ScottChasin在内的几位IT专家认为云计算可以在未来几年提供强大的安全性。

Scott Chasin说:“人们越来越多的要求把安全视为一种最基本的功能,而云恰好具有存储选项,可扩展性和易部署性等优点,因此,它是实现安全的关键。”

容器

容器因为操作便捷、高效,而被人们广泛使用,使用率在最近几年更是迎来峰值,这种趋势折射出企业对于灵活性和降低成本这两方面越来越重视,并且这两者也是开发和部署微服务的良好手段,尤其是对基于云的应用程序。

据Canonical公司云计算部门的执行副总裁兼总经理AnandKrishnan介绍,“容器将用于部署解决现实业务问题,公司将使用其提供的安全、高效、灵活及可扩展性服务。

AI与机器学习

人工智能和机器学习是云计算行业的热点,Google、Microsoft、Amazon Web Services和IBM四大厂商已经推出了基于机器学习和人工智能的云服务。

微软拥有20种以上的认知服务,IBM在去年9月也推出了第一个基于云计算的平台ProjectDataWorks,用于人工智能决策。该平台使用机器学习和ApacheSpark自动化在IBMCloud上智能部署数据产品。此外,Google也在去年发布了一系列云计算服务。

虽然人工智能和机器学习在行业中的使用仍处于起步阶段,但它将塑造云计算平台的未来。

混合云

虽然中小企业可以将其服务转移到云,但却不可能成为大型企业认同的经济可行的解决方案。因为他们通常在内部IT基础设施上进行重大投资,将其部分业务转移到云中。

混合云解决方案让企业能够利用云计算的可扩展性,但不会将关键数据漏洞暴露给第三方。然而混合云开发过程中也会遇到一些挑战,包括集成和应用程序的不可兼容性。缺乏管理工具和通用API是公共云提供商的首要关注点,但根据Gartner研究副总裁Ed Anderson 的说法,这些热门问题也体现出云提供商潜在的一些机遇。我们知道公共云和私有云服务(各种类型)将被广泛地使用,因此,提供商必须要专注于顶级混合云挑战,来满足不断增长的混合云解决方案的需求。

结论

几年前,一些企业将自身服务迁移到云端来获得竞争优势,如今,企业使用云计算服务却成为了一种必然。为什么这样讲?因为它的灵活性、可扩展性等优势已经开始吸引各行业的消费者,包括航空、医疗、汽车等领域。在2017年,越来越多的大商业组织也将会更多的利用云服务,进一步提升云采用率。

原文发布于微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02)

原文发表时间:2017-03-30

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