《第二次机器革命》作者：不需要为AI引起的技术性失业恐慌

【新智元导读】有关“AI将取代人类的工作”的讨论很多，本文作者认为与其试图为未来的失业做好准备，立足当下，解决现在的问题更加重要。作者分析了美国的经济现状和建议措施。

过去几年里，我们已经开发出能够做许多事情的人工智能机器，这些事情过去被认为需要人类的思想，例如：理解语言，诊断疾病，检查合同条款，从零开始设计一个机械零件，甚至提出后续研究支持的新的科学假设。这些新软件可以嵌入在硬件中，我们能够得到自动驾驶汽车、卡车和收割机；送货无人机和检测无人机；各种各样的机器人，等等。

这些技术的发展速度甚至比它们的创造者10年前预测的还要快，在传统的围棋游戏和一对一无限注德州扑克中AI系统打败人类最好的玩家的事实，显示出它们正在如何深深地入侵人类的领域。

那么，我们是否应该为AI大规模使用引起的技术性失业做好准备呢？牛津大学的卡尔·弗雷（Carl Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）在2013年发表了一项被广为引用的研究，发现美国有47%的职位易受计算机化（computerization）的影响。其中一些职业的自动化趋势看起来已经非常成熟。随着自动驾驶技术的发展，美国大约350万卡车司机可能将失去工作。

不过，尽管有这些可怕的统计数据和情境，但是并不需要恐慌。一方面，以前的有关某一职业随时间变化的得失的预测几乎总是错得离谱，没有理由说现在的预测就会更好。另一方面，牛津大学的这个研究只看到了毁灭，而没有看到创造。它没有预测未来的技术进步将创造出多少新的工作和职业类别。肯定会有很多，从“机器人饲养员”（robot wrangler）到AI转译员（AI interpreter）。最后，350万的失业者听起来很多，但美国两个月的裁员数字就有这么多，另外还有600多万人自愿离职。一个既庞大又充满活力的经济体，总是同时有大量的失业，同时也有更多的职业被创造出来。

实际上，近期的经济数据就很清晰地显示，即使AI和其他高科技技术在不断进步，劳动力市场对受过良好训练的人类劳动力的需求仍是不断增长的。在美国，劳动力总人数连续80个月增长，总工作时间数现在是历史最高记录，比经济大萧条结束时增长了14.5%。美国现在的失业率是4.3%，低于本世纪其他任何时期。

但这些积极的趋势并不意味着我们什么也不需要担心。目前劳动力面临两大挑战，而这两个挑战都部分地源自技术的进步。第一个挑战是尽管创造就业的机制仍在运行，但速度已经减慢。这个机制曾经创造了大量坚实的中产阶级工作，这些工作随着时间的推移而收入增加。现在，中产阶级的工作机会在减少，收入也停滞不前。

这些变化有很多原因。我们麻省理工大学的同事大卫·奥诺德（David Autor）和他的合作者提出了最主要的一个原因：美国中产阶级是建立在日常工作（包括体力工作，例如在工厂的装配流水线工作，以及知识性的，例如处理工厂的财务工作）之上的，而这类工作在过去几十年里已经快速地被自动化了。就业率一直在持续增长，是由于服务行业的体力工作，例如家庭护理或短期厨师的需求在快速增加。这些体力工作都很难自动化——因为我们人类仍然比机器人灵活敏捷——但是由于生产率地下，所以也是低收入的。

第二个挑战是，尽管表面的失业率很低，但在一些群体中其实是很严重的失业问题。为什么这么说？这是因为在统计总失业率时，并没有包含那些不再找工作的人。而这一类人中受教育程度低的青壮年比例惊人的高。根据白宫2016年的报告，2014年美国25至54岁，高中或以下学历的男性中，有16%以上完全没有工作。这种现象也有很多原因。原因之一就是那些曾经做过装配线工人或煤矿工人的人，或只想做这类工作的人，不愿意在医疗保健、养老、教育等不断增长的行业参加服务型工作。随着自动化接管卡车驾驶等类似的工作，这种期望工作和可得工作之间的不匹配可能会更严重，失业率将升高，随之而来的社会问题也将增加。

此外，较少技术技能的工人就算找到工作，薪资也往往停滞不前。在收入分布最少的50%的职业中，实际薪资基本没有变过，即使社会总体收入在上升，尤其是受过高等教育的高收入群体。这反应出日益加剧的收入不平等现象，也反应了在自杀、酒精中毒、药物滥用等指标中的更大差距。正如 Anne Case 和 Angus Deaton 的研究所发现的，过去20年来，美国白人蓝领阶层“绝望死亡”的比例在急剧上升。

好消息是，面对这些挑战，我们远非无助。实际上，有一套强有力的政策措施可以帮助收入停滞和集中性失业。显然，我们可以做，而且应该做的事情之一是升级我们落后的基础设施。将高速公路，港口，桥梁，机场等提高到世界一流的标准将是对未来经济的巨大投资，也将创造出许多目前边缘人希望得到的蓝领工作。

支持加速可再生能源，例如风能和太阳能的部署也是一样。这些都迅速地成为了获得竞争力的成本，对地球环境友好，并且创造了大量的工作机会。再次，AI驱动的机器人还不能自己安装涡轮机。太阳能行业雇佣的员工已经比煤炭行业更多，而在风力发电行业工作的人已经大概是煤矿业的2倍。目前政府对煤矿的关注就好比看着后视镜驾车。我们需要看着前路的政策。

我们认为，这样的政策之一是扩大所得税抵免（EITC），这是目前向低收入人士提供的薪资补助形式。大量研究表明，EITC是有效的：它不仅提供了经济上的增长，而且直接鼓励人们进入就业市场。后者对于普遍基本收入（universal basic income，UBI）群体来说是不可行的，通常他们会得到现金补助，无论他们是否工作。因此，UBI既不具有针对性，也比EITC成本更高，但真正的问题是UBI并没有给予人们任何明确的理由，帮助他们脱离经济边缘。事实上，我们采访的所有社会学家，以及我们阅读的所有相关研究都认为，有意义的工作对于个人和社会都至关重要。

我们最迫切的政策优先事项之一是弄清楚为什么近年来美国的创业精神一直在下降。硅谷是例外，而不是规则：我们经济中的商业活力实际上在下降。大多数行业和地区的新兴企业正在减少，年轻企业就业人数减少，换工作的人数减少，等等。创造更多就业机会的最佳方法是支持初创公司，它们需要雇佣人以求增长。

技术的进步使我们的经济在过去一代中发生了很大的变化，并将在未来几年更加迅速地变化。但是，尽管AI如此令人震撼和强大，它们不会很快接管所有的人类工作。与其试图为未来的失业做好准备，我们更应该增强现在已经拥有的：创造就业机会的引擎已经减速，而有大量的人倾向于呆在边缘，而不是为经济增长贡献自己的技能。

这些是很严重的问题，但并不是不可解决。我们认为，正确的政策可以为我们带来最好的世界：今天和未来的AI突破所带来的好处，以及有尊严的薪资的工作。这些工作和政策不会像过去那样，但是那又怎样呢？在我们的整个历史中，美国人一直是拥抱未来，直面巨大挑战。我们现在不要停下来。

本文作者 Andrew McAfee 和 Erik Brynjolfsson 是《第二次机器革命:数字化技术将如何改变我们的经济与社会》一书的作者

原文：https://www.linkedin.com/pulse/why-how-many-jobs-killed-ai-wrong-question-andrew-mcafee