【干货】谷歌 TensorFlow 工程负责人：标记大规模图片的最简方法

【新智元导读】前谷歌 TensorFlow 工程负责人 Peter Warden 和大家分享了利用 OSX 系统里的 Find 快速为大规模图片打标签，以优化深度学习的训练集合的方法。

我发现：如果想在深度学习中得到优质结果，收集大量数据的能力比使用最新的架构更为重要。因此，自从入职了 Jetpac，我投入了很多精力研究优化训练集合的最佳方法。我使用过，甚至自己写过许多不同的为此设计的用户界面，但最后令人惊讶的是，OSX 系统里内嵌在 stock 中的 Finder 的生产力居然是最高的！

通过以下方法，我可以在一个小时内整理好数千张图片：

• 把图片复制并解压到 OS X 系统中的文件夹中。
• 在 OS X的 Finder 应用（普通的文件浏览器）中打开这个文件夹。
• 在 Finder 中选择以分栏视图浏览文件（在窗口顶端的工具栏中，视图浏览方式从左数的第三个图标）。
• 选择第一张图片。你可以在右边的栏目中看到该图片的预览。
• 把鼠标指针移动到窗口的右侧边缘，鼠标会变成“向左／右拖”的图标。
• 拖动 Finder 窗口的右侧边缘，预览窗口会相应变大。当预览大小不再改变的时候，停止拖拽。

现在，你应该能看到一个这样的窗口：

有许多灵活运用这个功能的办法可供参考。假如我想从一组杂乱的图片中剔除一些分错类别的图，我就会用“上”，“下”键在图片中移动，并且快速判断预览中的图片是否需要删除。如果需要，就直接按下 Command 和 Delete 键删除该图。非常方便的是，删除后，窗口会自动呈现下一个图像。

如果我有一大堆图片需要分别标记到不同的类别中，而非简单地剔除杂项，那么我就会使用稍微复杂一点的办法——OSX 系统中的“标签（Tags）”功能。

首先，你要在键盘中创建一个打开标签菜单的快捷键，具体方法可参考如下说明：http://hints.macworld.com/article.php?story=20140504114022595；然后，使用“下”键浏览文件，并同时给文件贴上标签。不幸的是OSX已经取消了仅用单键贴标签的功能（老版本可行），但是这仍不失为一个给大量图片标签分类的好办法。

另一个我常用的快速剔除小部分杂项文件的办法是：在 Finder 中用图标视图打开图片文件夹，然后增大位于窗口右下角的预览视窗的大小。你可能还要从顶层的菜单里选择“显示->排列方式按->名称”，从而确保放大的图标可以在窗口中完全显示出来。

这个办法没有用分栏视图检视每张图片那么高效，但是如果我想快速浏览找到杂项的时候，就非常便利了。我通常都会直接拖动右边的滚动条或者直接用鼠标滚动，快速浏览整个文件夹，然后点击选取我要删除的文件。

我青睐这些小技巧的原因主要是因为它们的“轻量”，我不需要下载任何特定软件，而且Finder 加载预览的速度可以打败任何我用过的客户端软件，浏览图片的速度非常快。总而言之，我希望我的总结对你有所裨益。如果你有自己的标签小窍门，欢迎在 Twitter 上跟我交流。

原文地址：https://petewarden.com/2017/04/26/how-to-label-images-quickly/?nsukey=SceqDkLT4ERF6fEsL2U5wzb5olksVYIamH7y3NkVIYK9XZ9FSnK+wfO1coh12Oqto8D2CXufpwZzN5GRhRj5NA4daUGaCgKILdXPbgOrxiRv2a/2abTknOHHfc35KFBA+J2N7ft0ENHO38cFyo4Z7i+Okqflu189UMWPlXpnc1S8oMg0bGiVmUGzn2OS+5i6