【AI TOP 10】百度王海峰获全国创新争先奖；谷歌 TPU 之后，苹果也研发 AI 专用芯片；福布斯评6大AI思想家

新智元每日AI TOP 10

新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。

学界新闻

• 百度王海峰获全国创新争先奖，成互联网领域唯一获奖者
• 为什么深度神经网络能够泛化？
• 机器学习面孔过滤技术：让面孔变成雕像或油画
• Forbes 评 AI 6 大思想家：Hinton，Bengio，LeCun，还有……

产业观察

• 亚马逊股价逼近1000美元，分析师：还会涨
• Hadoop 结合人工智能会带来什么？
• 医疗机器学习最大限制是缺乏对健康数据的访问
• 全球人工智能市场2017-2021年：市场持续增长
• 谷歌 TPU 之后，苹果也研发 AI 专用芯片 Apple Neural Engine
• 用深度学习创造更有效的购物体验

投融资讯

• 谷歌启动聚焦AI 新型风投计划

百度王海峰获全国创新争先奖，成互联网领域唯一获奖者

5月27日，庆祝全国科技工作者日暨创新争先奖励大会召开，共表彰不到300名做出突出贡献的优秀科技工作者。获奖者包括近百位两院院士在内的各行业领军人才。百度王海峰博士成为互联网行业唯一获奖人。

来源：AI 通讯社

为什么深度神经网络能够泛化？

深度神经网络运作良好的原因不仅仅在于它们在架构模式上的特性，而且在于我们如何优化它们的具体细节。 随机梯度下降不仅仅是收敛到局部最优值，它还偏向于有利于具有某些理想特性的局部最优，从而能更好地泛化，而这些都有赖于贝叶斯方法。

链接：http://www.inference.vc/everything-that-works-works-because-its-bayesian-2/

机器学习面孔过滤技术：让面孔变成雕像或油画

由捷克技术大学教授领导的研究团队创建了一个AI动力算法，可以以另一张照片的风格来刻画人脸，让计算机具有将风格从一张照片转移到另一张照片的能力。它可以拍摄画布上的油画或青铜雕像，并将这些风格转移给人们的照片或视频。该团队关于该项目的文章将在ACM的SIGGRAPH夏季会议上公布。

链接：https://www.theverge.com/2017/5/26/15700714/machine-learning-facial-animation-graphics-daniel-sykora

Forbes：AI 领域 6 大思想家：Hinton、Bengio、LeCun，还有……

《福布斯》日前介绍了在机器学习方面的做出了突破证明，并具有巨大现实应用的著名学者。他们包括：

• 吴恩达：前百度首席数据科学家，Coursera创始人。在斯坦福大学，他曾领导了包括斯坦福AI机器人（STAIR）在内的项目。
• Yoshua Bengio：因其对人工神经网络和深度学习的研究而闻名。他发表的大部分工作涉及能够编码或格式化那些非结构化数据的自动编码器，以便计算机理解。
• Yann LeCun，2013年以来Facebook的AI研究主管，拥有计算机视觉领域的开创性工作，卷积神经网络模型的创始人之一。
• Demis Hassabis，DeepMind 联合创始人兼CEO，其工作重点是通过将机器学习与神经科学相结合的人工神经网络的发展。
• Geoffrey Hinton，Google工程研究员，多伦多计算机科学系教授，早在1992年就出版了关于使用人工神经网络来模拟人机处理信息的论文。拥有心理学博士学位，并将他对人类认知过程的理解应用于电脑。
• 李飞飞，Google Cloud的AI/ML主管，斯坦福大学副教授，在计算神经科学，视觉识别等领域做了大量工作。

链接：https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/05/09/whos-who-the-6-top-thinkers-in-ai-and-machine-learning/#554e0a20b112

亚马逊股价逼近1000美元，分析师：还会涨

在周四的交易日中，亚马逊股价创下999美元的历史新高.TipRanks的消息显示，华尔街31位分析师为亚马逊制定的预期股价平均为1095美元，而其中海纳国际、Wedbush和高盛甚至给出了1250美元的预期股价。亚马逊一直是市场上表现最好的股票之一，今年其股价已经累计上涨32%，而与其相比标普500的涨幅只有8%。

链接：http://www.cnbeta.com/articles/tech/616263.htm

Hadoop 与 AI 结合能带来什么？

Hadoop是一个新兴的生态系统，其成功的很大一部分是来自它提供的分布式数据解决方案，即我们所说的SQL-on-Hadoop。那么，Hadoop与AI结合能带来什么呢？

MapR 是第一个提供分布式深度学习的 Hadoop 供应商。本周 MapR 发布了一个名为快速入门解决方案（QSS）的新解决方案，专注于深度学习应用。

MapR 首席应用架构师 Ted Dunning 解释说：“追求AI /深度学习的最佳方法是部署一个可扩展的融合数据平台，支持最新的深入学习技术，并以几乎无限规模的基础企业数据结构。几乎所有的机器学习软件都是独立于Hadoop和Spark开发的，这需要像MapR这样的平台，能够支持Hadoop / Spark工作负载以及传统的文件系统API。”

链接：http://www.zdnet.com/article/artificial-intelligence-on-hadoop/

医疗机器学习面临的最大限制是缺乏对健康数据的访问

随着机器学习技术的快速发展，供应商对这种人工智能的潜力感到兴奋，预测哪些患者最需要早期干预的临床事件。然而，由于缺乏必要的健康数据来了解积极影响患者护理所需的复杂模式，这些医疗突破受到阻碍。

在医疗保健方面，令人遗憾的是，大部分数据被困在孤岛仓库中，未能被开发。波士顿儿童医院首席创新官 John Brownstein 说，“许多其他行业在提升自动化和数字化工具的个性化方面远远超过我们。”

链接：https://www.healthdatamanagement.com/news/lack-of-access-to-health-data-said-to-limit-potential-of-machine-learning

全球人工智能（AI）市场2017-2021年：复合年增长率约 51%

Research&Market公司已经宣布将其《2017-2021年全球人工智能（AI）市场》报告加入发行。其分析师预测，2017-2021年期间，全球人工智能市场的复合年增长率为50.51％。报告列举了这一时段AI领域的主要竞争者。

阻碍这一市场增长的主要因素之一是AI技术拓展所面临的挑战。基于AI的技术，如深度学习，需要大量的数据作为知识库来解释实时数据并做出决策。获取这些数据本身是一个困难的过程，有时甚至可能是不道德的。

链接：http://www.businesswire.com/news/home/20170526005156/en/Global-Artificial-Intelligence-AI-Market-2017-2021-Market

谷歌 TPU 之后，苹果也研发 AI 专用芯片Apple Neural Engine

苹果正在研发专门针对AI相关任务的处理器。该芯片在内部被称为Apple Neural Engine，将改善公司设备处理那些需要人类智能的任务（如面部识别和语音识别）的方式。

虽然Siri让苹果在语音识别方面早早受益，但竞争对手谷歌等在其产品线上部署AI更快更积极。苹果分析师兼风险投资公司Loup Ventures的联合创始人Gene Munster说：“增加现实和自驾车的核心是人工智能，苹果公司未来的两个领域需要AI。 ”

链接：https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-05-26/apple-said-to-plan-dedicated-chip-to-power-ai-on-devices

用深度学习创造更有效的购物体验

零售正在进行人工智能革命。AI，数据科学和深度学习的重大进步为在线购物者和销售人员提供了有效的购物体验工具。例如，在Instacart，这些技术允许他们预测客户在特定商店位置挑选商品的顺序，提高购物者效率，大量节省用户的购物时间，以及如何使用机器学习方法实现按需交货。

链接：https://re-work.co/blog/video-presentation-jeremy-stanley-instacart-deep-learning-retail

谷歌启动聚焦AI 新型风投计划

谷歌已经推出了一项专注于人工智能的新型风险投资计划。该计划将由谷歌副总裁 Anna Patterson 领导。据报道，该项目将与谷歌的风投部门 GV 共同投资，投资大小将从100万美元到1000万美元不等。

链接：https://techcrunch.com/2017/05/26/google-has-repo