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教程 | Hinton 机器学习视频中文版:神经网络架构介绍(2.1)

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AI研习社
发布2018-03-29 11:19:43
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发布2018-03-29 11:19:43
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文章被收录于专栏:AI研习社
本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

2.1 神经网络架构介绍

常见的神经网络有前馈神经网络FFN和循环神经网络RNN,不同的网络结构有着不同的魔力,比如RNN能记忆信息(比FFN强大),已经在语音识别上广泛应用。那么,RNN的魔力到底源自何处?

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原始发表:2017-04-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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