教程 | Hinton 机器学习视频中文版：神经网络架构介绍（2.1）

AI研习社

发布于 2018-03-29 11:19:43

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本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。（更多课程查看下方往期回顾）

2.1 神经网络架构介绍

常见的神经网络有前馈神经网络FFN和循环神经网络RNN，不同的网络结构有着不同的魔力，比如RNN能记忆信息（比FFN强大），已经在语音识别上广泛应用。那么，RNN的魔力到底源自何处？

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2017-04-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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