【头条】微软剑桥推出 DeepCoder 系统；谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习

微软剑桥联合推出 DeepCoder

近日 AI 研习社获悉，微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇介绍“会编程的机器学习系统——DeepCoder”的论文。据介绍，DeepCoder 系统可以解决编程比赛所涉及到的基础编程题目，为不会编程的人提供了制作简易程序的可能。

DeepCoder 研究人员表示，“DeepCoder 可以让非编程人员通过向计算机描述自己的程序构想来获得想要的程序，系统会自动写就。但这并不意味着程序员就会失业，研究人员表示，DeepCoder 的出现，可以让开发人员将精力放在更复杂、更需要经验驱动的事情上。

在具体性能方面，系统可以在一秒钟之内写出能够跑通的程序，而且随着DeepCoder 引入更多的编程数据进行学习之后，它的编程能速度也会越来越快。但是 DeepCoder 也存在自身的不足之处，那就是 DeepCoder 只能自动生成五行左右代的代码程序。

DeepCoder 系统的研究论文地址如下：https://openreview.net/pdf?id=ByldLrqlx

谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习

周志华教授的《机器学习》一书的开头通过“如何识别一个熟透的西瓜”的例子来介绍机器学习的具体含义。最近，谷歌研发及机器智能团队担任软件工程师 Pararth Shah 在 Quora上回答了他当初是如何用“买芒果”的方法来解释机器学习概念。从本质上，“买芒果”和“挑西瓜”在方法上异曲同工。

如果你想对机器学习概念有详细了解的话，不防也看看谷歌工程师是如何通俗介绍“机器学习”理论的。

详情：http://www.leiphone.com/news/201702/skJNFtX9EJddZOgm.html

Google 陈智峰分享谷歌大脑最新技术进展

本文为谷歌大脑资深工程师陈智峰博士在才云科技举办的“Kubernetes Meetup 中国 2017”活动中的分享。

陈智峰博士现为谷歌大脑资深工程师，拥有 12 年谷歌工作经验，自 2014 年以来，他参与设计并实现了被广泛应用于重要谷歌产品的新一代谷歌大脑机器学习开源系统 TensorFlow，并成功将 TensorFlow 用于谷歌翻译之中，巨幅提高了谷歌翻译的准确率。

陈智峰此次的演讲通过介绍过去一年中谷歌大脑在基础研究、系统开发和产品应用各方面的进展，与参会者探讨了人工智能发展的前景和可能的方向。

详情：http://www.leiphone.com/news/201702/NavGlj3mwfCVT4AX.html

今日头条的引擎是怎么工作的？

近日，今日头条算数中心执行总监刘志毅在日前于深圳北京大学汇丰商学院举行的“数据之美”论坛上进行技术分享。分享中，刘志毅详细介绍了今日头条是如何做到，向每个读者推送不一样的、据称是符合读者每个人不同兴趣的内容的技术过程。

详情：http://www.leiphone.com/news/201702/sWMJ4caPj5dxigGz.html