AI全面超越人类还需多少年？352名专家预测(附论文)

安妮 编译整理自Inverse 量子位出品 | 公众号 QbitAI

展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可以取代所有人类的工作。

这些大胆的专家设想，都来源自一个有趣调查。

近日，来自牛津大学、耶鲁大学和美国未来生活研究所联合进行了一项研究：他们调查了352名专家对未来生活的设想，而这些专家均曾在NIPS和ICML上发表过文章，可谓行业权威。这些专家在调查中，预测了人工智能在各类任务上有50%的概率超越人类还需要多少年。

概率超过50%，意味着人工智能将在给定的任务中占据主导地位。随着时间的推移，人工智能主导的可能性将越来越大。

下图是AI专家预测的AI改变生活时间线。

根据这352名专家的预测，在未来50年内，我们可能会看到AI在以下领域超越人类：

3年：成为玩愤怒的小鸟高水平玩家。愤怒的小鸟这款游戏我们应该都不陌生，玩家需要用弹弓发射小鸟攻打偷走鸟蛋的捣蛋猪。三年后，AI将逐渐成为人类无法超越的玩家。

7.2年：准确解答事实类问题。AI能够在互联网中搜索事实性问题的答案，通过自然语言为人类解答，并且比相关课题的专家回答得更好。

7.8年：进行高水平语音速记。即使在嘈杂的环境中，面对不同的方言口音，AI也可以实现像人一样的速录水平。

8年：达到业余翻译人员水平。AI可以翻译多种类型的文件、熟悉大部分流行语，即使是众所周知的复杂语言（比如捷克语、汉语和阿拉伯语），处理起来也不在话下。

8.2年：提供电话银行服务。AI具备代替人类员工处理电话银行服务的能力，将人类从这项恼人的工作中解放出来。

8.4年：组装任何乐高积木玩具。组装乐高玩具是人类的一项乐趣，看来机器人也要加入这列大军了。虽然不是组装积木的专用机器人，也能根据指示组合乐高积木，建立乐高帝国。

9年：达到配音演员的朗读水平。AI能够实现高水平语音合成技术，即使是专家都无法区分AI与真人。可谓通过了语音界的“图灵测试”。

9.6年：完成高中论文。AI具备撰写文章的能力，帮你在历史课的论文中取得较高的分数，并且不会再文章抄袭检测中被检查到啊。在这一阶段，AI对开放性问题的回答也将超过相关的专家。

9.8年：解答开放性事实类问题。可以回答任何可以搜索到的事实类问题，用自然语言整合出开放性问题的答案。

10年：回答无固定答案的问题。在回答开放性事实类问题的基础上再进一步，实现用自然语言分析回答没有固定答案的问题。

10.8年：模仿特定歌手风格。想听泰勒·斯威夫特的新歌？有了AI帮忙都不是难事，甚至人类也无法识别曲子到底是人类还是机器创作的。AI开始逐渐入侵创作领域，并且达到人类水平。

11.8年：长跑超越人类。说不定未来你能看到双足机器人称霸体育场，专家预测人形机器人将在5千米城市长跑中将成为世界冠军。以后的奥运会是不是可以允许机器人参赛？

△ 人形机器人Asimo

16.6年：翻译象形文字。不需要考古专家对新发现的碑文进行研究了，AI能更好得完成这项工作。如果我们有一本记录了各种语言的字典，即使面对记录了满满诏书的公元前罗塞塔石碑，也能被翻译成英文。

△ 坐落于大英博物馆中的罗塞塔石碑

17.6年：超越所有围棋职业棋手，成为世界第一。这项任务还有一个前提，就是机器和人接受同样的训练。说到围棋，上周轰轰烈烈的柯洁与AlphaGo的对决中，人工智能的代表阿法狗还被授予围棋职业九段殊荣，不过现在，它达到这个成就，需要接受比人类多得多的对局训练。

△ 阿法狗被授予围棋职业九段称号

33年：写出纽约时报畅销书。普华永道在4月发布的报告中表示，到2025年AI写不出纽约时报的畅销书【加我们之前的链接】。但是30多年后，AI将打破畅销书的结界。未来的精神食粮可能都是机器给的，作家新增强劲竞争对手。

33.8年：达到普特南数学竞赛参赛者水平，AI将成为普特南竞赛中极具竞争力的参赛者。这意味着，AI分析问题的逻辑大大提升。

43.4年：进行数学研究。40多年后，你也许会在顶级数学期刊上看到由AI推断的数学定理和证明。也就是从这时候开始，AI开始霸占学术圈。

在这次调查结果显示，到2061年机器将比人类更好得完成工作任务，人类社会将达到“高水平机器智能”（high-level machine intelligence,HLMI）水平。也就是从此时，人工智能开始在社会中占据主导地位。

那么，人类要做什么工作？上面的这些专家设想似乎都在证明着AI超越人类这个细思极恐的可怕事实。研究人员表示，未来AI在未来生活中产生正面影响的概率为45%，负面影响的概率为15%，这其中包括了5%的极坏影响，比如，人类因此灭绝了。

面对这一风险，将近一半的被调查者表示，应该投入更多的社会资源加强这方面的研究，避免此类风险。12%的调查者认为应该限制对AI的研究。可以看出，大部分被调查者还是希望可以迎难而上，而不是束之高阁。

论文下载地址：

https://arxiv.org/pdf/1705.08807.pdf