谷歌、百度离职员工创办DeepMap，为无人车提供3D地图

△ DeepMap两位联合创始人：CTO Mark Wheeler(左)和CEO James Wu(右)

陈桦 唐旭 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

谷歌地图研发部门1公里远的地方，一家25名员工组成的创业公司正尝试把类似的技术用到无人车领域。

这家公司名为DeepMap，由James Wu与谷歌地图前同事Mark Wheeler一同创办，他们正在开发能够帮助无人车在复杂城市环境下行驶的系统。DeepMap计划将地图制作软件授权给开发无人车的汽车厂商和科技公司使用。

根据在Linkedin上找到的简历，James Wu此前曾经供职于多家科技巨头：2010-2012年4月，他作为技术主管负责过谷歌地球的搭建；2012年4月-2013年10月，他搭建并发布了苹果地图的全球3D模型；而2014年12月-2016年3月，他是百度无人车部门的首席架构师（principal architect）。

James Wu表示，希望到今年底能收获3家客户，并实现大约1000万美元的营收。

近期，DeepMap完成了一轮由Accel Partners领投的2500万美元融资。该公司去年还完成了一轮700万美元的融资。为了获得此轮融资，该公司制作了一份80页的文件，介绍其技术。

a16z和金沙江创投也对DeepMap进行了投资。a16z合伙人Martin Casado表示，创业公司在与大公司竞争中的一项重要优势在于，它们彼此间没有太多的业务冲突。因此，这些公司可以与其他任何公司合作，并专注于软件，而软件业务通常有着较高的利润率。他表示：“DeepMap并不受限于特定应用，例如共享出行。他们也不受限于任何特定的公司。”

在无人车领域近年来发生的一系列重磅交易——例如通用汽车收购Cruise Automation，以及Uber收购Otto之后，许多投资者都希望能在这个行业中分一杯羹。然而，无论是在自动驾驶还是地图技术上，行业的新秀们都面临着激烈竞争。除谷歌、苹果和Uber等硅谷巨头之外，来自荷兰的TomTom，以及获得多家德国汽车厂商和英特尔支持的Here也在开发自主的3D地图技术。

DeepMap将来自摄像头的图像与来自激光雷达的数据进行融合，制作精细的3D地图。这一系统能识别街道标志、广告牌，以及路牙的高度。在传感器的基础上，3D地图能帮助无人车更精细地识别周围的环境。

“掌握地图使我们可以为机器人定义世界的规则。做出能躲几个障碍的无人车原型很简单，但在进入真实世界后，情况就复杂得多了。”Wu说。

谷歌的许多前员工都在尝试自动驾驶领域的创业。谷歌X创始人Sebastian Thrun近期从自己的在线教育机构Udacity中分拆了一家无人车公司；顶级工程师Chris Urmson和Bryan Slesky分别成立了Aurora Innovation和Argo AI；另一名前工程师Anthony Levandowski则创立了Otto，而他目前受困正于谷歌和Uber关于无人驾驶技术的法律纠纷之中。