吴恩达：人工智能现在可以做什么和不能做什么？

许多管理人员问我人工智能可以做什么。 他们想知道它将如何破坏他们的行业，以及他们如何使用它来重塑自己的公司。 但最近媒体会不切实际地夸大AI的力量 （也许很快它会接管世界！）。AI已经在改变网络搜索、广告、电子商务、金融、物流、媒体等。作为Google Brain团队的创始人、斯坦福人工智能实验室的前主任，现在是百度大约1,200人的AI团队的领导者，我有幸培育了许多世界领先的AI组，并已建立了许多AI产品被数亿人使用。 看到AI的影响，我可以说：AI将改造许多行业， 但它不是魔术。 为了理解对你的业务的影响，让我们切断炒作，看看AI真正在做什么。

令人惊讶的是，尽管AI的影响广泛，它部署的类型仍然非常有限。 几乎所有AI的最近进展是通过一种类型，就是输入一些数据（A）用于快速生成一些简单的响应（B）。 例如：

能够输入A和输出B将改变许多行业。 建设这个A→B软件的技术术语叫监督学习 。 A→B远远不是科幻小说向我们承诺的有感机器人。 人类智能也远胜于A→B。 这些A→B系统已经快速改进，今天最好的系统是用一种称为深度学习或深层神经网络的技术构建的，这种技术松散地受到大脑的启发。 但这些系统仍然远远没有科幻小说描述的那样。 许多研究人员正在探索其他形式的AI，其中一些已被证明在有限的背景下有用; 可能有一个突破，使更高水平的智力成为可能，但仍然没有明确的路径达到这一目标。

今天的监督学习软件有一个阿喀琉斯之踵（译者注：寓意一个强大人物的弱点）：它需要大量的数据。 您需要向系统显示大量A和B的示例。例如，构建照片标记器需要数十到数十万张照片（A），以及标签或标签，告诉您这里面是否有人（B）。 构建语音识别系统需要数万小时的音频（A）连同副本（B）。

那么A→B能做什么呢？ 这里有一个经验法则，说它的破坏性：

如果一个普通的人可以用不到一秒的思想做一个精神任务，我们可以现在或在不久的将来使用AI来自动化它。

人们目前做的许多有价值的工作 ——检查视频以检测可疑行为、决定一辆汽车是否要撞到一个行人、发现和消除骂人的网络帖子 - 可以在不到一秒钟内完成。 这些任务对于自动化来说很成熟。 然而，它们通常适合更大的业务流程里; 确定这些能跟你的业务起到一些关联也很重要。

AI工作需要仔细选择A和B，并提供必要的数据来帮助AI找出A→B关系。创造性地选择A和B已经革命了许多行业。 它准备革命更多。

在理解了AI可以做什么和不能做什么之后，管理人员的下一步就是将其纳入其战略。 这意味着理解价值创造在哪里，什么是难以复制。 AI社区非常开放，大多数顶尖研究人员发布和分享想法，甚至开源代码。 在这个开放源代码的世界中，稀缺的资源是：

• 数据。在领先的AI团队中，许多人可能在最多1-2年内复制他人的软件。 但是访问别人的数据是非常困难的。 因此，数据而不是软件是许多企业的防御屏障。
• 天赋。 只是下载和“应用”开源软件到您的数据将无法工作。 AI需要根据您的业务环境和数据进行定制。 这就是为什么目前为止可以做这项工作的AI人才总是要靠抢的。

许多人已经写了关于AI的潜力，反映人类的最好和最坏的。 例如，我们已经看到AI可以对孤寡者提供谈话和舒适性; 我们也看到AI从事种族歧视。 然而，AI在短期内对个人可能做的最大的伤害是工作替代，因为我们可以用AI自动化的工作量比以前大得多。作为领导者，我们所有人都有责任确保我们正在建设一个每个人都有机会发展的世界。 了解AI可以做什么以及它如何适应您的策略是该过程的开始，而不是结束。