面向未来:进入一线互联网,你需要掌握的8大技术领域?

1,人工智能与机器学习

现在很多巨头都在布局AI领域。Google就不必说了,它在人工智能领域的尝试非常广泛,除了阿法狗,还有自动驾驶、语音助理、智能家居等。Facebook已经收购了8个机器人公司和1个机器学习公司,并在许多新的业务中使用了人工智能技术。IBM斥资10亿美元成立的Watson项目包括了语音、语言理解、图像识别和情绪分析等能力,已经与一些汽车企业和医疗机构开始展开合作。而在国内,小米CEO雷军在近期的年会上也宣布人工智能是2017年的重点发展领域。 提到人工智能,就一定离不开机器学习。机器学习中比较火的一个主题——深度学习,已经在人脸识别、图像识别、语音识别,自然语言理解NLP技术、大数据挖掘技术、无人驾驶技术等领域获得了应用。

随着移动互联网巅峰的到来以及机器学习技术的突飞猛进,整个互联网行业未来的竞争力已经从高并发、高性能全面转向人工智能领域,人工智能不断向传统领域发起冲击。

2,直播技术

直播在去年的热门程度堪比前两年的VR。然而两者面对的竞争点也很相似。最初局限于游戏直播和聊天的直播技术,也在泛娱乐、教育、VR等领域生根开花,直播逐渐从一个独立的产品,慢慢成为各领域产品中的一个标配功能。

教育直播由于国内雾霾问题被各个学校提上了日程,很多学生在家通过网络直播来上课。姑且算是应了“天时”吧。在教育领域,有几家直播技术服务商已经耕耘多年,通过自建CDN保证直播质量,通过教学白板、课件分享等功能,不断提升着交互体验。目前很多支持直播课堂的教育机构都采用了他们的服务。 直播行业在今年会出现更加激烈的竞争,不仅仅是在内容层面,更多也会在技术上出现更多提升与创新。 直播看似效果相似,但在不同领域需要解决的问题却不同。在教育领域的直播,在技术上要求有稳定的内容分发网络,以及符合教育场景的拓展功能;游戏直播对网络要求高,更重要的是解决好编解码。另外,还有一些直播产品需要搞定多视频无缝切换、多人连麦等功能。另外,还有许多值得关注的技术点,比如基础的流媒体协议、开源项目、系统架构、CDN、交互技术等。

3,大数据

“数据即价值、数据指引未来”,这已经是大家对大数据领域的共识。数据背后蕴藏的力量体现在基于数据驱动精细化运营,数据驱动的Growth Hacking等概念和方法论在国内也越来越普及。从事数据的企业主要主要有两大阵营:数据技术为核心,为企业提供定制化解决方案,如数据分析、云Saas业务等;围绕数据库和数据仓储业务,利用在硬件方面以及传统IT基础建设的优势冲击大数据领域,如数据中心建设,数据存储计算业务等。

4,微服务

微服务架构作为一种特定的软件应用程序设计方式,被业界公认为云计算时代互联网应用的主要构建方式,可将大型软件拆分为多个独立可部署服务组合而成的套件方案,其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制(通常为HTTP源API)实现通信。“简单就是硬道理”也是微服务能够流行的原因。

最早从Netflix、Amazon等公司实践,因其高度的弹性、灵活性和效率的巨大提升,快速受到各领域架构师和技术决策者的关注,成为2017年IT领域最受关注的技术潮流之一。在过去一年中,各行各业逐步将微服务这一设计理念应用于核心系统中,也引发更多关于微服务在提高系统效率以及满足业务需求方面的的贡献与冲突的讨论。

5,虚拟现实

相比2016年初市场对“VR浪潮”的热炒,人们去年下半年对待VR反而“冷静”了许多。根据Superdata发布的数据报告,尽管在2016年各大VR设备厂商的销量并没有达到年初预期,但整体还是呈增长趋势。在内容方面,Steam上排名前100的VR内容已经累计用友750万用户,用户量最多的是《The Lab》,达到了44万。根据高盛的报告分析

在去年10月的Oculus Connect大会上,Oculus首席科学家Michael Abrash表示,未来将实现单眼4K、140度FOV、注视点渲染技术、空间音效,以及更自然的控制交互。在今年的CES上,Intel与Qualcomm均将VR解决方案作为参展的重点之一。在内容开发方面,不仅包括Oculus、Sony、HTC在内的公司在不断优化SDK,Unity、Ureal也在为VR做出相应优化。

6,区块链技术

2016年FinTech概念愈发火热,而区块链又是其中最火的话题,政策扶持、资本热捧、各巨头纷纷高呼。资本版图数据显示,两年前区块链就是美国创投中融资最高的版块,突破10亿元。投行、金融巨头从最初的观望到逐步拥抱,开始尝试实践落地;BAT等互联网巨头,也纷纷布局金融科技,加大技术团队投入,扩展金融科技实力以求进一步拓展业务疆土。

2016年工信部发布《中国区块链技术和应用发展白皮书》,国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》中特别提到国家布局重点,区块链也位列其中。

7,嵌入式开发

以上提到了很多业界热门的趋势,人工智能、虚拟现实、直播,这些热门行业背后除了有软件技术的支撑,也离不开硬件技术的加持。嵌入式开发或许没有VR、直播、自动驾驶、无人机听上去那么炫,但缺少了背后的嵌入式工程师,这些都是纸上谈兵。

2017年我们看到更多由各大厂商提供的硬件开发工具和软件包支持。我们已经可以看到的是DeltaOS的Limda编译环境,Vxworks提供了Tonado开发环境,Windows CE也推Embedded VC++。 同时,由于智能设备、联网设备的兴起,嵌入式设计更多地开始考虑网络化和信息化。嵌入式处理器开始增加一些功能接口。新一代的嵌入式处理器已经开始内嵌网络接口,除支持TCP/IP协议,还有的支持IEEE1394、USB、CAN、蓝牙等。

8,敏捷开发

敏捷是以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发、管理。它是针对传统的瀑布开发模式的弊端而产生的一种新的模式,目标是提高生产效率和响应能力。敏捷在过去一年中成为软件开发领域热度靠前的一词,其被奉为软件开发制胜之道。当研发团队发展到一定阶段,越来越多的团队以求用敏捷开发模式来实施研发管理,进而能达到高效迭代、保障高质量软件产品等目的,最终实现为企业谋取更大的收益。

关于持续集成、DevOps、测试驱动开发等相关讨论越来越多,很多互联网巨头公司在研发团队中设置敏捷教练、Scrum Master。

原文发布于微信公众号 - 架构师小秘圈(seexmq)

原文发表时间:2017-08-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

【德勤重磅报告】2016:认知技术成为80%世界百强企业标配(下载)

22911
来自专栏人称T客

OA 未来情归何处?还能否一统江湖?| 研报

T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 ? 一直以来,带有「中国特色」的协同办公产品被国内厂商寄予厚望,努力将协同办公产品塑造为企业移动信息化入口,...

36213
来自专栏AzMark

公号运营中的一些认知

1112
来自专栏灯塔大数据

快快get!企业大数据战略指南,简直不能再详细

【导读】 我们正在迎来一个数据爆炸的时代:各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长,预计在2020年可能会达到44ZB(44万亿GB)。全球企业...

3344
来自专栏数据科学与人工智能

【数据分析】大数据分析让个性化的客户体验美梦成真

顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目...

2545
来自专栏钱塘大数据

【埃森哲报告】智能时代到来,AI驱动世界

今天带来埃森哲 Fjord 出品的报告 Fjord Trend 2017,其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。新智...

3006
来自专栏罗超频道

这个2000人团队做的业务不赚钱,却是李彦宏的战略部队

这几天去三亚参加百度地图的采集训练营,详细了解了地图数据采集作业流程,感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷,看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数...

2829
来自专栏知晓程序

前微信海外运营总监刘翌:如何用小程序做 10 亿用户的生意?

2017 年,小程序一整年都在完善其基础架构和开放能力,2018 年将是小程序的爆发元年。

1475
来自专栏大数据文摘

“窃取用户数据”?看阿里如何应对

2775
来自专栏镁客网

活动 | 干货放送:镁客网“M-TECH——AI芯片商业化之路”论坛

在“AI芯片商业化之路”论坛上,来自地平线、云知声、异构智能等AI芯片代表性企业的嘉宾都说了什么?

512

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券