数据分析师成为最热职业?原来跨界互联在谈论这些

导读:7月29日,CDAS 2017中国数据分析师行业峰会「跨界互联·数聚未来」在北京中国大饭店圆满落幕。

2017年,大数据迅速发展,开始深入到各行各业,电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均开始与大数据并肩发展。数据量的爆炸式增长,直接引发了大数据产业的兴盛,同时给各行各业带来了发展机遇,但也提出了诸多挑战。

中国电信北京研究院钱兵、王仿坤分别在此次大会上对大数据行业数据分析等相关问题进行了个人经验分享。

CDAS 2017以「跨界互联·数聚未来」为主题,携手永洪BI,IBM,DataHunter, 数字冰雹,诸葛io、润乾科技、德拓科技、热璞科技、信励科技等在生物医疗、人工智能、商业智能、交通旅游、智慧城市、数据可视化、人才培养和深度学习等领域处于行业前沿的企业,为此次峰会带来了更多的前瞻性热点话题与技术,助推了大数据应用方案的落地。

CDA从社区和认证推动数据分析发展

29日上午的主论坛以CDA数据分析师创始人刘建兵的一首《CDA有嘻哈》开场,新颖别致又不乏温情。

视频内容

紧接着CDA数据分析师联合创始人曹鑫发表精彩演讲,首先提到标志性的CDA 持证人活动聚集了各行各业的数据分析精英,形成了一个强烈归属的学习型社区。

谈到学习型社区,拉勾商业化负责人张华武用实际的就业率和平均薪酬充分说明了当今数据分析师已经成为当前最热门的职业,而CDA的就业班无疑是培养数据分析人才的不二之选。

高潮过后,工信部旗下的赛迪网总裁刘兴波先生提出:“工信部将与CDA共同推动数据分析师人才教育认证工作,我们一起把数据分析师认证往前再推一步。”

空间数据中挖掘Alpha

吴海山博士在演讲中介绍了新型数据的概念,并运用新数据的概念指导我们如何做好股票、债券的投资,透过这些新型数据来分析市场的趋势,指导我们在金融市场做决策。除此以外,吴海山博士还在会中解答了新型数据包括那些,如何运用卫星图像来做金融市场分局分析等问题。

认知计算视野下的深度理解,持续学习和自主决策

IBM中国开发中心技术总监&首席架构师Alex Yang在演讲中提到IBM和美国的空军AI实验室准备联合起来做一款新的类脑芯片,并介绍了大量关于芯片的运作原理和目的。他提出类脑芯片是目前的发展趋势,而这个AI平台是实现支撑认知计算的一个最根本的、最基础的一个要求,如果没有这样一个平台,这个项目将很难往下推进。

数据如何真正为业务创造价值

永洪科技高级副总裁王桐提出为什么大数据驱动业务增长很难,除了场景的深度和宽度,缺乏数据化运营最佳实践是大数据业务增长缓慢最主要的原因。针对这些问题,他提出了几点切实可行的用数据为业务创造价值的建议。

大数据时代的行业变革

华矩科技CEO谭海华在演讲中提出互联网巨头通过数据扩张他们在数据范围发展中所涉及的几个方面:流量为王、精准营销1.0、信用及风控、精准营销2.0,3.0。他指出数据分析师未来可能是一种艺术类职业,他们用实时的手段来获取数据,而不是仅仅依靠数据库的数据来进行数据分析。毫无疑问,未来的数据分析师将在整个数据应用里扮演一个主导的角色。

数享汇,数据共享

最后,经管之家、惠享数据等8家企业共同成立了数享汇。数享汇的运作机制有别于其他大数据联盟,其独特性与重要性将使该联盟成为大数据产业中极具竞争力的重要原因。

1+11,数据人的盛筵

与此同时,7月29日峰会还同步开展11个分论坛,涉及电商、商业BI、人工智能、大数据金融等热点话题,深层剖析前沿技术和发展趋势,真正给每一位大数据人才提供了一场数据分析的盛筵。

感谢各位对本次峰会的大力支持,CDAS 2017中国数据分析师行业峰会1+11主论坛与分论坛同步进行,本届峰会圆满落幕!

(本届峰会最年长的学者,老人已步入古稀,但保持着一颗对数据分析热爱的心)

文章来源:CDA数据分析师 文章编辑:柯一


本文分享自微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

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原始发表时间:2017-08-10

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