Hadoop离线数据分析平台实战——440DataApi后台架构搭建Hadoop离线数据分析平台实战——440DataApi后台架构搭建

Hadoop离线数据分析平台实战——440DataApi后台架构搭建

项目进度

后台程序结构总体介绍

我们采用提供两个相关的rest api来提供所有的数据的访问, rest api返回的结果为json数据格式， 通过定义不同的bucket和metric来区别不同的api， 然后通过api的不同分别获取不同的参数(dimension)。 除此之外，我们还需要一个获取维度信息的rest api接口来方便获取相关维度信息。

Service层我们采用一个单独的service来处理所有普通的， 没有特殊要求的api请求，通过mybatis完成和mysql数据库的交互， 其中api对应的mybatis执行namespace(执行sql的定位信息)保存到spring的配置文件中。 针对特殊的api，我们可以提供一种单独的自定义service来进行处理。 如果针对从数据库中获取的数据需要进行计算，那么在service获取mysql的数据之后，会进行处理操作。

涉及到的类及其作用

我们采用AE(analytic engine)简称我们的dataapi项目。 文件及其作用： AEConstants: 常量类 AEController: 主要提供获取数据的api接口，继承自BaseController类。 DimensionController: 提供dimension相关api接口的controller类，继承BaseController类。 AEService: 提供数据获取的service接口，默认实现未AEServiceImpl。 DimensionService: 提供获取dimension相关的接口。 AEDao: 处理操作mysql的接口(基本), 继承自BaseDao类。 xxxDimensionDao: 处理具体Dimension相关的和数据的dao类。 xxxDimension: model/vo类 xxxUtil: 工具类 xxxMapper.xml：mybatis的sql文件 ae-beans.xml: spring bean配置文件，主要作用是配置自定义service、dao相关bean以及数据库连接池。 aeConfigContext.xml: spring的主要配置文件，主要配置api的参数信息以及api和mybatis映射关系。 log4j.properties: 日志打印信息。 jdbc.properties: 数据库连接信息。 web.xml: web配置信息。

编码步骤

1. 编写Controller
2. 编写Service
3. 编写Dao
4. 测试