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【机器学习算法】:排名第一
【机器学习】:排名第二
【Python】:排名第三
【算法】:排名第四
IEEE Spectrum 发布了2017年顶级编程语言交互排行榜,Python高居第一。Python的排名从2016年开始就借助人工智能持续上升,在人工智能的各个领域,包括机器学习、深度学习以及大数据分析等的应用越来越广泛。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以处理系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等,可算是全能选手。
如何入门Python
专注于前沿科技的在线教育平台—深蓝学院,最新推出《Python基础入门与实践》课程。本次课程将带领学生从零基础起步,学习Python基础知识,同时,通过介绍网络爬虫技术以及数据分析与机器学习库,进一步提升学员在Python方面的应用实践能力。
课程讲师
贺贺,BAT某公司算法工程师,5年Python工作项目经验,主要负责基于python的策略架构,以及基于大数据的人工智能应用落地。南开大学计算机与控制工程学院硕士,硕士期间主要研究方向是基于FPGA的并行计算,获得优秀硕士论文。曾工作于某知名金融信息公司,负责金融实时数据采集与分析。期间设计并实现基于Spark的非结构化数据处理的领域专用语言(Domain Specific Language; DSL),其核心内容在中国软件开发者大会进行演讲。
课程目录
1. 基础入门(12学时) |
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1.1 Python基础 |
a) Python简介b) Python安装c) 语法格式与编码规范d) Python包管理及其版本管理工具的使用 |
1.2 类型与运算(包括容器以及容器的访问使用) |
a) Python的字符串b) List,set,Dict,tuple等类型(包括访问、添加、删除等超作)c) 切片d) 列表推倒e) 生成器f) 迭代器和解析 |
1.3 语句与语法以及文件操作 |
a) 常用关键字b) 运算符和基本运算(位运算)c) 赋值、表达式以及输入输出d) If、for以及while |
1.4 函数以及函数式编程入门 |
a) 函数基础b) 作用域c) 参数与返回值(多返回值、默认参数等)d) 递归e) 匿名函数:lambdaf) 函数式编程工具:filter和reduce |
1.5 文件操作 |
a) 文本文件、二进制文件读写b) 文件和目录操作c) 序列化与反序列化 |
1.6 模块与面向对象 |
a) 模块代码编写基础b) 类代码编写基础 |
1.7 多线程、Re正则表达式的使用 |
a) 线程模块b) 使用Threading模块创建线程c) 线程同步d) 线程优先级队列( Queue) |
1.8 网络编程 |
a) 什么是 Socket?b) requests网络库的简介和使用 |
2. Python实践(8学时) |
2.1 网络爬虫 |
a) 网络爬虫技术价值、简单的网络爬虫架构b) URI管理器及其实现方法c) 网页下载及其urllib2、requests的使用d) 网页解析器和BeautifulSoup模块 |
2.2 数据分析与机器学习库以及相关算法介绍 |
a) 数据分析库:Numpy/Scipy/Pandasb) 机器学习库:Scikit-Learnc) 数据可视化库:Matplotlibd) 文本分析库:NLTKe) 网络分析库:igraph |
1、课程优惠:前100位学员均有机会领取100元的课程优惠券,原价499元的课程,只需399就可以了哟~
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本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号,前往查看
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