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Python高居顶级编程语言交互排行榜第一,你要做些什么呢?

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【机器学习算法】:排名第一

【机器学习】:排名第二

【Python】:排名第三

【算法】:排名第四

IEEE Spectrum 发布了2017年顶级编程语言交互排行榜,Python高居第一。Python的排名从2016年开始就借助人工智能持续上升,在人工智能的各个领域,包括机器学习、深度学习以及大数据分析等的应用越来越广泛。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以处理系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等,可算是全能选手。

如何入门Python

专注于前沿科技的在线教育平台—深蓝学院,最新推出《Python基础入门与实践》课程。本次课程将带领学生从零基础起步,学习Python基础知识,同时,通过介绍网络爬虫技术以及数据分析与机器学习库,进一步提升学员在Python方面的应用实践能力。

课程讲师

贺贺,BAT某公司算法工程师,5年Python工作项目经验,主要负责基于python的策略架构,以及基于大数据的人工智能应用落地。南开大学计算机与控制工程学院硕士,硕士期间主要研究方向是基于FPGA的并行计算,获得优秀硕士论文。曾工作于某知名金融信息公司,负责金融实时数据采集与分析。期间设计并实现基于Spark的非结构化数据处理的领域专用语言(Domain Specific Language; DSL),其核心内容在中国软件开发者大会进行演讲。

课程目录

1. 基础入门(12学时)

1.1 Python基础

a) Python简介b) Python安装c) 语法格式与编码规范d) Python包管理及其版本管理工具的使用

1.2 类型与运算(包括容器以及容器的访问使用)

a) Python的字符串b) List,set,Dict,tuple等类型(包括访问、添加、删除等超作)c) 切片d) 列表推倒e) 生成器f) 迭代器和解析

1.3 语句与语法以及文件操作

a) 常用关键字b) 运算符和基本运算(位运算)c) 赋值、表达式以及输入输出d) If、for以及while

1.4 函数以及函数式编程入门

a) 函数基础b) 作用域c) 参数与返回值(多返回值、默认参数等)d) 递归e) 匿名函数:lambdaf) 函数式编程工具:filter和reduce

1.5 文件操作

a) 文本文件、二进制文件读写b) 文件和目录操作c) 序列化与反序列化

1.6 模块与面向对象

a) 模块代码编写基础b) 类代码编写基础

1.7 多线程、Re正则表达式的使用

a) 线程模块b) 使用Threading模块创建线程c) 线程同步d) 线程优先级队列( Queue)

1.8 网络编程

a) 什么是 Socket?b) requests网络库的简介和使用

2. Python实践(8学时)

2.1 网络爬虫

a) 网络爬虫技术价值、简单的网络爬虫架构b) URI管理器及其实现方法c) 网页下载及其urllib2、requests的使用d) 网页解析器和BeautifulSoup模块

2.2 数据分析与机器学习库以及相关算法介绍

a) 数据分析库:Numpy/Scipy/Pandasb) 机器学习库:Scikit-Learnc) 数据可视化库:Matplotlibd) 文本分析库:NLTKe) 网络分析库:igraph

1、课程优惠:前100位学员均有机会领取100元的课程优惠券,原价499元的课程,只需399就可以了哟~

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本文分享自微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

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原始发表时间:2017-08-07

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