首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【2018元旦】好玩的人工智能“李白”为您作诗,输入您的2018心愿词就行!

【2018元旦】好玩的人工智能“李白”为您作诗,输入您的2018心愿词就行!

作者头像
WZEARW
发布2018-04-12 14:54:05
1.5K0
发布2018-04-12 14:54:05
举报
文章被收录于专栏:专知专知

2018开启!祝各位专知用户元旦快乐!感谢对专知的支持!在此之际,专知小组为大家准备一个好玩的元旦作品 - 人工智能“李白”作诗,祝大家开心快乐!

▌AI“李白”为你作诗


诗歌是人类文学皇冠上的明珠。我国自《诗经》以后,两千年来的诗篇灿若繁星。让机器自动生成诗歌,一直是人工智能领域一个有挑战性的工作。现在深度学习的发展使得的诗歌生成技术进入新阶段,甚至在一定程度上,已经可以产生普通人真假难辨的诗歌。专知技术小组训练的人工智能“李白“”为你写诗,玩法如下

  • 请大家在专知公众号后台回复2018心愿词(汉字,如:新年、元旦、梦想等等),人工智能“李白”自动写诗生成2018元旦卡片(下图卡片),并回复给您,请保存卡片到相册,一键可转发到微信朋友圈分享给好友哟!

后台回复“元”,生成诗卡

后台回复“”,生成诗卡

更多请专知公众号后台回复您的2018心愿词,“李白”为你创作

  • 后续,专知小组会详细介绍人工智能“李白”背后的技术原理,一起赋予“李白”更多技能!注明:当前“李白”仅仅是由唐诗宋词大概四千多首训练而成,后续会不断迭代改进,有些词或者语义还需要完善,请大家多多体谅,再一次祝大家开心快乐!

▌机器自动作诗技术原理简介


整个诗歌生成框架由两部分组成:规划模型和生成模型。

规划模型:将代表用户写作意图的Query作为输入,生成一个写作大纲。写作大纲是一个由主题词组成的序列,第i个主题词代表第i句的主题。

生成模型:基于encoder-decoder框架。有两个encoder,其中一个encoder将主题词作为输入,另外一个encoder将历史生成的句子拼在一起作为输入,由decoder生成下一句话。decoder生成的时候,利用Attention机制,对主题词和历史生成内容的向量一起做打分,由模型来决定生成的过程中各部分的重要性。

总体框架如下图:

参考文献:

当AI邂逅艺术:机器写诗综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25084737

http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014074.pdf

百度NLP | 自动写诗 PK 古代诗人:百度「为你写诗」技术深度揭秘 http://mp.weixin.qq.com/s/bFdToJTGXzuCLxD7kn6JCw

Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-01-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 专知 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 当AI邂逅艺术:机器写诗综述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25084737
    • 百度NLP | 自动写诗 PK 古代诗人:百度「为你写诗」技术深度揭秘 http://mp.weixin.qq.com/s/bFdToJTGXzuCLxD7kn6JCw
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档