市场营销领域中的AI和ML

【导读】人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个领域改变着我们的生活，本文介绍了在市场营销和广告服务行业中的AI和ML应用。市场营销和广告服务离不开对用户行为数据进行分析，如今利用人工智能和机器学习技术有独特的优势：从大量数据挖掘有价值模式、以客户为中心提供更个性化的体验等，本文就这些方面进行了简要介绍。

编译 | 专知

参与 | Yingying

人工智能（AI）和机器学习（ML）正处于当今广告领域的前沿，因为这些技术提供了将技术和数据集转化为有价值营销视野的机会，有助于提升公司的投资回报率。 AI和ML现在比以往任何时候都更加重要，因为最近的数据分析工具比以往任何时候都更先进，因此它们在向消费者销售服务和产品方面有较高的价值。

企业能够获得更加广泛和丰富的数据集，以便更好地在广告上进行决策。在营销中使用AI和ML广泛应用，是积累数据和优化数据利用率以增加盈利的必要步骤。 WorkFusion【1】通过其智能流程自动化机器人提供此类解决方案，可同时收集和分析来自多个来源的数据。

以下是三种前言的技术，能够使公司领先于竞争对手：

AI使用大量数据来识别有价值的模式

营销人员在数据驱动的广告中面临的一个常见问题是，如果没有适当的技术，那么分析和营销软件很难处理大规模“脏”数据。公司正在寻求以比现有解决方案更省时且成本更低的方式整合所有这些工具的方法。

解决这一困境的一种方法是使用人工智能来分析来收集所有这些工具、平台和数据集的输出结果，以帮助找出一种新模式。通过分析，企业可以使用AI来识别这些数据和消费者的相关性，从而更容易了解最佳营销技术，以及这些技术应推广到哪些平台。 其中一个工具是WorkFusion的RPA Express，它可以集成到核心系统中并自动执行任务。

ML有助于创建更高级的客户互动

与消费者建立直接关系是任何企业成功的基本要素，近年来，公司一直在丰富其客户服务和对话工具。这里的关键是要从传统的内容营销工具中转移出来，并以客户为中心。通过这样，公司将能够在正确的时间为合适的人员提供正确的内容。

虽然聊天机器人和语音自动化命令已被证明在加强与消费者的关系中很有价值，但公司现在正朝着下一步迈进。 微软就是这样一家使用ML开发多感官体验的公司，它可以检测客户的视线，声音，触觉，手势甚至目光，以便与他们进行全面的互动，模仿真实的事物。

更加个性化的用户体验与人工智能

营销个性化工具用于为客户创造真正个性化的体验。 这些工具收集消费者信息并定制营销工具以接触这些消费者。 人工智能正在学习更多有关个人的数据，为他们提供更个性化的购物体验。

AI平台从用户一开始使用网站就记录他们的行为，并基于此为用户提供独一无二的内容。

总结

在业务中实施人工智能对于寻求优化营销的公司至关重要。 该技术可以对大型数据集进行分类，并基于该信息制定营销建议。 此外，ML有助于使营销体验更具针对性并为消费者提供个性化服务，确保将正确的产品和服务广告给合适的人。

随着所有人工智能营销工具的使用，公司正在修改传统的营销技术和数据库，以换取先进的分析和数据处理技术，从长远来看将增加消费者流量并提高投资回报率。

参考文献：

【1】https://towardsdatascience.com/where-ai-and-ml-in-marketing-is-headed-6b651f5f7eaa

【2】https://www.workfusion.com/rpaexpress?utm_source=blog&utm_medium=medium&utm_name=karl-utermohlen&utm_term=the-future-of-ai-and-ml-in-marketing

原文链接：

https://towardsdatascience.com/where-ai-and-ml-in-marketing-is-headed-6b651f5f7eaa