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投资人工智能有多大的风险和多大的回报?

据外媒报道,虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步,但可以肯定的是,该技术将为人类带来巨大的福利。到2018年,机器人将督导300万人类工人进行日常工作;而到2020年,智能机器将成为超过30%的企业首席信息官(CIO)的首要投资重点。从新闻撰写到客户服务,许多工作正在被愈发先进的人工智能所替代,它们已经可以成功复制人类的经验和能力。人工智能曾经一度被看作是技术的未来,而现在它们已经提前迎来了自己的时代,剩下的唯一问题是如何将它推向大众市场。

时光飞逝,许多先来者已经从AI上获益颇多。在此过程中,人工智能技术也逐渐进步,并将在越来越多的领域中变得更加强大。眼下,那些有能力在人工智能领域进行重大投资的公司正在创造新的趋势,而那些无力在此领域进行投资的公司将会有落伍的危险。

风险vs回报

有人会说,你又不是先知,怎么能预测投资AI的回报是否会大于风险呢?不过,分析师预测,到2020年全球5%的经济活动将由自主软件来处理。

AI的未来取决于那些愿意孤注一掷冒险尝试和持续投资的公司。其中,有的公司可能是阴差阳错进入该领域的,但尝到甜头后它们坚持了六年,最终在自动化上收获颇丰。

眼下,许多AI进步都来自军事领域,单单美国政府就在无人机上下了重注,明年其总投资额将达46亿美元,而未来,这些家伙将替代现有的载人飞机。只需为人工智能无人机设置一个目的地,它们就能够自动躲避防空系统并到达目的地。不过,任何致命的决定仍然由人来做决定。

而在学术界,麻省理工与牛津等大学处于领先地位,它们正在努力绘制人类的大脑地图,并试图模仿人类大脑的工作。它们在研究中发现了两条路径——创造一种复制人脑的人工智能,或者模拟实际人脑。不过两者都有可能带来一些伦理问题和担忧。

虽然这些问题暂时都悬而未决,但人工智能带来的好处我们已经能深刻的感受到,而这将推动一些大型公司加大投资力度。这点很容易理解,正如信息技术现在几乎对每个行业都不可或缺,人工智能技术将来也是如此。

计算机的未来

眼下,大多数AI还只是为了完成某种特定任务而编制好的一套程序,这与真正的人工智能还有很大的差别。人工智能的未来将取决于真正的机器学习。换句话来说,未来的人工智能将不再依赖于直接的命令,它们可以自主理解它被赋予的任务。

下一步,AI将脱离现有狭隘的外壳,通过自主学习系统而非预先编程来解决问题,在围棋上战胜李世石的DeepMind和IBM的Waston超级电脑就是此类AI的先行者。

举例来说,搭载了IBM Watson超级电脑的自动驾驶汽车Olli,能够通过监测乘客的行为并与乘客互动来学习。它会存储每一个乘客的要求和目的地,并在未来的驾驶中使用这些信息为乘客服务。随着新的传感器不断增加,Olli变得越来越智能化。

不过,这样“放任自流”,AI们真的能无师自通的达成我们的期待吗?例如,在预测终端用户的购买习惯方面,它能够比现在的软件做得更好吗?它能够通过自动关联过去的模型来实现供应链交易的最优化吗?这些任务可是比玩游戏和驾驶汽车更为复杂。

眼下,人工智能的应用范围正在扩大,它们已经渗透到了时尚风潮和健康状况的预测。因此,解决那些复杂的问题也是指日可待。

不久之后,AI就能模仿人类复杂的决策过程,比如提供投资意见或为病人提供处方。事实上,随着真正的机器学习不断进步,一些更复杂、更危险的工作(如卡车驾驶)将完全由机器人接管,这将导致新的工业革命。届时,人们将从枯燥的重复性工作中被解放出来。

不投资人工智能的代价

既然是投资,其风险和回报就无法准确预测。在商业上,所有新事物的已知风险就是不确定性本身。因此,风险主要来自错误的投资。

所以,对于一些新鲜事物,人们已经形成了新的投资理念:相比参与新事物所带来的风险,由于失去先机而落后的风险更大。

本文分享自微信公众号 - 机器人网(robot_globalsources)

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原始发表时间:2016-09-26

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