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2018,怎样才能成为抢手的人工智能人才?

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小莹莹
发布2018-04-18 15:51:34
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发布2018-04-18 15:51:34
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引子

人工智能是泡沫么?AI产业的未来将何去何从?AI的核心技术机器学习又该怎么学习?AI行业从业者又是怎么看待这个行业的呢?本文作者饶毅,现就职于甲骨文公司。

AI行业现状

进几年来,无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才出现巨大缺口,根据LinkedIn近日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万。

人才供不应求,此领域岗位的薪资也自然水涨船高。不过也有很多程序员在找人工智能的工作时,还是不免会担心:人工智能是泡沫吗?关于这个问题,吴恩达最近给出了很好的回答:

“大约100年前,人们认为关于电力有太多的炒作,但那个泡沫现在也还没破,我们发现电力很有用! 深度学习目前已经创造了大量的价值——用于网络搜索,广告,语音识别,推荐系统等等——可以很明显的看到,深度学习,还有很多其他的AI工具(图模型,规划,KR等),现在都正在一个明确的路径上引导着行业的转型。”

而且人工智能热度的出现不是突然兴起的,在此之前,大数据和算法等基础技术的成熟度已经很高,各企业在本行业的数据储备也非常充分,对AI的需求也很迫切,投身于这样的行业怎么会存在泡沫呢?对任何行业来说,最大的泡沫就是停滞不前,不思进取。

从国家政策角度来看,2017年中国政府宣布至2030年实现人工智能领导地位路线图,制定了诸如“中国制造2025”、“互联网+人工智能计划三年指导”、“新一代人工智能发展计划”等政策,力争促使中国企业成为人工智能技术领域的全球领导者。可见当下的中国,无论国家还是地方政策,都在不断的推动中国人工智能技术向前发展。

纵观国内的人工智能市场,谷歌强势回归,建立在中国的人工智能团队;微软研究院也有近千人从事人工智能的工作;17年国家成立了“深度学习技术及应用国家工程实验室”,在现有大好政策与市场需求下,更有一大批传统或新兴的软件公司纷涌踏至。

2018,怎样才能成为抢手的人工智能人才?硅谷是大数据和人工智能技术主要发源地,顶尖的数据科学家一半以上集中在硅谷。PPV课邀请数位来自Google,Uber,Facebook等知名国际互联网企业资深工程师共同打造一堂不一样的AI培训课程。通过本课程的学习,您将掌握机器学习、人工智能开发、数据科学等前沿技术,成为领先企业最需要的关键性人才。

- 课程计划 -

  • 课程内容分为三个部分,从浅入深,循序渐进,且独立成篇。每部分约32小时时长,约由8小节组成;
  • 每节皆通过1-4个硅谷科技公司实战案例,来深入浅出的学习理论与实践知识;
  • 并每部分都会在最后一小节,由硅谷最前沿科技公司的专家来带领学员,进行独一无二的硅谷实战项目实践训练,融会贯通整部分内容。

- 课程优势 -

1) 讲师团队来自Google,Uber,Facebook等国际互联网企业 2) 硅谷资深工程师亲自审阅代码并指导完成最新应用案例(约18例)

3) 顶级数据科学家分享成长心得,为你以后的职业道路出谋划策

4) 学业结束后颁发加州科技大学结业证书

- 适合人群 -

◎ 本科理工科略懂编程的大学生、研究生;

◎ 转行 Python 编程的在职人士;

◎ 想学数据挖掘基础到高级的老师和学生;

◎ 想学人工智能基础理论和 Python 实现的学员。

- 课程大纲 -

第 1 阶段: 数据科学与Python(32小时)

第 2 阶段:机器学习(36小时)

第 3 阶段 人工智能与深度学习及应用(36小时)

- 硅谷教师团队 -

- 上课时间 -

第 1 阶段: 数据科学与Python(32小时)

课程费用:1120元

上课形式:网络直播教学

直播时间:9:30-11:30 (上午)

上课日期:5月5日-6月24日 (周六日)

- 课程形式 -

1、直播教学,错过可看回放学习;

2、课程配套作业题和作业讲解答疑;

3、课程配专属答疑群,全程陪同,随时解答疑惑。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-04-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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