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AI人才报告 | AI稳超互联网平均薪资,哪些细分领域最受追捧?

【AI 科技大本营导读】人工智能在经历了 2017 年的迅速发展之后,逐步迎来了落地应用。AI 领域的人才需求也发生调整。近日,猎聘联合 GMIC 发布了《 2018 AI 人才竞争力报告》,本次报告研究了猎聘平台 550 万个相关行业的经理人样本,并结合猎聘近期覆盖超 13000 职场人的问卷调查,得出相关数据和结论。报告指出,AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资,最高季度平均年薪达 33 万元,高出互联网平均年薪近 5 万元。

▌自动驾驶、语音识别,晋升为热度最高职位

报告显示,2017 年三季度,在 AI 的六个核心领域 “ 自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理 ” 中,机器学习的竞争热度最高,竞争热度指数为 8.28 ;其次是自动驾驶,竞争热度指数为 8.24。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

同年四季度,自动驾驶的竞争热度指数最高,为 8.47 ;其次是语音识别,竞争热度指数为 8.40 。整体来看,在 2017 年下半年两个季度中,自动驾驶竞争热度指数都表现较高。自动驾驶和语音识别受到热捧跟行业热点事件不无关系,2017年,百度李彦宏乘坐自动驾驶汽车参加百度 AI 开发者大会,多家企业相继发布智能音响硬件,一度使得自动驾驶和语音识别领域的关注度激增。

▌AI 年薪比互联网年薪高出近 5 万余元

AI 的发展与互联网密不可分,报告将 AI 从业人员的薪资和互联网从业人员薪资做了对比。

报告显示,所调查的六个季度中,AI 领域从业人员的平均年薪均高于互联网从业人员的平均年薪。其中,在 2017 年三、四季度,AI 平均年薪和互联网平均年薪都达到了峰值:AI 平均年薪在 2017 年三季度达到峰值,为 32.95 万元,同比上升 10.79%;互联网平均年薪峰值在 2017 年四季度达到峰值,为 28.16 万元,同比上升 11.26% 。AI 平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高 4.79 万元。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

报告显示,在六个季度中,互联网行业年薪处于稳步增长的过程中,在 2017 年四季度达到峰值。AI 领域年薪在 2017 年二、三季度达到峰值,四季度出现降温的趋势,薪资有所下降,但仍高于互联网年薪 3 万余元。

▌软件、算法工程师领跑 AI 核心职能

2017 年三、四季度,在排名前十的 AI 核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

人工智能的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展,后者形成了庞大数据的沉淀,进而也促进了算法的突飞猛进。因而,软件工程师和算法工程师作为核心职能,所占比重最高。

其他核心职能的占比相对较低,在 1.22%-3.87% 之间。值得注意的是,具有明显互联网属性的职能——产品经理在 AI 核心职能中名列第三,可见 AI 领域对于落地转化为产品的重视。机械工程师也跻身前十,虽然是第十位,但是这足以证明 AI 和机械制造已经有了更多的交集和深度融合。

▌本科毕业生仍是 AI 领域的主力军

AI 的高科技属性决定了它具有较高的学历门槛。从 2016 年三季度到 2017 年四季度的六个季度中,AI 对核心职能的需求在不同的学历中表现为:本科生仍是 AI 领域的主力军,但整体需求略有下降,2017 年四季度本科职位需求占比为 77.42%,同比下降 4.92%。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

与此同时,AI 领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势,2017 年四季度对硕士和博士的需求占比分别为 20.78%、1.80%,分别同比上升 17.14%、116.87%。2017 年三季度AI 领域对博士学历人才的需求达到了这六个季度的峰值,为 2.92%。

在猎聘近期上万人的问卷调研中,人们描述 AI 提起频率最多的三个形容词是“尖端”“精准“快捷”,选择这三个词的人占比为 72.30%、63.20%、46.00%,这三个词也从另一方面代表了人们对 AI 的认知更偏向高科技。AI 的发展融合了众多学科的前沿成果,高学历在这个领域将越来越受欢迎。

▌AI 人才占据互联网半壁江山

纵观 2016 年三季度到 2017 年四季度,AI 人才在全行业均有不同程度的分布,其中在互联网行业中分布最多,各个季度都超过六成;其次是电子通信、机械制造和金融行业。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

在这六个季度中,AI 人才在互联网行业的分布整体下降,四季度比三季度有所回升。在电子通信、机械制造和金融行业,AI 人才的分布总体明显上升,显示了 AI 人才在互联网行业为主导的前提下向其他行业渗透,逐步开始有更多的行业应用。

加之政策的大力支持,在今年召开的 2018 年全国科技工作会议中,科技部部长万钢在介绍 2018 年科技工作重点时指出,强化人工智能技术突破和应用示范,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大共享经济、数字经济、智能经济等新的经济形态。

▌京沪深三地汇集了 60% 的AI人才

2017 年三、四季度在 AI 人才分布的 Top10 城市及其排名都一样,同一城市在不同的季度占比差别微小。在这两个季度,北京、上海、深圳的 AI 人才分布占比名列前三,总共汇集了全国超过 60% 的 AI 人才,仅北京就占了全国几乎三分之一的 AI 人才。这几个城市都是互联网、高科技创业公司的重镇,为 AI 提供了良好的发展土壤。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

值得注意的是,杭州 AI 人才在两个季度的排名都跟一线城市广州不相上下,位居二线城市之首。这跟杭州具备良好的互联网发展环境和 AI 产业基础密切相关。

在这两个季度中,西安 AI 人才供给占比均排在第 11 名,三季度占比为 0.88% ,四季度为 0.94% ,是西北地区唯一跻身 AI 人才分布前 20 的城市。西安近年来加大了人才引进力度,尤其是该市自 2017 年以来不断升级人才新政,同时降低落户门槛,大力引进各类领军人才,其中包括科技创新人才,为 AI 人才的发展创造了政策优势。

▌AI 人才在私企分布最多

在 AI 人才的企业分布中,私企比重最多,2017 年下半年两个季度都超过了 70%。其次是外企,占比超过 10% ,而其他性质的企业和机构占比均不超过 10%。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

2017 年四季度,私企 AI 人才的分布为 73.72% ,比同年三季度高出 2.75% 。私企近年来在国内相当活跃,诞生了一大批具有雄厚实力的高科技公司,如阿里、百度、今日头条等公司,对致力技术发展的人才具有强大的号召力。

在猎聘近期开展的超万人的问卷调研中,85.90% 的参与者表示有兴趣进入 AI 公司工作。猎聘职场高级顾问认为,AI 的发展势不可挡,无论人们对 AI 抱何种态度,都应开展对新领域的了解和学习;只有把握行业发展的最新潮流,才能为自己寻找到更合适的定位和更好的发展轨迹。

十多年前,所有的企业都在想办法互联网化,如今,所有的互联网企业都在试图 AI 化。技术的竞争归根结底表现为人才的竞争,毫无疑问 AI 工程师是 IT 行业需求缺口最大的高端技术岗位,薪资水平虽远高于其他行业,但 AI 工程师依然供不应求。除了高校里科班出身的相关专业毕业生,有代码经验的转型程序员也广受 AI 公司的欢迎。如果你有一定的编程经验,欢迎加入我们一起走向数据科学之路!

近期在上海开设《机器学习与深度学习》现场班课程,通过本课程的学习,学员能初步掌握机器学习、深度学习的重要概念及常用算法(决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN等),以及机器学习、深度学习领域当前的热点。

本文分享自微信公众号 - PPV课数据科学社区(ppvke123)

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原始发表时间:2018-04-11

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