数据分析师不是“数羊”的！

咨询业内有一个经典的故事：

一个农民赶着羊群在草原上走，迎面碰到一个人对他说：“我可以告诉你，你的羊群有几只羊。”随即，他用卫星定位技术和网络技术将信息发到总部的数据库……片刻后，他告诉农民羊群共有1460只羊，并且要求农民给他一只羊作为报酬，农民答应了。随后，农民对他讲：“如果我能说出你是干嘛的，你能否把羊还给我？”那人说，“行”。农民说：“你是一个咨询顾问。”那人很惊讶，问农民是怎么知道的。农民说：“有三个理由足以让我知道： 1.我没有请你，你自己就找上门来； 2.你告诉了我一个早已知道的东西，还要向我收费； 3.一看就知道你不懂我们这一行，你抱的根本不是羊，而是一只牧羊犬。”

这个笑话在咨询界广为流传，并有不同的公司版本。有意思的是，许多资深咨询顾问看到这个笑话并不感到恼怒，而是会心地一笑。公开场合下，他们一定会非常自信地说，咨询非常深刻地影响企业的战略，因此具有非常重要的价值。不过私底下，他们对于是否真的“能改变世界”这一点并不够自信。

如今，数据分析、数据仓库、数据挖掘、大数据等概念热得发烫，数据分析师被认为是万众仰慕的职场新宠，关于数据分析师技能、职责、职业素质、发展前景等的讨论不绝于耳。就像“姚黑”一样，数据分析的质疑声也不断传出和放大，数据分析、挖掘到底能否产生价值，多大价值？

把数羊的故事改编一下：

一个农民有一群羊，农民找了一个年轻帮手，农民问道：“你看看这群羊怎么样？”，随即，年轻人走入羊群进行考察，并用各种统计方法和不同工具进行了全面的判断，然后，他告诉农民羊群共有1460只羊，仅有10只公羊、其余为母羊，可以繁殖的母羊有1000只，其余为羊仔，根据一些特征，羊群可以分为“肯吃型”、“疯跑型”、“活蹦乱跳小仔型”三类。农民听后既惊讶又失望，惊讶的是一个没放过羊的人和他一样了解羊群，失望的是他所听到的都是他早已知道的。

目前，数据分析员、数据分析师就有这样的境遇。他们是企业内部组建的“智囊”，被要求执行有关战略、解决业务问题等任务，被寄予厚望。不过，真正体会到价值的企业怕是不多，就像改编的故事一样，数据分析员、数据分析师们很快掌握了企业内部的“经验”，但为企业增值做出的贡献又能有多少呢？

富有经验的人才一直被企业所重视，但必须把“有经验”和“拍脑袋”区分开来看待，因为很多人把“拍脑袋”这顶绿帽子扣到了所有领导者头上，而从未估计这个人是否富有经验。数据分析被重视后，获得经验比以前更加快速和方便，一个熟悉数据分析、数据挖掘的毕业生，能够根据企业多年经营数据，快速入行，快速积累工作经验，然而，面对不期而遇的业务问题却多少有些茫然，此时，他们被打回原形，甚至不如一个身经百战的营业员。有头脑的领导者都知道：一线基层员工更加清楚这个业务问题为何会发生、应该如何解决！

或者你应该如此回答农民的问话：

“羊群共有1460只羊，仅有10只公羊、其余为母羊，可以繁殖的母羊有1000只，其余为羊仔。因此，当务之急是卖掉长肥的小羊，马上引进更多的种公羊，以解决当前种羊和母羊比例严重失调的问题；根据对市场的预估，5月份每卖掉一只小羊将比4月份多赚150元，因此，我们必须把握先机，4月前育肥，5月清栏；对于“疯跑型”羊，有必要采取两条腿绑绳的方法限制其大范围跑动，对于“活蹦乱跳小羊”应采取与成年羊隔离的放养的方式。”

读了前面的内容，现在我们重新认识一下什么是数据探索：

数据探索，就是在大量数据集中发现有用关系的系统性的方法，在开始之前，您不必知道寻找的是什么，您可以通过拟合不同模型和研究不同关系来探索数据，直到您发现有用的信息为止。

数据分析员、数据分析师不应当只会“数羊”！不应当只是发现本应该发现的“经验”！而应当掌握数据探索，发现潜在的价值，预见可能将发生的某种“坏的未来”！

中颢润对上面这段话给予了评价和补充，选摘如下：

数据分析不只是要预见某种“坏的未来”，同时也要预见某种“好的未来”，在规避风险的同时，也能抓住机遇，这才是数据分析的真正价值体现。

鉴于以上内容，可以从另外一个角度看数据分析师的层级（看图不解释）：