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51猎头CEO刘维:大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明!

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数据猿
发布2018-04-19 17:11:37
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发布2018-04-19 17:11:37
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文章被收录于专栏:数据猿

<数据猿导读>

51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到,传统招聘虽然非常土,但为现在的互联网招聘提供了一个业务基础,尤其是对于大数据时代,满足了数据基础

数据猿报道,2016年4月20-21日,2016中国信息通信大数据大会在京召开。大会以“开放共享、转型创新”为主题,聚焦通信业大数据产业生态,邀请工信部、院士专家、三大运营商集团及省市大数据相关业务部门领导以及领先的大数据产业领军企业及应用单位代表出席,共同探讨通信业大数据发展带来的产业机遇和挑战。

本次大会主要针对前沿ICT技术与解决方案对运营商大数据能力建设的提升以及业务运营、架构的转型影响,通信业大数据的开放应用以及开放、共享、创新的产业生态等热点话题展开讨论,全景展现运营商大数据能力建设规划与开放应用策略。

本文由“135编辑器”提供技术支持

以下是数据猿现场独家直播“51猎头CEO刘维”的发言实录:

刘维:首先非常感谢大家,非常感谢大数据产业联盟给我这次和大家一起分享的机会。我的演讲题目是大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明。

招聘演化为历史了,传统招聘,二三十年前面临就业指导中心、招聘会,这个属于传统招聘。传统招聘虽然非常土,但为我们提供了一个业务基础。再到上世纪97年、98年智联招聘这种公司出现,他们算是互联网招聘。他们解决什么事呢?把线下的人才相关数据搬到线上来,这是他们主要在做的一件事,这件事他们做了二十年,满足数据基础,他们在这层搭建。大数据论坛大家都很清楚了,当信息化进行到一定程度的时候,网上会有大量的数据,依托这个,可以产生人工智能认知的专家系统,这块就可以提供一些大数据方面的招聘。人工智能包括很多领域,机器人,我们主要做专家系统这一块。

每个层面的演化是有一个动力的,一个商品的价值取决于它的平均必要劳动时间。如果人家还在刀耕火种的时代,你已经进入蒸汽机时代,你获得的利润和性价比是非常高的。大数据认知能够快速积累知识和经验,提升效率,这是大数据一个非常直接的用处,完全能直接用到。

这是51猎头的一个系统,每天阅读50万份简历,累计阅读的企业发布职位需求有五百万个,每天还在增加五万个,后面有每个职位对应30个岗位胜任能力标签,我们能覆盖到一万个职位,以及背后培训的东西,后面会讲具体哪一块我们出了什么样的产品。

过去十年,二十个行业,一万多个职位的薪酬报告,职业发展路径,每份简历就是一个职业发展路径,我们抽取了大概十个主流行业,把主流行业里的职位职业发展路径也弄出来了。我们猎头电话经过录音,不断通过语音转文字,做语音识别,来分析对话内容。

比如对方是什么性格的人,适合什么样的工作,包括猎头怎么跟他交谈,跟HR怎么交谈,HR和老板之间的差异是什么,这个我们都在分析。同时我们还阅读了一千册的人力资源相关的教材,比如人力资源从一级到四级的一些书,包括人力资源相关的,比如组织架构、组织行为学的一些书,这个我们扫描分析之后,放到我们系统之后,增加我们专家系统的知识。

把上面全部的知识都学会或者都读一遍,一个人力资源从业者需要一千年积累这些知识,我们雇了很多大数据方面的人,我们用一年的时间把这个系统搭建起来了,这是一个知识性非常强的专家系统。

这是我们对外输出的产品,这是第一个产品,人才定价,你给我任意一份简历,我可以评估上这个候选人值多少钱,你需要有行业经验,有人力资源的经验,需要了解市场动态。这个完全是基于数据的,我们是基于几千万份简历,用其中每个行业几百分做建模,做校验,现在这个模型的可靠性大概在85%左右。这个数据服务现在免费输出给企业用人单位,包括HR、老板,包括我们的合作伙伴,比如中智,比如万谷人力资源相关的一些合作伙伴,包括电信、京东,我们通过他们一些数据流量,对外进行一个输出。

这是我们胜任力的分析,比如你是一个业务部门的人,你知道这个人需要具备什么样的胜任力,但是你是一个HR或者企业主,你会很迷茫,你有两个选择,第一个选择,你会找一个非常资深的专家或者找一个非常资深的HR,来为你服务,这个成本非常高。另外一个选择你可以进入51猎头网站,这个完全都是通过数据自动跑出来的,我们对外也是免费的形式给大家提供的。市场上有些新的职位的话,只要他在过去三个月内出现的,是高频的,我们会放在里面,相当于你有一个实时跟踪的感觉。

比如你对Hadoop不太了解,这时候怎么办呢?你可以进入我们的学习系统,你可以先看Hadoop是什么意思,学会Hadoop的人每个月能多挣多少钱,这个通过数据跑出来,每三个月更新一次。

对于一些热门的技能,我们就会把它特殊标记起来。包括Hadoop对应还有一些相关的技能,相关的技能是什么,我们也可以去了解,你点击马上学习的时候,我们和百度有一个战略合作,有百度传客,我们给他提供免费代金券,他可以免费学习。

51猎头有点像私人职业顾问,对企业就是一个非常专业的招聘顾问,他会告诉这个人值多少钱,这个岗位需要什么技能,你不了解这个技能还可以去学习。我们专注人才的价值提升和价值实现,我们更关注的是,比如你现在是什么样,你想成为什么样的人,我怎么样给你提供一些路径和指导,让你成为你想要成为的那个人。当你真正成为那个人,比如半年以后或者三个月之后或者一年之后成为你想要成为的那个人,这时候我再给你推荐比较适合的工作,我们是做的一个慢活,也是日积月累的过程。

这是薪酬查询的概念,一般的薪酬报告是这样的,你在市场上做一个抽样,比如抽几百个样本,过滤掉30%的样本,剩下70%的样本,去做一个分析,中间那个值就是打分,比如得50分,如果激进一点,75分,保守一点,25分,给到一个薪资。我们收集市场上最近三个月候选人求职意向中的希望薪资和真实薪资,市场上发布的职位信息,他能为这个职位付多少钱,这个出来了最近三个月职位供给与需求的曲线。

这是一个人的成长分析,需要什么样的技能,你能挣多少钱,这个我们完全给个人去做一个指导。包括现在做的比较好的公司,比如BAT,腾讯他们内部的职位晋升设计的非常好,希望腾讯进来的每个人都在腾讯内部能完成一个职业晋升,他的主要做法,找一帮非常有经验的HR人员来设计薪酬和晋升体系,我们用市场数据,来为更多的行业更多企业去做这种服务。

这是我们的背景调查服务,当你遇到一个人,这个人说的是不是真的,比如你在雇这个人之前,他到底有没有一些违法犯罪记录,包括现在商业环境比较复杂,他有没有在你的竞争对手持股或者担任董监高,这都是一些问题。

我们也是和我们数据方面的合作伙伴合作,包括之前几位专家也讲了他们是怎么做的,我们的运营商是跟电信有一个战略合作。他的一些个人网络行为数据,我们拿到用户授权的情况下是可以查的,还有连的公安、法院,比如民航、银联,比如考拉征信这种,这个我们也都会有。

结合我们自身的简历库,我们现在到目前为止累计五六千万份简历,你给我一个姓名、手机号,我可以在我的简历库里面做一个命中。这个人之前是干吗的,现在有没有造假,之前有一份简历留在历史里面,他现在找工作又拿出一个新的简历,这两个建义差异点比较大的话,很有可能涉嫌简历造假。

这是我们一个报告,如果大家昨天听了主会场一些讲解的话,大家对也会比较熟悉。我们跟中国电信做一个合作,他们人力资源领域的合作伙伴就是我们,我们为企业和个人提供人力资源方面的数据服务。这个就是电信里面的数据,包括微博的数据,社交媒体的数据,这个也可以监控到。这是社交媒体的数据,我们会用饼图之类的形式体现出来。

当你让这个人入职的时候,要给他做一个背景调查,这个像体检,入职之前,他生没生什么病,你想了解。我们员工每年会做一次体检,企业可以动态了解员工他的一些身体状况,个人信息也是一样的。如果现在我们做一个,原价三百块钱,三百块钱就可以了解一个员工,如果是中层以上的,他用户的行为包括他的犯罪记录,包括他有没有对外的投资,未来员工的分析,就像体检一样,是大行其道的,一定是全员的一个过程。

这是一个企业的背景调查分析,这块我们会有一些企业征信的合作伙伴,包括和电信有一些合作。如果你是一个企业主的话,你的企业到底健不健康,比如你这个企业里面你的员工每天都是在上一些不好的网站还是在非常好的在进行学习,包括他的一些呼入呼出的电话,包括网站上的一些搜索词,是偏积极类的还是偏消极类的,我们都可以做一些监控。包括企业的高管和股东对外投资的一些状态,这个也是我们在企业授权的情况下,也是可以去做这个服务的。

这是我们产品的一些图,包括这个企业内部人员之间的关系,他们之间到底是什么关系,比如部门内部人的团结度,集中度,团队的协作度,我们都可以做一些监控。这个特别适用于你要投资一家企业,或者你的企业很大,你要了解一下底下子公司的一些状况,都可以通过我们这个系统来得到。

因为我们本身做人力资源的,比如你员工的离职意向,其实我们也是可以监控到的。包括企业内部组织架构合理不合理,这个也是做的。我们以人的行为为出发点,来解决这个问题。

这是我们的心理学的一个分析,这是我们和北大心理学系有一个合作,以前心理学的分析方式,基本你要做一些题,做半个小时的题,得出一个心理画像。我们有背景调查的数据,员工分析的数据,员工不用做题,就可以直接做画像,实时就能出结果。这是一些我们用到的模型,互联网公司展示的都是产品,但是数据类的公司展示的就是数据模型。这是我们数据源和处理方面的合作伙伴,基本都是比较主流的公司。

51猎头基本思路,因为在人力资源行业,以前客观来讲,还是相对来说是一个比较落后的行业,尤其跟金融业比。现在IBM那套认知系统,金融行业不用说了,这个用的已经很普遍了,像量化交易已经很普遍了。他们主要做医疗和教育这块,他在打造这方面的专家系统。我们是专注于人力资源行业,主要也是更偏重于科学和技术这块。

现在很多企业主要在产品和运营方面下功夫,我们主要更靠前端一点。包括我们现在在年底之前,我们会把我们后台的专家系统在前端放一个机器人出来,让这个机器人参加一些国家的人力资源相关的等级考试。如果这个搞定的话,我们未来的目标是希望每个从业者都能有一个贴身的猎头顾问,人力资源的顾问,每个企业主都能配一个人力资源顾问,而且这个成本会非常低。

我们现在全国有三十多个省基本都覆盖了,有四百多个城市,这是我们现在的服务范围。我们的产品服务,数据服务,专家系统,我们现在已经对外开放,大家无论接京东云的数据还是在中国电信,还是通过我们的合作伙伴,比如在中智或者在万谷,大家可以免费获得这种数据服务。

如果你要登录我们的官方网站,你也可以免费用这种数据服务,我们还可以对外输出产品和数据的一些接口,如果大家这方面有需求,可以找我们合作。我们最低能收到候选人年薪的1%,基本是赚钱的。业内猎头服务,基本是在年薪的20%左右,大家可以看看这个价格差,大数据和人工智能给我们带来的成本降低是非常明显的。

还有个人背景调查这块,一分钟能结果,成本比较低,企业背调也一样,我们收费相对来说也是比较低的。以后我们希望做一个什么概念呢?当大家要招人或者进行自己职业规划的时候,这时候希望能想到51猎头的数据服务,想到人工智能的一个机器人,每个人都能享受到这种服务。当你建立自己的团队的时候,你要想我到底把它外包出去还是我自己打造一个招聘团队,外包出来的成本其实也非常低。

最后,替IBM做一个广告吧,IBM也是我们的合作伙伴。认知改变世界,跟我们一起吧。谢谢大家!

来源:数据猿

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原始发表:2016-05-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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