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纯算法AI企业最好的出路是被收购,数字化水平低的企业只有转型和淘汰两条路 | 大咖周语录

数据猿导读

对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家。

作者 | jean

瑞金麟联合创始人洪斌说数据湖才是大数据时代最伟大、最具颠覆性的发明创造,当前主流的数据分析产品都是耍流氓,而工程师就是企业连接数据与价值的最大障碍;阿里云AI科学家闵万里表示,纯算法的AI公司,最好的出路就是被收购;戴尔大中华区总裁黄陈宏表示,10年内40%的财富500强公司将不复存在,数字化水平低的企业只有两个出路:转型、淘汰……更多大咖“声音”尽在本周的【大咖周语录】。

瑞金麟联合创始人洪斌:当前主流的数据分析产品都是耍流氓,而工程师是企业连接数据与价值的最大障碍

传统的数据分析理念已经过时,未来最理想的大数据时代是:数据就静静躺在那里,企业可随取随用,任何分析需求不用工程师完成。

而数据湖的出现就是理想照进现实的时刻,数据湖才是大数据时代最伟大、最具颠覆性的发明创造:

1、大数据就在身边,但很多数据还没被记录就已经消失了。大数据并没有创造新的数据,只是把企业忽视的、遗漏的数据重新挖掘出来,然后进行统一的、交叉的分析。每一条数据都要进行排列组合,最终达到指数型规模,传统的数据分析无法完成。

2、目前主流的数据分析产品都是在耍流氓。由于技术的先天局限,传统数据分析理念其实是在不断引导企业抛弃细节数据,有价值的细节数据却在不断汇总的过程当中,越来越多地被过滤掉了。数据湖则鼓励企业存储最小颗粒度的细节数据,无需预先定义分析目标和汇总数据。

3、工程师是企业连接数据与价值的最大障碍。企业不可能预先定义所有的分析目标,意味着业务需要不断地与工程师沟通新的数据分析需求,当中涉及需求的合理性、数据获取的难度、开发的工作量、交付的时间等等繁琐的事。所以一定要干掉工程师,将分析的权利和能力彻底交还给业务,工程师只需要搬运可能有用的数据就够了。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9340.htm

阿里云AI科学家闵万里:AI领域技术提供商最好的出路是被收购,招AI人才要去数学系,而不是计算机系

纯算法的AI公司,最好的出路是被收购。如果能与业务结合,有可能成功,但核心的壁垒在于技术壁垒有多高,业务模式是没有专利保护的。而做芯片的公司,可能需要很长的时间才能成功。

关于招聘AI方面的专业人才,应该到到数学系去招,尤其是应用数学系,因为他们是懂得、修正AI黑盒子背后原理的人,而不是计算机系的人。就像在大数据领域,工程师也分蓝领、白领、金领,那些能实现某个算法的人是大数据领域的“蓝领”,这就太多了,缺的是“白领”、“金领”。另外,要培养AI人才就应该在实战中培养人才,培养那些数学功底好的人才。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9362.htm

新松机器人中央研究院李学威博士:未来10年是中国机器人发展的黄金期

中国是世界上公共服务机器人需求最大、增长最快的国家,市场及消费潜力巨大。随着机器人、智能制造、物联网、大数据、云计算等技术跨学科融合,未来十年将是中国机器人产业发展的黄金期。

公共服务机器人有四大关键技术:

感知决策,包括多传感器融合、自主导航、路径规划、故障诊断与自主修复等技术;

机构本体,主要包括仿生机构学、人体工学技术等;

执行控制,主要是安全保护运动控制、机械臂柔顺控制、伺服控制以及人机安全协作等;

人机交互,包括不同领域的自然语音识别和语义理解、人脸检测识别、手势表情识别以及离线编程与仿真等技术。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9382.htm

戴尔大中华区总裁黄陈宏:10年内40%的财富500强公司将不复存在,要么被淘汰,要么转型了

一个世纪以前,财富500强公司平均寿命大概67年,现在是15年。数据统计,十年内40%的财富500强企业将不复存在,转型很快,不转型的就死掉。

如果企业数字化水平低于平均,在未来三年内只有两条路可以选——被淘汰、做转型。其中,评判企业数字化程度有5个标准:

1、公司的业务模式数字化转型程度;2、数字化的人才投入情况;3、IT在企业决策过程中的地位;4、持续创新能力;5、企业是否具有实时性,不单是企业本身的数据可随时拿到,整个业界实时的数据是否也可以随时看到?

企业数字化转型压力如此大,真的应该马上开始数字化转型,但是过程中有两个建议:

1、业务依旧是公司立足的根本,不可本末倒置。可以通过提升数据中心的计算性能、数据库速度等把数据中心现代化;

2、要重点考虑如何平滑地向云计算、大数据靠拢,但一定要基于业务发展需求以及客户的需求。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9383.htm

链家研究院院长杨现领:卖房or收租,哪个更划算?

房地产业务中,租赁业务是政策红利最多且不断释放的市场,蕴藏着万亿的市场规模。中国租房人群在城市人群中的比例不到20%,美国的旧金山、纽约及日本东京的租房人口都超过40%。此外,租金收入存在差距,国外成熟市场租房者通常用40%以上的收入来租房,而中国人的租金收入远未达到这一水平。

中国租房市场相对于卖方市场而言发展严重不足,而且国内租房业务不是一桩稳定的生意。租约普遍比较短,租金回报特别是一线城市租金回报率低,资金成本过高。

但在未来,中国租房市场将由包租向托管更迭,因为租房逐渐从卖方市场转变为买方市场,房屋需要经过专业的管理才更加容易出租,而租客愿意为更优质的服务买单,租房产权也更加集中于机构端。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9319.htm

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来源:数据猿

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn),作者:jean

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原始发表时间:2016-12-19

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