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靠人工智能打造的先进搜索能帮助百度追上谷歌吗?

据美国《商业周刊》10月17日报道,百度新进首席科学家吴恩达(Andrew Ng)计划研究人工智能的子域-深度学习领域,旨在通过训练类人思维电脑提升搜索结果与计算任务。在中国,百度不仅仅是搜索引擎界的霸主,更是一种民族自豪感的来源。但在其他国家,谷歌则是当仁不让的搜索龙头,百度优势不再。 尽管世界上每个国家都能使用百度,但就去年来看,谷歌创造了全世界49%的互联网广告收入,是百度创造的52亿美元(约合人民币312亿元)的十倍。ITG经纪公司的郭成刚认为,百度并不是像谷歌甚至必应那样真正严格意义上的搜索引擎。对此,百度发言人郭怡广表示:“在尽可能为每个市场提供最棒的搜索体验上,我们是十分严肃的。” 百度联合创始人,现任CEO李彦宏已经决定增加科研经费,相比去年同期提高85%,达到17.4亿人民币。今年5月,李彦宏聘请了机器人与机器学习领域的著名科学家吴恩达为百度首席科学家。“掌握人工智能者,将赢得中国乃至世界互联网,而百度正在路上。”吴承恩说道。 在智能手机与平板电脑时代,深度学习研究对于搜索公司来说变得越来越重要,而百度已经在这些领域落后了好几年。想要基于语音指令和图片进行准确的搜索,就必须要有能够像人类一样识别物体,理解文字,可以联想的软硬件。2011年,吴恩达还未和其他人联合创立Cousera时,他作为教授待在斯坦福大学,领导谷歌的深度学习项目。谷歌团队组合了16000台电脑来模拟人体大脑神经网络。这套设备在看过Youtube上上百万张截图后,渐渐学会了识别“猫”这种动物。谷歌在其语音识别软件上运用到了这个项目的一些成果。 吴恩达在百度领导了三个实验室共约140名研究人员:今年5月,百度在加州森尼维耳市建立了人工智能研究中心,并在北京建立了数据分析实验室,去年在北京建立了深度学习设备。Ng表示,明年早些时候,百度团队联结的所有电脑产生的模拟神经活动将是谷歌项目时的一百倍。目前,百度的深度学习研究已经帮助完善了百度语音识别25%的错误。 鉴于大量人才涌入百度的项目,大量基于搜索行为的数据收集以及巨额科研预算,Riedel Research Group的创始人、总裁David Riedel认为,百度十分有可能在像人工智能这样的新兴技术领域成为巨头。而Montréal大学的计算机科学教授Yoshua Bengio认为,百度可以在这个领域提高自己与其他公司的区分度,而会理解学习的搜索引擎也将是一大突破。 对于百度的挑战,谷歌表示欢迎。“我们正处于机器学习的文艺复兴时期。”谷歌发言人Jason Freidenfelds说道。“我们正在调校的网络是Ng工作时候的容量的1000倍,许多团队在深层神经网络研究上已经取得了很不错的成果。” 而在其他领域,百度也从未停止追赶谷歌的脚步。今年9月,百度发布了百度眼,能够在商店拍摄商品图片,通过智能手机搜寻该产品的评价或者价格对比,再将结果显示为文字或者声音。New Street Research的分析师Kirk Boodry认为,百度眼产生的数据对于研究消费者习惯来说十分有用。

吴恩达说,百度近期的目标是在深度学习领域超过谷歌。中国香港城市大学首席信息官、人工智能研究员Andy Chun表示,这项研究能否帮助百度摆脱谷歌的阴影取决于其进步是否具有足够的革命性。“百度要想成为真正的科技推动力,需要向我们展示真正惊艳的产品,而不是跟随主流说‘这我也做得到’。”

本文分享自微信公众号 - 机器人网(robot_globalsources)

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原始发表时间:2014-10-22

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