谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[6.3]：自动编码器——例子说明

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第六章节的第三节课。

课程主要内容

1. 回顾上一节的内容，介绍自动编码器中的编码器和解码器。（P2）
2. MNIST 和 Filters 例子讲解。（P3 - P4）

PPT 解释如下：

P1. 首页

P2. 回顾上一节的内容，介绍自动编码器中的编码器和解码器。

P3. MNIST 例子。

P4. Filters 例子。

课程作业

没有作业 :)

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创，转载需得到本公众号同意。

课件下载：

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/6_03_example.pdf