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编译 | AI

【AI科技大本营导读】人工智能和机器学习已经跳出科幻小说的范畴,冲进了现实。不管是技术层面还是商业环境方面,这些领域都在迅速发展,紧跟潮流的步伐是非常重要的。

无论你是技术参与者还是战略思考者,这些技术对于各种规模的企业都具有改变“游戏规则”的意义。

对于学习新的人工智能和机器学习技能、建立新的人际关系而言,没有什么比参加一些相关的顶级大会更高效的了。所以,营长编译了此篇2018年AI和机器学习的会议清单。每个清单包括日期、地点、网址、议程重点和定价,该列表按日期排序。

▌1. 全球人工智能会议

  • Twitter:#GAIC
  • 网址:http://www.globalbigdataconference.com/santa-clara/global-artificial-intelligence-conference/event-97.html
  • 日期:2018.1.17-19
  • 位置:Santa Clara, CA
  • 费用:$ 699 至 $ 1499,取决于你参加的天数。

全球人工智能会议是一个三天的盛会,其内容广泛,涵盖多个行业领域的人工智能议题。

会议议程包括技术(例如,认知计算,聊天机器人,NLP,计算机视觉和神经网络)和行业主题(例如电信,金融和旅行/运输)。演讲主题包括“物联网与机器学习”,“物联网与人工智能的商业转型”,以及“机器学习预测阿尔茨海默病”。

谁应该参加:负责AI计划的企业高管,创新负责人,产品开发负责人,分析师,项目经理,分析经理,数据科学家,统计人员,AI和软件开发人员,AI顾问和服务提供商,学生和数据分析师。

▌2. REWORK深度学习峰会

  • Twitter:@reworkdl / #reworkdl
  • 日期、地点和网址:
  • 2018.1.25-26 旧金山
  • 网址:https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-san-francisco-2018
  • 2018.5.24-25 波士顿
  • 网址:https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-boston-2018
  • 2018.9.20-21 伦敦
  • 网址:https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-london-2018
  • 2018.10.25-26 多伦多
  • Track 1 网址:https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-toronto-canada-track1-2018
  • Track 2 网址:https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-toronto-canada-track2-2018

费用:$ 1,495至$ 2,095。对学生,全职学学者和初创企业有折扣。

REWORK的深度学习峰会是2018年举行的为期两天的会议。每个活动都有望在深度学习算法和方法上分享进步,突出新兴趋势,并将行业创新者,技术人员,数据科学家和创业者通过深度学习的世界连接起来。

会议时间表包括来自Google,Netflix,Adobe和Ancestry.com的发言人,演讲题目包括“Facebook上的深度学习”,“相机校准和对象跟踪的计算机视觉算法”,“推荐系统的深度学习”和“为了检测,预防和分类网络攻击而进行的端到端深度学习”。

谁应该参加:数据科学家,数据工程师,机器学习科学家,首席技术官,创始人,工程总监,首席执行官。

▌3. O'Reilly人工智能会议

  • Twitter:@TheAIConf / #TheAIConf
  • 网址:https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence
  • 日期、地点和网址:
  • 2018.4.10-13 北京
  • 网址:https://ai.oreilly.com.cn/ai-cn?locale=en
  • 2018.4.29 -5.2 纽约
  • 网址:https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ny
  • 2018.9.4-7 旧金山
  • 2018.10.8-11 伦敦
  • 成本:尚未公布

O'Reilly的人工智能会议是全年不同地点的一系列独立活动。会议的主题是“让人工智能工作”,并通过技术和非技术的介绍,重点缩小理论与实际应用之间的差距。主题演讲嘉宾来自麻省理工学院和卡内基梅隆大学等学术机构,包括来自Google和Salesforce等公司的业界领袖。

每个会议都举行了为期两天的培训课程,包括“深度学习的自然语言处理”和“深度学习与张量流动”。预览日有关于“将AI带入企业”,“深度强化学习教程”和“带Keras的神经网络简介”等主题的教程。

谁应该参加:算法工程师/科学家,首席经验官员,数据科学家/工程师,研究科学家,软件工程师,业务分析师,负责创新活动的人员,产品营销经理,产品经理和项目经理。

▌4. 神经信息处理系统会议

  • Twitter:@NipsConference / #NIPS / #NIPS2018
  • 网址: https://nips.cc/Conferences/2018
  • 日期:2018.12.3-8
  • 地点:Montreal
  • 成本:待定

AI不是一个新领域。2018年是第32届神经信息处理系统(NIPS)大会。近八千人参加了在加州长滩的2017年会议。 2017年的议程应该帮助你决定这个会议是否适合你:

  • 邀请会谈:“为什么人工智能可以重新编程人类基因组”,“偏见的麻烦”和“机器人深度学习”。
  • 学术论文的口头陈述:“多任务的图论方法”,“啮齿目动物三叉神经系统的目标驱动的神经网络模型”,以及“量化神经编码中多少感官信息与行为相关”。
  • 演示:“深入强化学习Chatbot”,“Babble Labble:学习自然语言解释”,以及“Sensomind:民主化深度学习食品工业”。
  • 讲习班:“视觉接地互动与语言”,“音频信号处理机器学习(ML4Audio)”,“对话AI:今天的实践与未来的潜力”。

谁应该参加:如议程所示,这是适合研究人员,数据科学家和工程师的技术手段。

▌5. 机器学习会议

  • Twitter:@mlfconf / #MLconfSF / #MLconfATL / #MLconfSEA / @MLconfNYC
  • 网站:https://mlconf.com
  • 日期和地点:待定(纽约),待定(西雅图),待定(亚特兰大),待定(旧金山)
  • 成本:待定

机器学习会议是在多个城市举办的一系列多元化活动。每个活动都是为期一天的活动,旨在传播最近的机器学习研究和行业应用。

事件力求不可知,过去的计划表明它实现了这个目标。从“大型机器学习:深度,分布式,多维度”到“为企业SaaS构建ML产品的经验教训”,“机器学习拯救鲸鱼”。很显然,机器学习从业者有大量的技术资料。

谁应该参加:学生和从业者谁需要提示和方法应用于自己的工作,以及引用的文件和代码样本参考研究。

▌6. AI大会

  • Twitter:@AIconference
  • 网址: http://aiconference.com/events/2017-san-francisco
  • 日期:待定
  • 位置:待定
  • 成本:待定

AI大会由运行机器学习会议的人员组织,具有不同的结构。这个关于AI新兴技术的单日活动将重点放在AI项目上。除了对人工智能进行深入的技术介绍之外,相关主题还包括法律,道德,安全和治理。

演讲和演讲者都是顶尖的。在六月份的2017年的活动中,这些活动包括“亚马逊Alexa的会话AI”,由Alexa的AI科学高级经理Ashwin Ram提出; 科幻小说作家David Brin提出了“人工智能可能会如何?不同的方法及其对宇宙生命的影响”。以及维基媒体在线骚扰研究者Caroline Sinders所著的《情感创伤与机器学习 》。

谁应该参加:一些人工智能会议是非常技术性的。那些寻找关于人工智能的未来的更一般的见解可能要考虑这一点。

▌7. REWORK AI助理峰会

  • Twitter:@reworkAI / #reworkAI
  • 日期、地点和网址:
  • 2018.1.25 - 26 旧金山
  • 网址:https://www.re-work.co/events/ai-assistant-summit-san-francisco-2018
  • 2018.3.15 - 16 伦敦
  • 网址:https://www.re-work.co/events/ai-assistant-summit-london-2018
  • 费用:$ 1,495至$ 2,095(旧金山); £795到£1,495(伦敦)。对学生,专职学者和初创企业有折扣。

如果您正在进行自然语言处理,那么REWORK AI助理峰会不容错过。该活动侧重于使用机器和深度学习来创建AI助手以及会话界面。

其中包括“自然语言处理,解析,信息提取,对话和问题解答”,“体现社交辅助的代理人:超越援助和走向行为改变”,以及“人与情感在言语交互中的角色”。演讲嘉宾是来自苹果、Autodesk和x.ai的革新者。

谁应该参加:数据科学家,数据工程师,开发人员,企业家,首席技术官,首席执行官,投资人。

▌8. 国际学习代表会议

  • Twitter:@ iclr2017
  • 网址: www.iclr.cc/doku.php
  • 日期:2018.4.30-5.3
  • 地点:Vancouver, BC, Canada
  • 费用:待定(去年注册900欧元)

主题包括特征学习,度量学习,构图建模,结构化预测,强化学习以及有关大规模学习和非凸优化的问题。

谁应该参加:这是一个技术性很强的会议,应该呼吁那些在无监督,半监督和有监督的代表性学习方面向前推进的实践者; 代表学习计划和强化学习; 和度量学习和内核学习。

▌9. REWORK机器智能峰会

  • Twitter:@reworkMI / #reworkMI
  • 网址: https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-hong-kong-2018
  • 日期:2018.6.6-7
  • 地点:中国香港
  • 费用:7,995港元至10,995港元,对包括学生,全职学者和初创公司的早期定价有折扣。

AI能否最终与人类智能相抗衡?REWORK机器智能峰会探讨了智能机器发展的趋势,以了解数据和ML对商业和社会的影响。

议程草案列举了“优化嵌入式平台的卷积神经网络”,“计算机视觉质量控制与检测”和“通过移动传感预测人类行为”等广泛的主题。演讲嘉宾代表:特斯拉,汇丰银行,NASA埃姆斯研究中心以及该领域的其他创新者。

谁应该参加:数据科学家,数据工程师,机器学习科学家,开发人员,企业家,工程总监,大数据专家。

▌10. 计算机视觉和模式识别会议

  • Twitter:@CVPR / #CVPR2018
  • 网址: http://cvpr2018.thecvf.com
  • 日期:2018.6.18-22
  • 地点:Salt Lake City
  • 成本:待定

计算机视觉和模式识别事件会议的重点是由一个主要会议组成,在会议期间提交论文和主题演讲,以及研讨会和短期课程。

虽然2018年的时间表还没有被分享(而且还没有公布有关文件的要求),但2017年的会议活动有研讨会、教程和学术论文的展示。焦点会议是关于3D视觉,机器学习,中低级视觉,分析人类在图像,生物医学图像/视频分析,和物体识别和场景理解。

谁应该参加:机器视觉领域的学生,学者和行业研究人员。

▌11. 在工业自动化高峰会上的REWORK AI

  • Twitter:@reworkauto / #reworkAUTO
  • 网址: https://www.re-work.co/events/ai-industrial-automation-summit-san-francisco-2018
  • 日期:2018.6.28-29
  • 地点:San Francisco
  • 费用:$ 1,495至$ 1,895。为学生,全职学者和初创公司提供折扣。

该活动着重于机器学习对工业自动化的影响。2018年草案提出了“预测性维护的时间序列数据和数据”,“在传感器和信号数据中使用AI”以及“工业自动化领域的深度学习和应用”等演讲。拟邀嘉宾分别来自亚马逊,宝洁,谷歌等。

谁应该参加:这是技术人员,包括首席软件工程师,首席数据科学家,首席技术官,创始人,工程总监,首席执行官和系统工程师。

▌12. AI世界大会和世博会

  • Twitter:@AIWorldExpo
  • 网址:https://aiworld.com
  • 日期:待定; 最后一个在2017.12
  • 位置:待定
  • 成本:待定

2017年大会刚刚结束,对于2018年AI世博会的说法还为时过早。但是,2017年议程使其成为一个有吸引力的会议,其中有150位演讲者讨论数据科学技术,人工智能和高性能计算的使用案例,以及银行采用智能助理和机器人来处理客户服务的案例研究查询案例等。

谁应该参加:负责人工智能举措的业务和技术主管。

▌13. AAAI人工智能会议

  • Twitter:@RealAAAI / #AAAI2018
  • 网站:https://aaai.org/Conferences/AAAI-18
  • 日期:2018.2.2-7
  • 位置:New Orleans
  • 费用:$ 925,对AAAI成员和学生提供早期定价有折扣

AAAI人工智能大会由人工智能促进会提出,旨在促进人工智能研究和与会人员之间的科学交流。这个活动是以论文为重点的演讲。2017年接受并发表的一些论文包括“复杂情况下的人工智能:解决统一问题”,“利用人工智能实现自主空间任务操作”以及“快速个人化:通过MxNet扩展深度学习”。该计划还包括教程和研讨会,以及学生课程和招聘会。

谁应该参加:人工智能研究人员,从业人员,科学家,工程师和学者。

▌14. 智能系统会议

  • Twitter:#IntelliSys2018
  • 网址:http://saiconference.com/IntelliSys
  • 日期:2018.9.6-7
  • 地点:London
  • 费用:500英镑,有学生折扣。

2018年智能系统会议是一个以学术和研究为基础的活动,主题演讲者代表均是行业领袖。去年的会议上发表了“面向物联网应用的基于流的推理和机器学习”,“模糊聚类算法中的修改罚函数”以及“深度学习集群的智能搜索”等论文。

谁应该参加:研究人员和行业从业人员。

作者 | Matt Mansfield 原文链接 https://www.hpe.com/us/en/insights/articles/the-top-14-ai-and-machine-learning-conferences-to-attend-in-2018-1712.html?jumpid=_TWITTER_2018

本文分享自微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100),作者:爱学术的

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原始发表时间:2018-02-19

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