还在100人挤着上大课?别土了,AI带来的可是一对一的个性化教育

人工智能已经改变了很多行业,军方更是在加速采用人工智能。 对于教育领域的人工智能,你能想象出什么样的应用场景呢? AI 专家 Joseph Qualls 认为,随着人工智能系统的进一步发展,教师将被淘汰。 接下来的内容,你将具体了解到:人工智能如何来理解学生的想法,如何更具针对性地提供个性化教育,教育过程如何变得更快、更丰富。

编译 | AI100

面对EDTECH主编的采访,人工智能专家Joseph Qualls相信,人工智能可以解决高等教育面临的一些重大挑战——人工智能确确实实正在改变着教育事业。

EDTECH:人工智能技术发展的速度有多快?

QUALLS:人工智能到来的速度甚至比我所预计的还要快很多。以个人助理技术为例:一年前,个人助理技术还没出现,而现在它们无所不在。因此,改变正在到来而且速度很快。我曾经说过,人工智能是一股新的浪潮,现在它正席卷而来。你要么冲上这股浪,要么被它撞倒。这并不是10年之后才会发生的事情——而是现在。

EDTECH:人们知道这些改变发生的速度之快吗?

QUALLS:他们不知道,这是最让我感到害怕的。我害怕出现一个数码鸿沟,因为人们根本就没在思考人工智能。有些公司会在一夜之间倒闭,同时也必然会出现新的公司,还有一些人会被淘汰,因为他们太害怕人工智能这种技术了。我相信千禧一代和后代人类一定会适应这种技术的。对于上一代的人,我不是那么确定他们可以接受人工智能。

EDTECH:大数据(Big Data)如果找不到通过数据分析得出结论的方法,它可能会变得太过庞大。这就是人工智能变得如此重要的原因吗?

QUALLS:这就是为什么军方愿意接受人工智能的原因。他们在无人机上应用了传感器技术,但是有些18岁的新兵甚至无法阅读也无法理解传输的数据。在这种情况下,我们就可以引入人工智能技术,从而告诉他们“某条路的某个地方有个炸弹”或者“某个地方出现了一些状况”。 现在,士兵已经配备了相关的工具,并且能够得到正确的信息。士兵不需要理解这些数据,因为人类需要有50年的经验才能在看到数据后马上理解其中含义。因此,我们会收集士兵的经验,并且把这些经验放到人工智能系统中。

看看Facebook是怎样投放定向广告的。像亚马逊(Amazon)之类的公司正试图利用人工智能理解他们能为消费者提供怎样的购物体验。我们在忽略购物环节的情况下能随时且直接为顾客提供需要的产品吗?这就是亚马逊正试图借助“一键订购”按钮(Dash button)要解决的问题。 一旦他们掌握了足够数据,他们就能为顾客提供未曾想过的产品。现如今你如果不使用某种形式的人工智能,你就哪里也去不了,什么事也干不成。你可能并没有意识到那是人工智能,但是人工智能就在你我的身边。

EDTECH: 人工智能是一种思考形式还是一种数学算法?

QUALLS:如果我说它只是一种算法,许多人工智能领域的朋友可能对此感到不快。最近有人问我:“我们什么时候会看到有意识的人工智能?”我的答案是,当你和某种东西交流并且无法判断出它是不是人类时——就像是图灵测试。就像是生命体一样,它并不是人类创造出来的,有意识的人工智能必然会以我们从未想过的方式编写出新的人工智能系统。 也就是在这个时候,你会看到一个可以进行自我思考并按照自己的安排做自己想做的任何事的系统。目前,据我所知,地球上还没有可以做到这点的人工智能系统。

有个高级研究正试图创造出一个可以创造出更多人工智能系统的人工智能系统,但是它现在仍处在初始阶段。我预测还需要五年,五年之后你才会看到有关这种系统的论文发表成果和与之相关的某些有趣的东西。但是,说不定人工智能就能在短期内发挥作用呢?也许不会,因为大多数企业都有需要借助人工智能来完成的任务。为某个任务编写一个简单的系统,这个系统太过简单无法被广泛应用,也完成不了任何其他的任务。 所以,是这样的,人工智能仍然还处在算法阶段。但是,正如我说的那样,现在每隔一年所有事物都会发生变化,因此明年的那个时候我的这种说法可能就会变得完全错误。

EDTECH:我们在高等教育领域可能会看到哪些人工智能的应用呢?

QUALLS:你在教育领域中将会看到巨大的变化,无论是幼儿园教育、12年级的儿童教育还是大学教育。利用大型大学和大量教师教育学生的想法可能会被淘汰——短期之内不会,但是从长期看会。学生将与人工智能系统进行交流,人工智能系统也将能够理解学生的想法并为那个学生提供教育途径。 一旦你拥有一个个性化的教育系统,教育就会变得更加快速和更加丰富。六年级的学生可能就能够计算微积分,因为人工智能意识到他有数学天赋。这种个性化教育将会改变一切。

想想军方已经开始实施的应用。他们正使用虚拟现实头盔在城市中行走,理解所到之处的文化观念。你无法通过招聘足够多的人员来教育士兵那些知识,但是人工智能系统可以一次性地教育数千士兵。现在,士兵能够理解他要前往的地区的文化和背景,这是人工智能教会他的。这种利用人工智能实现教育的方式就是下一代的教育。

EDTECH:在这种情况下,教育者扮演怎样的角色?

QUALLS:在接下来的20年中,在课堂上,你的教授将只会在人工智能还不成熟的地方发挥作用。最终,教授这一职业可能会消失。我们的职责可能会从教育学生转变为教育人工智能。我们的职责可能会变得以研究为导向,同时仍然关注人工智能本身的发展。在接下来的10到20年内,你可能会看到人工智能系统与网络连接在一起,学生们与人工智能进行交流。我有一个两个月大的孩子,我认为她将接受的教育会会和我们接受的教育大为不同。我认为她得到的教育将会更加出色。

EDTECH:如果个性化教育成为标准,那么为什么我们以前认为所有学生都应在相同的时间以相同的方式学习相同的材料?

QUALLS:当我们回顾过去,我们可能会认为教育终于走出了黑暗时代。如果我们今天可以对学生进行一对一式的教育,我们会那样做的。但是学生的数量要远远超出教授的数量,这就是可以应用人工智能的地方。当我看到有些讲堂一堂课可以挤满300多名学生时,我想问:“他们真的在学习吗?”但是资源总是一个问题。我认为这就是驱使人工智能进入教育领域的推动力:必要性。

EDTECH:有什么东西是人类教育者可以提供而人工智能却无法提供的吗?

QUALLS:当然有,人工智能现在仍然处于算法阶段,并且没有人类所具有的直觉,而这恰巧是人类教师可以提供的。因此,即使人工智能够提供大部分的教育,仍然需要人类对这些系统进行监督,与系统进行交流,提供人工智能背后的直觉。但是,如果你的课堂的学生太多,那么你就会回到问题的原点:你无法提供一对一式的学习体验,人工智能还是很有必要的。

EDTECH:公共安全一直是大学校园所面临的一个问题,这个领域可以应用哪些人工智能技术呢?

QUALLS:有些研究致力于用人工智能系统来确定相关的意图。例如,如果一大群人正在聚集在一起,这个人群引发暴力的概率是多大?这个想法源自于伊拉克战争,为的是帮助军队从可能的敌对行动中引开。其中一个研究领域涉及从其他传感器和社交媒体中收集元信息——例如,人群可能因为某一项体育赛事而聚集。第二个领域是人群动态中的识别。大的人群会形成密集的漩涡,使人们变得焦虑不安,从而导致打架事件以及失控事件。人工智能能够在敌对漩涡恶化之前对它们进行预测和定位吗?

EDTECH:2016年,乔治亚理工学院的一名教授使用人工智能个人助手回答常规问题,学生们无法辨别出差异。

QUALLS:这并不是什么新闻。有多少次你曾在接到销售电话时怀疑对方是不是人类?现在的大多数电话销售员都是名不副实的聊天机器人,它们并不理想。当它们给我家打来电话时我都会很高兴。我开始询问奇怪的问题——这样你就可以打乱这些类型的系统。而人类销售员则会臭骂你一顿。

你和人工智能系统或者聊天机器人打交道的次数超出你的想象。如果你使用在线支持的聊天方式,大部分情况下都是人工智能系统在回答你的问题。当你和它进行交流时,你的问题对那个聊天机器人而言具有很强的针对性,这就是为什么它能够轻松为您提供帮助的原因。

EDTECH:校园交通有哪些人工智能方面的应用(如无人驾驶汽车或往返公车)?

QUALLS:大多数校园都对这个问题进行了积极的讨论。问题是,人们会乘坐自动驾驶的汽车吗?肯定和否定的回答似乎不相上下。不愿意乘坐自动驾驶汽车的人表示,他们必须时刻控制着汽车。在这里我必须指出,你在过去五年内乘坐过飞机吗?大多数商业航空公司现在使用的都是自动驾驶仪。

校园交通有可能实现自动化,但是私营部门自动化的脚步要比大学快些。看看Uber是如何利用自动驾驶汽车的吧。未来,你将会走出门外,逃出手机的束缚,汽车就停在那里等着将你带到任何你想去的地方,这就是人工智能即将实现的应用:它将为我们提供服务,使我们的生活变得更加美好。

关于 Joseph Qualls: AI100

Joseph Qualls不仅是爱达荷大学工程学院(University of Idaho’s College of Engineering)的一位临床助理教授,还是一名人工智能专家。他所创办的研发公司旨在利用人工智能为美国军方和美国工业解决诸多问题。在Qualls对未来的愿景中,人工智能将会在彻底改变我们提供医疗保健服务的同时,彻底改变我们的娱乐、作战以及大学生教育的方式。最近,在接受《EdTech》杂志总编辑Amy Burroughs的访问中,Qualls谈及了他对未来的设想。

原文链接:http://edtechmagazine.com/higher/article/2017/04/qa-artificial-intelligence-expert-shares-his-vision-future-education

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原文发布于微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100)

原文发表时间:2017-05-02

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