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社区首页 >专栏 >iOS音频能力提升——PCM基础

iOS音频能力提升——PCM基础

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落影
发布于 2018-04-27 10:14:46
发布于 2018-04-27 10:14:46
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前言

音频是移动端很重要的能力,像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP,都离不开音频功能。

具备音频相关知识与能力,对未来的职业发展有很大优势。

本文主要围绕音频知识的基础——PCM,介绍PCM的原理和相关操作。

声音是模拟的连续信号,而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力,必须支持连续音频信号的离散化描述,而PCM具备这个能力。

正文

PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation)

脉冲编码调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程。

总结起来就是三个步骤:

1、抽样;

2、量化;

3、编码;

PCM基础概念

了解PCM的基本原理之后,再看看PCM衍生出来的常见概念。

1、声道;

录制和播放时,音频信号的数量。

2、采样率;

每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,单位是赫兹(Hz);

奈奎斯特采样定理:当采样频率大于声音最高频率的两倍,能完整的保留声音的信息。

3、采样深度;

量化的二进制位数,常为16位;

4、码率;

音频流每秒的大小,单位常用bps;

一个采样率为44.1KHz,采样大小为16bit,双声道的PCM编码的文件,码率为 44.1K×16×2 =1411.2 Kbps

PCM数据操作

了解完PCM的相关概念后,再来看看PCM相关的数据操作。

1、PCM混合;

重采样,对位相加,溢出处理;

2、单声道变立体声;

增加声道,复制数据;

3、立体声变单声道;

减少声道,声道混合或只取其一;

4、音量调整和静音;

改变量化值,对数优化,清零静音;

5、播放速率调整;

快放:相邻位合并,缩减长度;

慢放:长度增加,量化值不变;

PCM数据的操作,就是直接操作音频流数据,比如一个简单的音量变大操作:

代码语言:javascript
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AI代码解释
复制
    int16_t *curData = (int16_t *)ioData->mBuffers[0].mData;
    int size = ioData->mBuffers[0].mDataByteSize;
    
//     音量操作
    for (int pos = 0; pos < size; pos += 2, ++curData) {
        int data = *curData;

        { // 音量调整
            data = data * 2;
            // 溢出
            if (data > 32767) {
                data = 32767;
            }
            else if (data < -32768) {
                data = -32768;
            }
        }
        *curData = data;
    }

Audio Unit 播放 PCM

AudioStreamBasicDescription

iOS的音频描述结构体,包括解析音频数据需要的各种参数

  • mSampleRate:采样率
  • mFormatID:编码格式
  • mFormatFlags:数据格式;(L/R,整形or浮点)
  • mBytesPerPacket:每个Packet的Bytes数
  • mFramesPerPacket:每个Packet的帧数
  • mBytesPerFrame:每帧的Byte数
  • mChannelsPerFrame:每帧的声道数
  • mBitsPerChannel:每个声道的采样深度

立体声的PCM音频数据,通常是以L/R交替(左右声道交替)的方式存储。

在iOS平台可以通过设置kAudioFormatFlagIsNonInterleaved,使得左右声道的数据分别存储在AudioBufferList的两个AudioBuffers中。

由于硬件要求,录制和播放都是整形格式。但在音频处理的过程中, 音频数据可能会溢出(整形格式表示范围有限),故而有些处理需要用浮点数来进行。

总结

本文源自中午分享的PPT内容,排版有所修改。

希望看完本文的你,对PCM有初步的认识。

PCM的数据操作部分,可以把样例代码放到Audio Unit播放PCM文件demo的PlayCallback方法中,体会下效果。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018.01.14 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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