吴军:赶上智能浪潮 争当2%的人

在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么进入前2%的行列,要么被淘汰。抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%,其实很简单,就是踏上智能革命的浪潮。

每当我谈到机器智能对人类社会的冲击时,听众们总是要问:未来的时代是人的时代,还是机器的时代?我们是否会被机器控制?我的回答是:未来依然是人的时代,我们不会被机器控制,机器在完成任务时甚至不知道自己在做什么。比如Google的AlphaGo,其实并不知道自己是在下棋。但是,制造智能机器的人就不同了,他们可能只占人口的不到2%甚至更少,却在某种程度上控制着世界。

这个说法不是危言耸听,实际上今天已经发生了。大家不妨想想自己每天有多少时间挂在微信上,有多少商品是从淘宝或者京东购买的,有多少次出行是靠滴滴打车。这些公司没改变一点产品的形态,亿万用户的生活就被它们所左右了。更重要的是,这些公司完全掌握了我们衣食住行的生活细节,它们可能比我们更了解我们自己。既然做到了对我们如此精确的把控,他们挣我们的钱便是不言而喻的事情。在销售商品的时代,我们认为越便宜越合算;到了提供服务的时代,我们发现忽然有了很多免费的服务,我们为此欢呼,但是不久我们会发现,看似免费的东西才是最贵的,因为我们在获得这些服务的同时交出了自己的自由。而只有当我们在失去自由,利益受到损失时,才会体会到自由的可贵。

我并非要表达这些控制着我们、占不到人口2%的人要做坏事,事实上,到目前为止他们对我们的帮助比带来的危害要大得多。我想说的是他们的成功其实给予我们一个启示,那就是,如果我们不可避免地要被那2%的人通过大数据和机器智能控制,与其抱怨,不如干脆加入他们的行列。如果你现在已经在其中了,那么恭喜你,如果还不在,那么应该加入进去。讲到这里,我想大家可能会有一个疑问,那就是“我们怎样才能加入他们的行列”。我想说的不是每个人都要到上述公司去找工作,而是希望大家接受一个新的思维方式,利用好大数据和机器智能。回顾从工业革命开始的前三次重大技术革命,首先受益的是和那些产业相关的人、善于利用新技术的人。虽然并非每一个人都能够去开发大数据和机器智能产品,但是应用这些技术远不像想象中的那么难。

我有一位在生意上还算成功的学员,在全国各地开了几百家茶叶店。这个行业有一个特点,就是利润高,但是每天的交易量小,平均每家店每天只有几单生意。这位老板多少有点苦恼,因为如果要想把生意做得更大,就需要多建店面,但是店面太多他也管不过来。

在我们讨论他如何转型时,我问了他几个问题:

1. 每家店每天都有多少人进门来转一转?又有多少人完成了茶叶购买?

2. 这些客人是谁?他们什么时候来到店里?什么时候更可能达成交易?

3. 如果有些客人是回头客,他们是谁?如果客人们买了一次不再回来,又是为什么?

4. 常客们每年消费掉多少茶叶?每个人经常消费的是哪种茶叶?价位在哪个档次?

5. 店面外每天的人流情况如何?

这些问题,除了每天有多少人达成交易他已经知道外,剩下的一无所知。如果这位老板能够在茶叶店门口装一个传感器,请人做一个手机APP,并且通过给予一些优惠券的形式鼓励到访的顾客安装,就能准确地了解上述信息,包括其中每一个细节。接下来,他就可以找人分析一下如何改进他的生意,如何做推广,等等。当然,更彻底的改变是利用所获得的大数据信息找到那些经常买茶叶的人,和他们建立起长期的供货关系,这样不仅能有比较稳定的收入,而且还能因为流通渠道成本的降低而提高利润率。其实美国的一些葡萄酒厂已经尝试这种做法好几年了,一些品质较好的葡萄酒庄已经不再依赖批发商和零售店这样的销售渠道,而主要是通过互联网向订户直销。

如果大家觉得茶叶店的生意太小,不具有代表性,我们不妨再看看现在冰箱公司在考虑什么事情。除了可以像GE那样通过消耗性材料挣钱,一些冰箱公司开始考虑将冰箱看成商场里货架的扩展,通过摄像头和传感器,可以收集到顾客购买食物的习惯,以及顾客对食品消耗的程度,通过移动互联网提示用户补充食物。这种冰箱装有可以上网的触摸屏,顾客可以通过冰箱上的触摸屏直接从电子商务公司购买食品。这样,耐用电子产品又具有了商场货柜和电商入口的功能。虽然上述功能还没有完全实现,但是三星等公司已经在销售可以直接购物的智能冰箱的雏形了。

图7.14 三星公司的智能冰箱,可以直接订购某些商品

上述那些从事所谓传统行业的人,距离大数据和机器智能其实远比他们想象的要近得多。如果说有距离,可能心理上和观念上的距离比技术上和商业上的要远得多。

在每一个重大的技术革命开始的时候,真正勇敢地投身到技术革命大潮中的人毕竟是少数,受益者更少,大部分人则会犹豫和观望。在智能革命到来之际,每一个人也有两个选择,要么加入到这一次浪潮中,要么观望徘徊,最后被淘汰。当然,大多数人的观望、犹豫和徘徊,给了2%的人以机会,使得愿意吃螃蟹的人在奋斗的道路上少了很多竞争对手。正是因为知道自己不加入进来就会被淘汰,马斯克和盖茨一方面对机器智能的发展非常担心,另一方面却选择加入到机器智能的大潮中。

大数据导致机器革命的到来,这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域,而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的,从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过,和以往的技术革命一样,智能革命也会带来很多负面的影响,特别是在它发展的初期,而这些影响可能会持续很久。

任何一次技术革命,最初受益的都是发展它、使用它的人,而远离它、拒绝接受它的人,在很长的时间里都将是迷茫的一代。在智能革命到来之际,作为人和企业无疑应该拥抱它,让自己成为那2%的受益者;而作为国家,则需要未雨绸缪,争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。

我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代,我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代,也是一个给我们带来空前挑战的时代。

吴军| 著

中信出版社

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2016-12-11

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