快去注册!吴恩达新书《机器学习思维》免费预定开启

大数据文摘作品

作者:魏子敏

“一些技术类的AI课程会给你一个锤子,而这本书会告诉你,如何使用机器学习这把锤子。”

国内清明假期第一天,也是美国很多高校春季学期的第一周,闲不住的吴恩达老师从斯坦福大学给广大机器学习的学习者,特别是AI团队领导者带来了一个不大不小的利好:一本关于机器学习战略思维的新书

如果你是一位AI团队的技术领导者,你或许常苦于如何制定一个靠谱的AI决策:比如如何确定最有前途的人工智能方向,如何诊断机器学习系统中的错误。

这些决策一方面对公司和团队发展意义重大,另一方面又必须通过长期的实践试错才能逐渐积累经验。

吴恩达希望通过自己多年的从业经验帮你缩短这个过程。他希望在这本新书中,总结自己多年从业经验,帮AI团队领导者解决这些战略难题,让更多项目更好地构建AI系统。

不过,这本书目前依然在撰写中,吴恩达在推特中称,他策划这本书已经有一段时间了,之前因为深度学习项目搁置了一段时间,现在准备重新开启。

点击相关网站注册后,可以免费收到最新完成的章节。

图:吴恩达通过twitter发布了这一消息?

先奉上注册地址,感兴趣的同学可以点击以下网址或者点击“阅读原文”赶紧注册啦:

mlyearning.org

点击注册网站后,你可以看到一封吴恩达写给大家的名为《你如何组织一个AI项目?》的公开信,详细阐述了这本书将涵盖的内容以及他写这本书的目的。

大数据文摘对这封公开信编译如下:

人工智能、机器学习和深度学习正在改变众多行业。我一直在写一本书——机器学习思维(Machine Learning Yearning),教你如何构建机器学习项目。 本书的重点不在于教授机器学习算法,而在于如何使机器学习算法发挥作用。 一些技术类的AI课程会给你一个锤子;而这本书教你,如何使用机器学习这把锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者并想学习如何为你的团队设定方向,这本书将会对你有帮助。 阅读Machine Learning Yearning后,您将获取以下内容:

  • 如何了解到AI项目最有前途的方向;
  • 如何诊断机器学习系统中的错误;
  • 如何在复杂设置中构建ML,例如不匹配的训练/测试集;
  • 如何建立一个ML项目来比较与人类的表现;
  • 如何了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

从之前的经验看,学习如何制定这些“战略性”决策的唯一方法是,在研究生课程或公司中,通过多年积累的经验来培养。我正在写的这本机器学习思维,希望可以帮你快速获得这项技能,以便可以更好地构建AI系统。 这本书大约有100页,包含许多易于阅读的只有1-2页的章节。如果你希望在每章完成后收到草稿,请注册邮件列表。 ——Andrew Ng

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-04-05

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