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让你的组织准备好迎接未来!15个可视化事实

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大数据文摘
发布2018-05-24 13:44:48
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发布2018-05-24 13:44:48
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文章被收录于专栏:大数据文摘

大数据文摘作品,转载需授权 翻译:佘彦遥 丁雪 校对:吴怡雯 王方思

数据时代,你准备好了吗?今天小编为大家献上一份信息图,帮助大家了解目前各个组织运用数据的现况和未来发展。欢迎大家就文章与小编在“公号后台”留言互动,你的公司处于哪个阶段呢?

为了给那些希望从数据中挖掘更多价值的组织提供前进方向,GoDataDriven把15个见解的可视化综合制作成下面的综合信息图。

◆ ◆ ◆

数据驱动型组织的关键性成功因素

由于至少92%的组织都意识到数据中蕴含着巨大的机会,近年来绝大多数组织都在增加他们的数据运营预算。正如荷兰数据服务公司GoDataDriven执行完成的大数据调查信息图所示,来自管理层的支持和清晰的企业的数据愿景对数据上取得成功至关重要。

如今把大数据加入到全局战略中的组织要远多于那些还不曾考虑过大数据战略的组织。

GoDataDriven也发现大多数组织都苦苦挣扎于获得可用的数据和拥有足够的时间去实验。实验是非常重要的,但组织往往缺乏支撑实验和快捷工作的组织架构。因为很多组织不能够把他们的模型投入生产,所以仅仅只有8%的组织认为预测模型的优化是他们最大的挑战。

◆ ◆ ◆

数据是核心竞争力

假设这些组织去数据学校上学,他们期待拿到6分的成绩,足以通过考试即可,但这样却无法让他们从竞争者中脱颖而出。是时候让组织接受一些培训了!数据是一个核心竞争力,只有A等成绩才是在这个领域的好投资,才能让组织在未来的竞争中具有优势。

来自客户关系管理系统(CRM)和网站的数据是最常用的数据,但预计从2016年起,更多的组织会开始从视频、音频和图像的数据中获益。

预计到2018年底,40%的组织会采用先进的技术,如深度学习、人工智能和预测模型。

接下来,请看来自大数据调查(Big Data Survey)的综合信息图中的关键信息吧。

大数据调查信息图 2015年大数据调查,参与者共有186人。 www.bigdatasurvey.nl

◆ ◆ ◆

组织

1.数据带来的机会

92%的组织表示,数据为他们带来的机会是十分巨大的。

2.预算

2016年,69%的组织将会在大数据相关业务上增加预算。

3. 成功最重要的因素

28%来自管理层的支持

19%来自企业愿景

剩余的53%来自预算、培训、人才和其它与大数据不相关的因素。

4. 大数据是你所在组织中发展战略的一部分吗?

不同意

部分不同意

部分同意

同意

12%

11%

27%

37%

◆ ◆ ◆

数据

  1. 数据领域最大的挑战是什么?

No1. 18%的调查对象认为获取有效的数据是最大的挑战

No2. 12%的调查对象表示是对数据科学家的投资

No3. 14%的调查对象表示是实验的时间

此外,只有8%的组织认为优化预测模型是数据领域最具挑战性的问题。

2. 最常用的数据源

来自客户关系管理系统和网站的数据被使用得最多,而视频、音频和图片资源被使用得最少。

3. 数据安全

你所在组织的数据存储是安全的吗?

不同意

部分不同意

部分同意

同意

7%

12%

32%

25%

大数据技术

  1. 软件类型

45%的组织同时使用开源软件和授权软件、27.5%仅使用开源软件、27.5%仅使用授权软件。

2. 最热门的技术

21%Hadoop

10%Python

8%SAP

7%SPSS

7%RStudio

6%SAS

大数据技能

1. 你会给你所在组织的知识水平打几分?

平均分6分(10分满分)

2. 你所在的数据团队有哪些功能配置?

超过60%的组织雇佣商业分析师或数据分析师,只有38%的组织雇佣数据科学家,还有17%的组织计划在明年内招聘数据科学家。

◆ ◆ ◆

大数据进程

1. 数据伦理和数据价值

(1) 只有10%的调查对象认为消费者清楚地意识到他们的操作留下数据线索;

(2) 庆幸的是,82%的调查对象同意组织有责任依照伦理收集数据;

(3) 三分之二的调查对象期待未来消费者可以将数据作为一种货币。

2. 网站个性化的的程度进展如何?

46%不提供网站个性化

29%网站个性化是人工实现

15%的网站根据历史数据实现个性化

11%的网站根据当前访问者行为实现实时个性化

3. 数据用在组织的哪些方面?

后三位:3%HR、4%财务和行政、5%供应链和后勤。

前三位:14%市场分析、16%线上营销、19%市场营销

4. 组织计划使用例如深度学习、人工智能和预测模型这样的先进技术吗?

17%已经使用了这些技术,40%的组织期望可以在未来三年内使用上这些技术。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-04-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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