视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时15-卷积神经网络详解(下)

编者按:

本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现,其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列,供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队,对笔记和视频进行了系统全面的翻译,并以每周一期的速度陆续推出。

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原版PPT(部分)

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2016-12-06

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