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【传奇】华尔街穿梭如鲫,江湖从此不再平静!

公众号前段时间的一

其中的一位成员:渔阳

是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇,也有他给我们带来的一份礼物!

别急,继续往下看!

豆瓣读书评分9.6,百度阅读评分9.6,亚马逊评分4.4,当当好评率99.99%......从中国人视角记录华尔街风云至今也少之又少,因而这本名为《乱世华尔街》的书11年一经出版,立马畅销。

然而这却是一本没有结局的“故事书”,作者的金融圈奋斗史远不会因为华尔街的复苏而结束。6年过去了,作者现在在哪里?在做什么?还在写故事吗?相信很多读者,都会像我一样怀有这样的疑问。

2017年冬天,在浦东一间白色极简风的办公室里,我终于见到渔阳。渔阳的形象,与想象中不同,他是颇为内敛的,但双眼难掩“精明”的神采……Stop!怎么可能一眼就看穿别人呢?这显然是结合了我基于他那本畅销书的想象。

接下来要说的,也是对今天这份礼物的一个铺垫。

会编程才有未来?

“远见”

试想一下:10、20年后,中国年轻一代人人都学过Python,掌握编程变得就像如今会用Office般普遍,金融界又会遭怎样的颠覆呢?或许会有这样的场景:高频和系统化交易员入行后才习得的拿手好戏,职场新人都能轻易掌握,还自豪地说:“这我小学就学过了。”

与此同时,在量化交易、AI选股等前沿金融领域,入行门槛又变窄了。在那个人人都懂编程的时代,候选者的计算机功力相差无几,想脱颖而出更要考验数学和金融功底。或者更准确的说,只有精通数学、金融和计算机的通才,才能得到高盛之类的世界顶级投资机构的青睐。

正如一名华尔街高管所说,编程更多关乎的是认知概念,而不是技术细节:“这是一种思维模式。你需要让你的大脑习惯用编程语言和工具来解决问题。一旦你做到了这一点,就能举一反三,然后你在就业市场上的竞争力就能大大增加。”

这个时候,你怎么办?

“回归人”

想见识这样的人才,不用等上10年20年,因为华尔街早有了。他就是《乱世华尔街》作者,在顶级投行历任工程师、交易员、量化对冲基金首席策略官……

渔阳1998年从北大数学系毕业,赴美留学攻读计算机,在顶级投行从事程序员工作后,认为自己还是更适合交易,又到美国最强的UC Berkley攻读金融工程硕士。

他担任自营债券交易员期间,经历过2008年金融危机的大风大浪。此后参与创建量化对冲基金,直至2012年回国创业。

数十年前,他可没有教Python的小学电脑课、没有海量在线学习课程、甚至连专业求职网站都难觅踪迹。

因而,为了这一切,渔阳奋斗了19年。

期间也是经历种种“奇遇”:为转行前台,他在银行IT部门“潜伏”多年;为掌握投资原理,他在拉斯维加斯和大西洋城的赌场上奋战多年,借此读完了“华尔街预科”,并顺便找到了职业发展方向。

他费了九牛二虎之力给面试官设下埋伏,最终成功征服高盛,却又在一年间为了交易员的理想抽身而去;而面对金融海啸,他还逆势赚过几百万,顺便写了本畅销书,记录了《乱世华尔街》。

渔阳给大家的这份礼物,初衷特别简单:希望年轻一代少走弯路,不用像他当年一样付出那么多金钱、时间与汗水,读了一个又一个专业。这份礼物即便你是刚刚接触金融的学生、或是听消息下单的个人投资者,都有机会用量化思维管理自己的投资。

小学校长

“一切不动手的量化都是耍流氓!”

在渔阳看来,同时精通金融、编程和数学知识的确很难,但基于这三者的“量化投资”还是容易上手的。毕竟小学生也能学Python,而稍微加些难度的量化,广义上也只不过是“利用数学和统计的方法,计算机技术和现代的金融理论,为投资实践提供帮助”,广大普通投资者作为成年人肯定也学得会。

关键是,许多人在外界纷扰的各种投资策略中,并没有去像我们小学阶段,最初接触一门新知识那样,去真正沉浸和动手实践

因此,2017年12月,量化小学开学,渔阳从此又有了新标签:量化小学校长。《乱世华尔街》的故事依然没有完结。

渔阳做的这个《量化小学》,通过至少20个小时的视频课程,用500多张极简金融知识幻灯片的方式,为小白用户、职场新人和专业投资者搭建适合自己的量化体系。

该课程准备了数十个精心设计的实例操作,让大家去感受想法是如何通过搜集数据、研究回测等一系列行动进行验证的。最重要的,为了让大家“一定要动手”,还提供了完整案例的源代码。

比如,就在开学引言课上,渔阳就会让你去试水选四个“你最喜欢产品”的股票,并用模拟量化策略看看它们的效果;

又如,面对疯狂涨跌的螺纹钢,渔阳也会给你一个去理解CTA模式的小动手样例。

用心做事

“乱世,总有一天还会再回来。”

上面这句话是《乱世华尔街》全书的结尾。乱世什么时候回归,或者说是不是已经回来了,我作为旁观者无从判断,但公众号相信渔阳已经准备好了。

渔阳还总结了他的量化交易心得:刚开始做交易的时候,你会觉得到处都是规律,能够抓住很多;现在,我们已经倾向于大多数都是陷阱,你看到好多规律都是假的,真的规律不多,或者说很细微。只有通过计算机才能有一点概率优势,所以这才是量化交易将资源极致化的体现。

这次下了血本当老师的渔阳,恐怕还是忘不掉当年对媒体吹过的那句牛逼:

我总有一种想法,如果我自己弄明白一个事情,会很愿意指点给别人听,以免别人重陷我当年的窘境。

本文分享自微信公众号 - 量化投资与机器学习(ZXL_LHTZ_JQXX)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-04-19

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