【传奇】华尔街穿梭如鲫，江湖从此不再平静！

其中的一位成员：渔阳

是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇，也有他给我们带来的一份礼物！

别急，继续往下看！

豆瓣读书评分9.6，百度阅读评分9.6，亚马逊评分4.4，当当好评率99.99%......从中国人视角记录华尔街风云至今也少之又少，因而这本名为《乱世华尔街》的书11年一经出版，立马畅销。

然而这却是一本没有结局的“故事书”，作者的金融圈奋斗史远不会因为华尔街的复苏而结束。6年过去了，作者现在在哪里？在做什么？还在写故事吗？相信很多读者，都会像我一样怀有这样的疑问。

2017年冬天，在浦东一间白色极简风的办公室里，我终于见到渔阳。渔阳的形象，与想象中不同，他是颇为内敛的，但双眼难掩“精明”的神采……Stop！怎么可能一眼就看穿别人呢？这显然是结合了我基于他那本畅销书的想象。

接下来要说的，也是对今天这份礼物的一个铺垫。

会编程才有未来？

“远见”

试想一下：10、20年后，中国年轻一代人人都学过Python，掌握编程变得就像如今会用Office般普遍，金融界又会遭怎样的颠覆呢？或许会有这样的场景：高频和系统化交易员入行后才习得的拿手好戏，职场新人都能轻易掌握，还自豪地说：“这我小学就学过了。”

与此同时，在量化交易、AI选股等前沿金融领域，入行门槛又变窄了。在那个人人都懂编程的时代，候选者的计算机功力相差无几，想脱颖而出更要考验数学和金融功底。或者更准确的说，只有精通数学、金融和计算机的通才，才能得到高盛之类的世界顶级投资机构的青睐。

正如一名华尔街高管所说，编程更多关乎的是认知概念，而不是技术细节：“这是一种思维模式。你需要让你的大脑习惯用编程语言和工具来解决问题。一旦你做到了这一点，就能举一反三，然后你在就业市场上的竞争力就能大大增加。”

这个时候，你怎么办？

“回归人”

想见识这样的人才，不用等上10年20年，因为华尔街早有了。他就是《乱世华尔街》作者，在顶级投行历任工程师、交易员、量化对冲基金首席策略官……

渔阳1998年从北大数学系毕业，赴美留学攻读计算机，在顶级投行从事程序员工作后，认为自己还是更适合交易，又到美国最强的UC Berkley攻读金融工程硕士。

他担任自营债券交易员期间，经历过2008年金融危机的大风大浪。此后参与创建量化对冲基金，直至2012年回国创业。

数十年前，他可没有教Python的小学电脑课、没有海量在线学习课程、甚至连专业求职网站都难觅踪迹。

因而，为了这一切，渔阳奋斗了19年。

期间也是经历种种“奇遇”：为转行前台，他在银行IT部门“潜伏”多年；为掌握投资原理，他在拉斯维加斯和大西洋城的赌场上奋战多年，借此读完了“华尔街预科”，并顺便找到了职业发展方向。

他费了九牛二虎之力给面试官设下埋伏，最终成功征服高盛，却又在一年间为了交易员的理想抽身而去；而面对金融海啸，他还逆势赚过几百万，顺便写了本畅销书，记录了《乱世华尔街》。

渔阳给大家的这份礼物，初衷特别简单：希望年轻一代少走弯路，不用像他当年一样付出那么多金钱、时间与汗水，读了一个又一个专业。这份礼物，即便你是刚刚接触金融的学生、或是听消息下单的个人投资者，都有机会用量化思维管理自己的投资。

小学校长

“一切不动手的量化都是耍流氓！”

在渔阳看来，同时精通金融、编程和数学知识的确很难，但基于这三者的“量化投资”还是容易上手的。毕竟小学生也能学Python，而稍微加些难度的量化，广义上也只不过是“利用数学和统计的方法，计算机技术和现代的金融理论，为投资实践提供帮助”，广大普通投资者作为成年人肯定也学得会。

关键是，许多人在外界纷扰的各种投资策略中，并没有去像我们小学阶段，最初接触一门新知识那样，去真正沉浸和动手实践。

因此，2017年12月，量化小学开学，渔阳从此又有了新标签：量化小学校长。《乱世华尔街》的故事依然没有完结。

渔阳做的这个《量化小学》，通过至少20个小时的视频课程，用500多张极简金融知识幻灯片的方式，为小白用户、职场新人和专业投资者搭建适合自己的量化体系。

该课程准备了数十个精心设计的实例操作，让大家去感受想法是如何通过搜集数据、研究回测等一系列行动进行验证的。最重要的，为了让大家“一定要动手”，还提供了完整案例的源代码。

比如，就在开学引言课上，渔阳就会让你去试水选四个“你最喜欢产品”的股票，并用模拟量化策略看看它们的效果；

又如，面对疯狂涨跌的螺纹钢，渔阳也会给你一个去理解CTA模式的小动手样例。

用心做事

“乱世，总有一天还会再回来。”

上面这句话是《乱世华尔街》全书的结尾。乱世什么时候回归，或者说是不是已经回来了，我作为旁观者无从判断，但公众号相信渔阳已经准备好了。

渔阳还总结了他的量化交易心得：刚开始做交易的时候，你会觉得到处都是规律，能够抓住很多；现在，我们已经倾向于大多数都是陷阱，你看到好多规律都是假的，真的规律不多，或者说很细微。只有通过计算机才能有一点概率优势，所以这才是量化交易将资源极致化的体现。

这次下了血本当老师的渔阳，恐怕还是忘不掉当年对媒体吹过的那句牛逼：

我总有一种想法，如果我自己弄明白一个事情，会很愿意指点给别人听，以免别人重陷我当年的窘境。