专栏首页镁客网AI革命已至,商业化浪潮即将来临——镁客网M-TECH主题论坛2018苏州站圆满落幕

AI革命已至,商业化浪潮即将来临——镁客网M-TECH主题论坛2018苏州站圆满落幕

AI技术如何落地?技术重要还是行业理解重要?看云从、云知声、康力优蓝、眼擎科技......如何解答。

今天(4月25日),由硬科技第一产业媒体镁客网主办,苏州市科学技术局指导,苏州工业园区人工智能产业协会、苏州国际科技园、蒲公英孵化器协办的“M-TECH主题论坛——AI创新带来的智能革命”在苏州南园宾馆圆满落幕。

本次论坛,针对AI技术落地和产业布局等问题,云从科技、云知声、图普科技、三角兽、眼擎科技等科技企业,与现场300多位AI行业人士展开了一场全面而深入的探讨;此外在论坛展示区,通过与机器人“优友”(康力优蓝提供)的互动,我们更亲身感受到了AI所带来的智能与乐趣。

图 | 镁客网联合创始人萨向东

图 | 苏州市科技局领导

“M-TECH主题论坛——AI创新带来的智能革命”由镁客网联合创始人萨向东主持,苏州市科技局领导亲临现场,发表开场致辞。

萨向东表示,对于行业来说人工智能还有很多的不确定性。而镁客网作为一家硬科技产业媒体,所要做的就是依托业已打造完成的立体媒体矩阵平台,通过汇集海量资源,在AI创企、资本机构等之间搭建沟通桥梁,弥合“断层”。

亿万级市场开启

“AI+行业”早已起航、蜕变

最新数据统计,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。

“AI+是什么?是从赋能到深入到改变到引领。”云从科技高级副总裁孙庆凯称。其中,他将“赋能、深入”归为“+AI”,将“改变、引领”归为“AI+”——前者是在已具备成熟产业链的行业中,用AI提高效能,而后者则是在人工智能技术成熟之前,用AI创造出一个全新的产业链。

图 | 云从高级副总裁孙庆凯

当前的“AI+”处于第二阶段,即“深入”。

以机器人为例,康力优蓝CMO兼副总裁赵博韬列举了15+个机器人应用场景案例,包括医疗养老、教育教学等。“从表像来看,服务机器人具备三个特征:C端市场同质化严重、B端市场蜻蜓点水、小马过河业绩低迷。”

图 | 康力优蓝CMO兼副总裁赵博韬

然而,实像却不尽然,以B端市场为例,在众多企业的带动下,当前的产业已经开始了应用场景的试点孵化,并不是所谓的“蜻蜓点水”。用他的话来说,从C端、B端等角度来看,当前的服务机器人产业已经迎来了“芳华”时代。

直击传统行业痛点

助力AI在应用场景实现落地

如今,“AI+”已经成为了传统、新兴产业的口头禅。众所周知,有需求才有市场,要想实现落地,AI技术必须满足市场的特定需求。

譬如计算机视觉,以新零售为例,图普科技创始人兼CEO李明强表示,计算机视觉技术可以为客户提供客流统计、热区分析以及支付人脸绑定等多种服务,推进用户体验的提升和商家的智能化升级,实现技术的商业化落地。

图 | 图普科技创始人兼CEO李明强

落地到更多场景,速感科技CEO陈震称,基于高感知精度视觉系统,智慧家庭的场景感知、工业工厂的定点导航、自动驾驶的运输导航等都是计算机视觉技术的应用。

图 | 速感科技创始人兼CEO陈震

不过,需要注意的是,在具体的应用中,算法的落地也面临着诸多挑战。以“视频智能理解”为例,小视科技联合创始人倪冰冰表示,时序混乱、目标尺度变化大、体量大都是需要算法所解决和优化的。

图 | 小视科技联合创始人倪冰冰

再看智能语音技术,其中涵盖了语音识别、语义识别、声纹识别等多个细分领域。三角兽副总裁何晋表示,在手机、智能客服以及智能硬件等产业中,语义识别技术已经实现了落地。

图 | 三角兽副总裁何晋

从本质来讲,不管是计算机视觉还是智能语音,都是智能交互的实现手段。而作为AI的一种技术分类,AR也为人们提供了一个新型交互方式。“AR解决的是下一代计算平台,是手机的替代品,用新的方式呈现新的界面、新的交互。”视+COO涂意表示。

图 | 视+COO涂意

AI赋能的实现

最终依赖云的连接和端的智能

在AI赋能传统产业方面,我们可以明显的感知到,近一两年来,除了对于算法性能提升的关注,“端的智能化”也成为了一种趋势和行业焦点。

在云端,企业打造AI行业大脑,让AI深入行业,引领行业智能化;而在硬件设备,各种算力前置的标准化智能终端则能够将行业无限延展。

提及端的智能化,最为典型的代表就是各类AI芯片了。

“芯片是很重要的,它能够连接云端的服务、固化终端,通过云端芯的结合,才能在最短的时间内做到整体方案的最优。”云知声创新事业部总经理陈吉胜表示。目前,云知声针对智能语音自研的专用AI芯片已经实现了流片,并将于5月正式发布。

图 | 云知声创新事业部总经理陈吉胜

另外,基于AI视觉成像,眼擎科技商务总监代勇也重点强调了“端智能”的重要性。“在智能化时代,传统摄像头的最大痛点是不能像人眼一样适应各类复杂光线。如若不能解决弱光、逆光、反光等环境下的自适应成像能力,AI视觉产品就无法大规模落地进行产业化。

图 | 眼擎科技商务总监代勇

其中,成像算法是需要实时处理的(硬件端),无法在CPU和GPU上运行。”这也就意味着,在成像方面,“端智能”是一种必然。

技术之外,“理解行业”对AI的落地实现更为重要

以“AI创新的落地场景和路径”为主题的圆桌论坛,在线性资本资深投后管理负责人田小迪的主持下,就AI的多个方面,眼擎科技商务总监代勇、Thing+创始人仇锦锋、科沃斯机器人投资总监丁霞、苏州工业园区人工智能产业协会副秘书长朱佳进行了一番探讨。

图 | 从左往右:线性资本资深投后管理负责人田小迪、眼擎科技商务总监代勇、Thing+创始人仇锦锋、科沃斯机器人投资总监丁霞、苏州工业园区人工智能产业协会副秘书长朱佳

“针对AI落地的驱动条件,数据、算法、算力是必备的。其中,数据跟场景是深度结合的,后者将能够产生大量数据。”丁霞表示。于AI而言,不管是研发过程中的算法训练,还是最终在场景的应用,数据都是至关重要的。可以说,没有数据,AI就不能落地。

不过,即使是有了数据、算法和算力,于AI落地上,我们依旧不能掉以轻心。朱佳表示,在整体架构上,初创公司是相对灵活的。对于他们来说,技术基础他们是有的,但是对行业的理解更为重要。这是实现技术变现的关键。

仇锦锋则表示,这一问题需要“分阶段”讨论。若是将AI与产业链成熟的传统产业进行合作,相比于对行业的理解,技术的比重会弱一点。反之,以自动驾驶为例,其场景应用相对来说是较为简单直观的,技术的成熟与精准则更为重要。

当前,我们可以看到,AI技术已经在智能客服等多个领域实现了较为成熟的商业化落地。同时,更多的人也开始讨论,未来两年最成熟的AI落地场景来自哪个垂直领域?

对此,代勇点出了三个产业,分别是自动驾驶、新安防和工业检测,这也得到了在场所有嘉宾的一致认可。以自动驾驶为例,未来几年之内,这一领域将很快实现在有限场景应用中的落地,毕竟相比于高速公路等,这种环境更为简单和可控。

最后

所有人都在说2018年是AI实现应用落地的一年,但技术如何落地?技术重要还是行业理解重要?下一个爆发产业在哪里?……这些都是国内科技企业需要正视和考虑的问题,也是未来整个产业发展的重中之重。

当前,随着巨头争相入局,越来越多的产业由此开始进入智能化进程。不过值得注意的一点是,技术从来都不可以独立存在。不管是大公司,还是小创企,在商业化落地方面,对行业的理解往往比技术能力更为重要。

此外,在活动现场,我们还见证了两场签约仪式,分别是镁客网苏州城市合伙人签约仪式和镁客网·科赛网战略合作签约仪式。

图 | 镁客网城市合伙人签约仪式

图 | 镁客网·科赛网战略合作签约仪式

科赛网创始人范向伟表示,虽然智能技术得到了快速进步,且前景也十分广阔,但当前的AI在场景落地中受到诸多约束,譬如数据分裂孤岛、业务场景复杂等等。而对于此次与镁客网的合作,“我们将探索加速人工智能创新、构建创新支点。”

本文分享自微信公众号 - 镁客网(im2maker),作者:韩璐

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-04-25

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