Linux基金会成立开源人工智能（AI）项目Acumos AI和LF深度学习基金会

Linux基金会今天成立了LF深度学习基金会，这是一个涵盖了人工智能（AI）、机器学习和深度学习的开源代码开发的综合性组织。LF Deep Learning的创始成员包括Amdocs，AT＆T，B.Yond，百度，华为，诺基亚，Tech Mahindra，腾讯，Univa和中兴。

Linux Foundation Networking（LFN）执行总监Arpit Joshipura表示，新的LF深度学习基金会是该组织Harmonization 2.0工作的一部分。Arpit Joshipura于2016年12月加入Linux基金会，他一直致力于“协调”所有各种开源网络项目，以便他们能够良好地协作。他说：“Harmonization 1.0是关于开源和标准的网络社区，Harmonization 2.0是关于网络平台如何影响相关系统。”

LF深度学习基金会的第一个项目是Acumos AI项目，这是一个管理人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序并共享AI模型的联合平台。AT＆T和Tech Mahindra为最新的LF深度学习基金会贡献了最初的Acumos代码，代码已经可供下载。借助Acumos平台，开发人员和数据科学家获得了使AI应用程序和模型可重复使用且易于访问的新行业标准。

Acumos是第一个为用户提供设计AI和ML应用程序的可视化工作流程，以及一个可自由共享AI解决方案和数据模型的平台。Acumos架构以用户为中心，且易于探索。Acumos Marketplace将各种组件打包为微服务，并允许用户将即时启动的AI应用程序作为容器导出，以在公共云或私有环境中运行。

Linux基金会执行总监Jim Zemlin表示：“Acumos这样的开放式AI平台，将使开发人员和公司可以利用最新的人工智能技术，更轻松地分享经过验证的模型和专业知识。Acumos将为从网络和视频分析到内容管理，威胁预测等等，众多行业和领域的开发人员和数据科学家带来益处。”

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除了Acumos项目之外，该基金会还预计未来百度和腾讯的项目贡献等。百度的EDL项目增强了Kubernetes的弹性调度功能，并改进了Kubernetes集群的整体利用率。由腾讯与北大共同开发的腾讯天使项目是一个高性能的分布式机器学习平台，针对大数据进行了调整，它能够支持超过十亿个参数。

Linux基金会期望新的组织能够引入各种各样的项目，包括工具包、推理引擎和基础设施部署项目，这些项目使用云原生技术来深入学习，并且可以扩展。深度学习基金会尚未任命执行董事。